Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Juszandri Bulan, Semlinda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP SKINCARE MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA DECISION TREE Bete Dos Santos, Yustina; Juszandri Bulan, Semlinda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13936

Abstract

Media sosial Instagram, telah menjadi platform utama bagi konsumen untuk menyampaikan opini tentang produk, termasuk dalam industri kecantikan di Indonesia. Meskipun industri kecantikan tumbuh pesat, masalah terkait klaim kualitas dan keamanan produk, seperti yang dialami oleh merk skincare “Daviena”, “Scora”, dan “The Originote” pada produk Serum HA Daviena, Serum Arbutin Scora, dan Serum Retinol The Originote, dapat memengaruhi kepercayaan konsumen. Tujuan penelitian untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap ketiga produk skincare berdasarkan komentar di Instagram menggunakan algoritma Decision Tree. Dari 1006 komentar yang dikumpulkan, 468 untuk Daviena, 444 untuk Scora, dan 436 untuk The Originote yang diolah, data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasilnya menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi tinggi 94,22% untuk Daviena, 87,39% untuk Scora, dan 83,72% untuk The Originote. Presisi dan recall untuk Daviena adalah 89,96% (positif) dan 99,52% (negatif) dengan recall 99,57% (positif) dan 88,89% (negatif). Untuk Scora, presisi positif 80,74% dan negatif 97,70%, dengan recall 98,20% (positif) dan 76,58% (negatif). Sementara itu, The Originote memiliki presisi positif 76,73% dan negatif 95,65%, dengan recall 96,79% (positif) dan 70,64% (negatif). Kata-kata yang sering muncul dalam komentar termasuk “retinol” untuk Daviena, “scora” untuk Scora, dan “pake” untuk The Originote.
PENILAIAN KUALITAS LAYANAN APLIKASI PLN MOBILE DI KOTA KUPANG MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL Longginus Peuuma, Rian; Juszandri Bulan, Semlinda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14115

Abstract

Dalam menyikapi kebutuhan masyarakat di bidang teknologi, PT PLN (Persero) meluncurkan aplikasi PLN Mobile yang diperlukan untuk meningkatkan pelayanan publik di bidang teknologi. Meskipun aplikasi ini bertujuan untuk memberikan layanan yang efektif dan efisien, masih terdapat keluhan dari pengguna terkait kesulitan dalam mengajukan pengaduan, lamanya proses pembayaran, serta gangguan pada server dan backend. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas layanan aplikasi PLN Mobile di Kota Kupang menggunakan metode E-ServQual. Data dikumpulkan dari 100 responden yang menjawab 30 pernyataan terkait lima variabel seperti efisiensi, keandalan, daya tangkap, kesesuaian sistem, dan privasi. Analisis dilakukan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, dan analisis statistik deskriptif dengan SPSS 24 dan Microsoft Excel 2010. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum, kelima variabel mendapatkan respon dengan kategori "Baik". Namun, terdapat kekurangan pada variabel daya tangkap (Responsiveness) dan kesesuaian sistem (Fulfillment), dengan Total Correct Response (TCR) terendah pada butir pernyataan R.1 (58,2%), R.2 (59,8%), dan F.6 (59,8%), yang berada dalam kategori "Cukup", yang berarti mendekati kategori "Kurang Baik". Oleh karena itu, PT PLN (Persero) perlu memberikan perhatian lebih untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi ini.
Co-Authors Bete Dos Santos, Yustina Longginus Peuuma, Rian