Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Akbar Adiprama, Faris
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM PREDIKSI PEMENANG PERTANDINGAN PES 2021 Aqilah Syahputra, M Fathan; Ikhwan Najatafani, Bintang; M Luthfi Khailani, Kgs; Albukhori, M Rafli; Akbar Adiprama, Faris; Ditha Tania, Ken; Kurnia Sari, Winda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13941

Abstract

E-sports telah berkembang menjadi industri kompetitif yang memerlukan analisis data untuk meningkatkan strategi permainan dan prediksi hasil pertandingan. Salah satu tantangan utama dalam bidang ini adalah memprediksi hasil pertandingan dengan tingkat akurasi tinggi, terutama dalam game Pro Evolution Soccer (PES) 2021. Permasalahan dalam penelitian ini berfokus pada efektivitas algoritma kecerdasan buatan dalam menangani berbagai variabel pertandingan, seperti strategi tim, performa pemain, dan statistik pertandingan, untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree dalam memprediksi pemenang pertandingan PES 2021. Dengan membandingkan kedua metode ini, penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi algoritma yang lebih efektif dalam melakukan prediksi berbasis data. Metode penelitian meliputi pengumpulan data pertandingan PES 2021, tahap pra-pemrosesan untuk membersihkan dan menyusun data, pelatihan model menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree, serta evaluasi akurasi menggunakan confusion matrix sebagai metrik penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dalam memprediksi pemenang pertandingan. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembangan model prediksi yang lebih akurat di bidang e-sports serta membantu pemain dan analis dalam menyusun strategi berdasarkan prediksi hasil pertandingan.
REDESIGN FITUR PEMBAYARAN APLIKASI MAXIM BERBASIS DESIGN THINKING UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA Fathoni, Fathoni; Ikhwan Najatafani, Bintang; Khailani, Kgs M Luthfi; Albukhori, M Rafli; Akbar Adiprama, Faris; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14023

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah meningkatkan penggunaan aplikasi transportasi online seperti Maxim. Namun, fitur pembayaran dalam aplikasi ini masih memiliki beberapa kendala, seperti pilihan metode pembayaran yang terbatas, proses transaksi yang lambat, dan antarmuka yang kurang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang fitur pembayaran Maxim dengan pendekatan Design Thinking, yang melibatkan lima tahap utama: Empathize untuk memahami kebutuhan pengguna, Define untuk mengidentifikasi masalah, Ideate untuk merancang solusi, Prototype untuk mengembangkan desain baru, dan Test menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan metode pembayaran seperti Digital Bank, E-Wallet, OVO, dan Gopay, peningkatan kecepatan transaksi, serta perbaikan desain antarmuka secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna. Pengujian SUS mencatat skor 80,5, yang menunjukkan peningkatan kemudahan penggunaan dibandingkan dengan versi sebelumnya. Desain baru juga mengutamakan aspek keamanan dan kenyamanan pengguna, sehingga solusi yang dihasilkan tidak hanya lebih efisien tetapi juga lebih sesuai dengan kebutuhan mereka. Peningkatan fitur pembayaran ini diharapkan dapat memperluas jangkauan pengguna Maxim dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan lebih banyak pilihan pembayaran dan transaksi yang lebih cepat, pengguna dapat merasakan layanan yang lebih aman dan nyaman. Penelitian ini juga berkontribusi dalam pengembangan desain aplikasi yang berfokus pada inovasi dan pengalaman pengguna yang optimal
Co-Authors Albukhori, M Rafli Ali Ibrahim Aqilah Syahputra, M Fathan Fathoni Fathoni Ikhwan Najatafani, Bintang Ken Ditha Tania Khailani, Kgs M Luthfi Kurnia Sari, Winda M Luthfi Khailani, Kgs