Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
SAPUTRA, YOGI ALDI
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
INSPEKSI GANGGUAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI SUTM JANGKAUAN PT PLN (PERSERO) UP3 CIKARANG ULP LEMAH ABANG UTOMO, ANANDA PUTRA; KISWORO, DIMAS; SAPUTRA, YOGI ALDI; LATIFA, ULINNUHA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6678

Abstract

Penelitian ini membahas analisis gangguan pada jaringan distribusi Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) di PT PLN (Persero) UP3 Cikarang ULP Lemah Abang. Gangguan pada jaringan distribusi listrik dapat berdampak pada kontinuitas pasokan listrik dan kualitas layanan kepada pelanggan. Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah tingginya frekuensi gangguan eksternal, seperti kontak dengan pohon, hewan, dan kondisi lingkungan yang menyebabkan kerusakan pada jalur distribusi. Faktor-faktor ini dapat mengakibatkan gangguan listrik, baik dalam bentuk pemadaman total maupun fluktuasi tegangan yang berdampak pada stabilitas sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyebab utama gangguan dan memberikan solusi efektif guna mengurangi dampaknya tanpa harus memadamkan pasokan listrik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup survei langsung ke lokasi jalur SUTM, di mana data mengenai gangguan dikumpulkan dan dianalisis. Dari hasil inspeksi, ditemukan bahwa beberapa komponen utama, seperti isolator, kabel, dan arrester, sering mengalami kerusakan akibat faktor lingkungan, termasuk kelembaban, debu, serta paparan cuaca ekstrem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa inspeksi dan pemeliharaan rutin sangat penting dalam meningkatkan keandalan jaringan distribusi. Penerapan teknologi deteksi dini gangguan serta strategi mitigasi yang tepat dapat mengurangi frekuensi gangguan dan meningkatkan kualitas layanan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan rekomendasi bagi PLN dalam meningkatkan sistem distribusi listrik yang lebih andal dan minim gangguan.
ANALISIS PERFORMA JARINGAN WLAN PADA FREKUENSI 2.4GHZ DAN 5GHZ SEBAGAI EVALUASI PEMILIHAN FREKUENSI OPTIMAL Kisworo, Dimas; Utomo, Ananda Putra; Saputra, Yogi Aldi; Rismayanti, Azizah; Nurpulaela, Lela
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6701

Abstract

Internet sebagai sistem komunikasi global telah memungkinkan interaksi dan pertukaran informasi antar individu melalui teknologi koneksi jaringan. WLAN (Wireless Local Area Network) adalah jaringan nirkabel yang memungkinkan perangkat terhubung tanpa menggunakan kabel fisik, dengan dua frekuensi utama yaitu 2.4GHz dan 5GHz. Pemilihan frekuensi yang tepat menjadi penting karena dapat memengaruhi kualitas koneksi internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa jaringan WLAN pada kedua frekuensi tersebut dan memberikan panduan bagi pengguna dalam memilih frekuensi yang optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung dengan pengukuran kinerja jaringan di lapangan, menggunakan parameter Line Rate pada jarak pengujian 3 meter hingga 12 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi 5GHz memberikan kinerja yang lebih tinggi dibandingkan dengan 2.4GHz, baik dalam kecepatan download maupun upload. Penurunan kinerja terjadi seiring bertambahnya jarak, namun frekuensi 5GHz tetap lebih unggul. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pemilihan frekuensi yang sesuai, dengan mempertimbangkan lingkungan dan jarak penggunaan, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menggunakan jaringan WLAN.
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK &NON ORGANIK MENGGUNAKAN CNN BERBASIS FRAMEWORK FLASK Fazryansah, Muhammad Rizki; Pambudi, Agung Priatama; Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Saputra, Yogi Aldi; latifa, ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6706

Abstract

Sampah dapat disebut sebagai material atau sesuatu yang tidak dikehendaki atau sudah tidak diinginkan serta tidak dibutuhkan lagi oleh pemiliknya dan bersifat padat. Sampah terbagi menjadi 2 jenis yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah merupakan hal yang dapat berdampak negatif bagi kesahatan dan kelangsungan hidup masyarakat. Sampah jika dibuang secara sembarangan atau ditumpuk tanpa adanya pengolahan yang baik dan benar, maka akan menumbulkan berbagai macam dampak buruk yang serius bagi kesehatan. Saat ini jumlah sampah terus meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dari populasi penduduk dan hal ini tentunya menjadi masalah yang perlu diatasi. Salah satunya dengan cara memisahkan jenis dari sampah tersebut. Pada Project ini dilakukan pengklasifikasian sampah organik dan non organik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada web series service berbasis Framework Flask.
Co-Authors Fazryansah, Muhammad Rizki KISWORO, DIMAS Kurniadi, Ananda Rizky Latifa, Ulinnuha Lela Nurpulaela Pambudi, Agung Priatama Rismayanti, Azizah Supriyadi, Adimas Prasetyo UTOMO, ANANDA PUTRA