Afta Wijaksana, Sevada
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS HAMBATAN AKTUAL PADA KABEL SERAT OPTIK MENGGUNAKAN OPTICAL LIGHT SOURCE (OLS) DAN OPTICAL POWER METER (OPM) Ibnu Prabowo, Farhan; Aufar Ahmad, Syihan; Fadhlurrahman, Rafi; Afta Wijaksana, Sevada; Nurpulaela, Lela; Andromeda, Safrian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13350

Abstract

Fiber optik merupakan teknologi transmisi data berkecepatan tinggi yang digunakan dalam berbagai infrastruktur jaringan. Namun, hambatan dalam kabel serat optik, seperti redaman daya akibat kualitas konektor dan kabel, dapat mempengaruhi performa jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hambatan aktual pada kabel serat optik menggunakan Optical Light Source (OLS) dan Optical Power Meter (OPM). Pengujian dilakukan dengan mengatur OLS pada panjang gelombang tertentu, mengirimkan sinyal optik melalui kabel, dan mengukur daya yang diterima menggunakan OPM untuk menghitung nilai redaman. Hasil pengukuran menunjukkan nilai loss sebesar 1,93 dB, dengan hambatan aktual sebesar 1,08 dB, yang tidak ideal untuk kabel Patch Cord karena seharusnya memiliki redaman kurang dari 1 dB. Faktor utama yang menyebabkan hambatan lebih tinggi dari standar adalah kualitas kabel, konektor yang kotor, serta presisi alat ukur. Dengan demikian, diperlukan pemeliharaan konektor, pemilihan kabel berkualitas tinggi, serta kalibrasi alat ukur secara berkala untuk memastikan efisiensi dan kualitas transmisi dalam jaringan fiber optik.
PERBANDINGAN EDGE DETECTION METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN DAN CANNY PADA CITRA CT SCAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB Fadhlurrahman, Rafi; Afta Wijaksana, Sevada; Ibnu Prabowo, Farhan; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13455

Abstract

Edge detection merupakan sebuah proses identifikasi titik-titik perubahan intensitas yang signifikan dalam sebuah citra. Dalam bidang medis, deteksi tepi sangat penting untuk memudahkan proses segmentasi serta analisis dan diagnosis, salah satunya pada citra Computed Tomography (CT) scan yang seringkali menghadapi masalah noise. Oleh karena itu, diperlukan analisis perbandingan untuk menentukan metode deteksi tepi yang tepat guna meningkatkan efektivitas dalam identifikasi citra hasil scan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode deteksi tepi, yaitu Laplacian of Gaussian (LoG) dan Canny, dengan citra CT scan paru-paru sebagai sampel. Tahapan penelitian dimulai dengan pemilihan dataset citra CT scan paru-paru, dilanjutkan dengan pra-pemrosesan citra yang mencakup grayscaling, resizing, dan smoothing menggunakan filter Gaussian. Selanjutnya, dilakukan implementasi kdeua metode deteksi tepi menggunakan software MATLAB. Evaluasi dilakukan berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) serta melalui visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Canny memberikan deteksi tepi yang lebih halus dengan noise yang lebih rendah dengan rata-rata pengukuran MSE sebesar 2129.08, dan rata-rata PSNR sebesar 15.30 dB. Sementara metode LoG menghasilkan lebih banyak detail tepi, tetapi dengan noise yang lebih tinggi dengan rata-rata pengukuran MSE sebesar 4517.60 dan rata-rata PSNR sebesar 11.28 dB.