Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Lastri Elisabet Butarbutar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN DBSCAN DALAM PENGELOMPOKAN DATA TRAVEL REVIEW RATINGS MENGGUNAKAN EVALUASI SILHOUETTE INDEX DAN DAVIES-BOULDIN INDEX Nezza Anggraini Yolandari; Lastri Elisabet Butarbutar; Gloria Citra Hasiana Rajagukguk; M. Fikri Zulfi; Arnita; Fanny Ramadhani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6884

Abstract

Dalam era digital, data ulasan wisatawan menjadi sumber informasi penting untuk analisis preferensi dan pengambilan keputusan di sektor pariwisata. Teknik Clustering menjadi salah satu pendekatan yang efektif untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data ulasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan DBSCAN, dalam mengelompokkan data Travel Review Ratings. K-Means menggunakan Elbow Method untuk menentukan jumlah klaster optimal, sedangkan DBSCAN mengandalkan kepadatan data dengan parameter epsilon dan minPts. Evaluasi hasil klasterisasi dilakukan menggunakan metrik Silhouette Index (SI) dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa DBSCAN menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan K-Means dengan nilai SI sebesar 0,27204 dan DBI sebesar 0,83869. DBSCAN dinilai lebih efektif dalam mengidentifikasi struktur klaster yang tidak beraturan serta menangani outlier, sehingga lebih cocok digunakan untuk dataset ulasan wisata yang kompleks.
SIMULASI SERANGAN SIBER MAC ADDRESS DAN IP ADDRESS SPOOFING PADA JARINGAN HTTP DI KALI LINUX Muhammad Rizki Andrian Fitra; Neysa Talitha Jehian; Lastri Elisabet Butarbutar; Dedy Kiswanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 11 No. 2 (2025): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v11i2.3766

Abstract

The rapid development of information technology presents a big challenge in terms of network security, especially against cyber-attacks. This research simulates MAC Address Spoofing attack on HTTP network using Kali Linux operating system. The purpose of this research is to understand how the attack process is carried out and evaluate its impact on communication security in an unencrypted network. The attacker impersonated a gateway through ARP Spoofing technique and successfully infiltrated the communication path between the victim and the server. The captured data shows that sensitive information such as usernames and passwords can be easily retrieved when the victim accesses HTTP sites. The results show that spoofing has been successfully carried out, as evidenced by the acquisition of usernames and passwords when victims access HTTP sites.
Co-Authors Arnita Dedy Kiswanto Fanny Ramadhani Gloria Citra Hasiana Rajagukguk M. Fikri Zulfi Muhammad Rizki Andrian Fitra Neysa Talitha Jehian Nezza Anggraini Yolandari