Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Peradaban Masyarakat (JPM) Innovative: Journal Of Social Science Research Spectrum: Multidisciplinary Journal
Khaerunnisa, Umi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Reduksi Noise Pada Citra Standar Menggunakan Metode Progressive Switching Median Filter Khaerunnisa, Umi; Gusmayeni, Gusmayeni
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja dua metode pengolahan citra, Median Filter dan PSMF, pada tiga citra uji: Baboon, Lenna, dan citra pribadi, dengan tingkat noise berbeda (15%, 30%, dan 90%). Parameter evaluasi mencakup PSNR, SSIM, MAE, MSE, waktu eksekusi, dan SNR. Hasil menunjukkan bahwa Median Filter unggul dalam efisiensi waktu dengan waktu pemrosesan yang konsisten rendah, sehingga cocok untuk aplikasi real-time. Namun, kualitas rekonstruksi citranya lebih rendah dibandingkan PSMF, terutama pada noise rendah hingga sedang. Di sisi lain, PSMF menghasilkan kualitas citra yang lebih baik, ditunjukkan oleh nilai PSNR dan SSIM yang lebih tinggi serta MAE dan MSE yang lebih rendah, tetapi memerlukan waktu pemrosesan yang jauh lebih lama, khususnya pada tingkat noise tinggi. Kedua metode mengalami penurunan performa signifikan pada tingkat noise ekstrem (90%). Hal ini menekankan pentingnya pemilihan metode berdasarkan kebutuhan aplikasi: Median Filter untuk efisiensi dan PSMF untuk kualitas citra yang lebih tinggi. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengoptimalkan PSMF dan meningkatkan performa pada kondisi noise tinggi.
Sosialiasasi Pemanfaatan Google Site Dalam Pembuatan Portofolio Digital Gusmayeni, Gusmayeni; Pahira, Wulan; Khaerunnisa, Umi
Jurnal Peradaban Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2025): Jurnal peradaban masyarakat (JPM)
Publisher : LPPM STIE Hidayatullah Depok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55182/jpm.v5i4.578

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Yadika 5 Pondok Aren adalah salah satu institusi pendidikan yang berfokus pada pengembangan keterampilan teknis dan kreatif siswa untuk mempersiapkan mereka memasuki dunia kerja, terutama di bidang industri kreatif. Seiring dengan perkembangan pesat teknologi, khususnya dalam bidang perancangan dan pembuatan yang semakin berkembang berkat kemajuan teknologi, SMK Yadika 5 Pondok Aren meresponsnya dengan memperkenalkan tema Sosialisasi Pemanfaatan Google Site Dalam Pembuatan Portofolio Digital sebagai bagian dari Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) mereka. Pendidikan di era digital memerlukan pendekatan yang lebih adaptif dan sesuai dengan kebutuhan industri yang terus berkembang. Teknologi yang ada di Google Site dapat dimanfaatkan oleh siswa dalam proses pembelajaran serta menyiapkan portofolio yang dapat digunakan setelah mereka lulus dari SMK Melihat hal tersebut, SMK Yadika 5 Pondok Aren berkomitmen untuk menciptakan generasi muda yang tidak hanya memiliki keterampilan teknis tetapi juga keterampilan di dunia digital dengan memanfaatkan berbagai teknologi yang ada seperti Google Site. Program PKM ini bertujuan untuk membekali siswa dengan keterampilan membuat portofolio yang dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran serta mempersiapkan diri memasuki dunia kerja.
Reduksi Noise Salt And Pepper Pada Citra Radiografi Neutron Menggunakan Metode Threshold Progressive Switching Median Filter Khaerunnisa, Umi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19116

Abstract

Filter berbasis median banyak menarik perhatian karena kesederhanaannya dan kemampuannya menjaga tepi citra. Namun karena filter median tipikal diterapkan secara seragam pada citra, filter tersebut cenderung memodifikasi piksel noise dan piksel yang bagus. Filter berbasis median terbaru, Progressive Switching Median Filter (PSMF) yang akan digabungkan dengan threshold merupakan salah satu metode segmentasi citra yang memisahkan antara detail citra dengan noise, diusulkan untuk memulihkan gambar yang rusak oleh noise impuls dan asli. filter yang dibangun menggunakan skema switching dan metode progresif melalui beberapa iterasi atau disebut PSMF, teknik deep learning terkini mampu meningkatkan kualitas citra dalam kondisi cahaya rendah secara signifikan, tanpa mengorbankan struktur atau tekstur penting (Liu & Fan, 2025). Simulasi dilakukan dengan dua tahap, simulasi pertama PSMF akan mereduksi noise salt and pepper dengan citra standar baboon dan lenna, simulasi kedua akan dilakukan dengan metode baru yang dikembangkan yaitu threshold digabungkan dengan PSMF yang akan mereduksi noise dengan citra radiografi neutron valve. Dari pengujian PSMF dengan menggunakan citra standar menghasilkan uji kuantitatif gambar hampir mirip dengan citra asli, dan hasil perhitugan kualitatif yang baik, sedangkan untuk hasil uji kuantitatif TPSMF hasil gambar tidak begitu maksimal untuk mereduksi noise asli pada radiografi neutron valve, akan tetapi untuk hasil kualitatif memiliki nilai lebih baik untuk dengan nilai PSNR 21.55, SSIM Index 0.77, MAE 2.57 dan MSE 454.60, SNR 15.43, running time 4.80.
Co-Authors Gusmayeni, Gusmayeni Pahira, Wulan