Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Rika Anugrahaini, Savariana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL PREDIKSI TINGKAT STRES DI KALANGAN SISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ORANGE Rika Anugrahaini, Savariana; Fatchan, Muhamad; Ngudi Wiyatno, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13759

Abstract

Stres di kalangan siswa menjadi isu penting dalam dunia Pendidikan karena dapat berdampak negatif terhadap Kesehatan mental dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi Tingkat stres siswa menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan perangkat lunak Orange. Dataset yang digunakan adalah StressLevelDataset.csv yang terdiri dari 21 fitur dengan total 1100 data, mencangkup faktor psikologis, fisiologis, sosial, lingkungan, dan akademis. Model ini dievaluasi menggunakan metrix Area Under The ROC Curve (AUC), Classification Accuracy (CA), F1-score, Precision, Recall, dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan mencapai accuracy 100% , precision 100%, recall 100%, F1-Score 100%, nilai AUC 1.000 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan klasifikasi yang sempurna, dan MCC memiliki nilai 1.000 menunjukkan korelasi yang sempurna antara prediksi dan nilai sebenarnya. Model ini dapat menjadi alat bantu bagi pendidik dan orang tua dalam mengidentifikasi siswa yang berisiko mengalami stres, sehingga dapat diberikan intervensi yang tepat.
ANALISIS PERSEPSI PEMAIN MOBILE LEGENDS TERHADAP FLAMING SEBAGAI BENTUK PELANGGARAN ETIKA Rika Anugrahaini, Savariana; Maulani Bilgis, Ade; Delya Heryani, Silvia; Azizul Dzikri, Muhammad; Fitriyani, Fitriyani; Purwani Setyaningrum, Retno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14478

Abstract

Perilaku flaming yang ditemukan dalam game online seperti Mobile Legends: Bang Bang (MLBB) adalah jenis interaksi negatif yang sering terjadi dalam komunikasi real-time antara pemain. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana pemain MLBB melihat flaming sebagai hal yang melanggar etika dalam permainan kompetitif. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif yang melibatkan wawancara semi-terstruktur dengan 17 pemain MLBB aktif di wilayah Kabupaten Bekasi. Kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman (SWOT) digunakan untuk menganalisis data yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pemain menganggap flaming sebagai sesuatu yang tidak baik, yang mengganggu kerja sama tim, menurunkan semangat bermain, dan memengaruhi kinerja individu dan tim. Narasumber menyadari bahwa flaming merupakan pelanggaran etika digital, tetapi karena anonimitas di internet, beberapa menganggapnya sebagai hal yang "wajar". Pelampiasan emosi, frustrasi dengan kinerja tim, atau upaya mendominasi permainan adalah motivasi utama pemain flaming. Menurut analisis SWOT, flaming adalah kelemahan utama dalam hubungan tim. Namun, dengan fitur permainan yang lebih baik, ada peluang untuk mengajar dan meningkatkan norma etika. Penelitian ini menunjukkan bahwa penguatan etika digital di kalangan pemain sangat penting untuk membuat lingkungan permainan yang sehat dan mendukung. Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih menyeluruh tentang efek flaming dalam permainan online, penelitian selanjutnya harus memperluas responden dan menggunakan metodologi yang lebih beragam.
Co-Authors Azizul Dzikri, Muhammad Delya Heryani, Silvia Fitriyani Fitriyani Maulani Bilgis, Ade Muhamad Fatchan Ngudi Wiyatno, Tri Purwani Setyaningrum, Retno