Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Rismayanti, Azizah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DETEKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA HARUM MANIS MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) V8 Rismayanti, Azizah; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13320

Abstract

Mangga Harum Manis adalah varietas mangga dari Probolinggo, Jawa Timur, dengan ciri bentuk jorong, sedikit berparuh, dan ujung meruncing. Penyortiran tingkat kematangan mangga Harum Manis di Probolinggo, Jawa Timur, masih dilakukan secara manual dengan metode pengamatan visual, yang dapat menyebabkan inkonsistensi dalam penentuan kualitas. Ketidakseragaman ini berpotensi memengaruhi standar distribusi dan nilai jual buah. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem otomatis berbasis YOLOv8 untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan tingkat kematangan mangga harum manis menjadi tiga kategori: Belum Matang, Setengah Matang, dan Matang. Dataset terdiri dari 540 citra yang dianotasi di Roboflow, dengan pembagian 87% pelatihan, 8% validasi, dan 4% pengujian. Model dilatih selama 50 epoch, batch 16, dan ukuran gambar 500. Hasil menunjukkan model mampu mendeteksi tingkat kematangan dengan akurasi berbeda di tiap kategori. Nilai mAP tertinggi sebesar 82,2% pada kategori Belum Matang, sementara Setengah Matang memiliki performa terendah dengan 76,6%. Secara keseluruhan, Precision model mencapai 81,1%, Recall 81,5%, dan mAP 79,8%. Hasil ini mengindikasikan bahwa YOLOv8 memiliki potensi besar dalam deteksi objek di lingkungan nyata, meskipun diperlukan peningkatan pada kategori tertentu untuk meningkatkan akurasi secara keseluruhan.
ANALISIS PERFORMA JARINGAN WLAN PADA FREKUENSI 2.4GHZ DAN 5GHZ SEBAGAI EVALUASI PEMILIHAN FREKUENSI OPTIMAL Kisworo, Dimas; Utomo, Ananda Putra; Saputra, Yogi Aldi; Rismayanti, Azizah; Nurpulaela, Lela
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6701

Abstract

Internet sebagai sistem komunikasi global telah memungkinkan interaksi dan pertukaran informasi antar individu melalui teknologi koneksi jaringan. WLAN (Wireless Local Area Network) adalah jaringan nirkabel yang memungkinkan perangkat terhubung tanpa menggunakan kabel fisik, dengan dua frekuensi utama yaitu 2.4GHz dan 5GHz. Pemilihan frekuensi yang tepat menjadi penting karena dapat memengaruhi kualitas koneksi internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa jaringan WLAN pada kedua frekuensi tersebut dan memberikan panduan bagi pengguna dalam memilih frekuensi yang optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung dengan pengukuran kinerja jaringan di lapangan, menggunakan parameter Line Rate pada jarak pengujian 3 meter hingga 12 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi 5GHz memberikan kinerja yang lebih tinggi dibandingkan dengan 2.4GHz, baik dalam kecepatan download maupun upload. Penurunan kinerja terjadi seiring bertambahnya jarak, namun frekuensi 5GHz tetap lebih unggul. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pemilihan frekuensi yang sesuai, dengan mempertimbangkan lingkungan dan jarak penggunaan, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menggunakan jaringan WLAN.
Co-Authors KISWORO, DIMAS Lela Nurpulaela Reni Rahmadewi, Reni SAPUTRA, YOGI ALDI UTOMO, ANANDA PUTRA