Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Griya Journal of Mathematics Education and Application MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Innovative: Journal Of Social Science Research
Karin Aulia Putri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Simulasi Monte Carlo Untuk Prediksi dan Analisis Tindak Pidana di Sumatera Utara Gultom, Ledy Meva Tiurma; Felicia Eldora; Khoiriyati Azmi; Purba, Rut Omega; Karin Aulia Putri; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i3.641

Abstract

Crime data in North Sumatra Province obtained from the Central Statistics Agency shows an upward trend, peaking in 2023. This condition presents an urgent need for swift and appropriate policy intervention. The effectiveness of such policies is measured by their ability to significantly reduce crime rates. This study aims to forecast the trend of criminal acts in North Sumatra for the period 2024–2028 using the Monte Carlo Simulation method, based on historical data from 2000 to 2023. The stochastic simulation approach was chosen to accommodate the uncertainty and variability inherent in crime data. The results provide probabilistic predictions that can serve as a reference for the government in designing more adaptive and responsive crime prevention policies. This model is expected to offer realistic estimates of potential increases or decreases in crime, thereby enabling more targeted and data-driven decisions. Overall, the findings of this study contribute to the development of strategic, risk-based security policies that reflect the dynamic nature of criminal activity.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN GACOAN CABANG PANCING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON Karin Aulia Putri; Alya Rizkia Maharani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi aspek penting dalam mempertahankan loyalitas konsumen dan keberlangsungan usaha, terutama di industri kuliner cepat saji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan yang diberikan oleh Restoran Gacoan Cabang Pancing. Data penelitian diperoleh dari ulasan pelanggan di Google Review yang mencakup rating bintang dan komentar terhadap tiga aspek utama: makanan, pelayanan, dan suasana. Metode yang digunakan adalah Algoritma Fuzzy, yang mampu mengolah data subjektif dan tidak pasti menjadi informasi yang kuantitatif dan terukur. Proses analisis mencakup tahapan fuzzifikasi, penyusunan aturan, evaluasi aturan, dan defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pelanggan berada pada nilai rata-rata 3,6 dari skala 5, dengan derajat keanggotaan tertinggi pada kategori Puas. Aspek suasana mendapatkan nilai tertinggi dibandingkan makanan dan pelayanan. Visualisasi hasil dengan fungsi keanggotaan fuzzy memperkuat temuan bahwa pelanggan cenderung puas namun belum mencapai tingkat sangat puas. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun layanan restoran telah memadai, masih terdapat ruang untuk peningkatan, khususnya pada aspek makanan dan pelayanan, guna meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Valuasi Premi dan Nilai Tunai Produk Asuransi Jiwa Unit Link Allianz Berdasarkan Model Probabilistik Farhan Anshari; Karin Aulia Putri; Purba, Rut Omega
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16036

Abstract

Penelitian ini membahas valuasi premi dan nilai tunai dari produk asuransi jiwa unit link Allianz menggunakan model probabilistik. Metodologi yang diterapkan meliputi model mortalitas untuk mengestimasi risiko kematian berdasarkan usia dan profil demografi, serta model investasi untuk menganalisis potensi pengembalian investasi dari premi tahunan sebesar Rp. 24.000.000. Hasil analisis menunjukkan proyeksi nilai tunai untuk nasabah berusia 27 hingga 100 tahun dengan variasi tingkat pengembalian investasi (-1%, 0%, 5%, dan 10%). Penemuan ini mengindikasikan bahwa kinerja investasi secara signifikan mempengaruhi nilai tunai dan manfaat meninggal dunia yang diterima oleh nasabah. Dengan demikian, kombinasi antara risiko kematian dan kinerja investasi memberikan wawasan penting dalam pengambilan keputusan terkait premi dan pengelolaan polis asuransi.
Co-Authors Alya Rizkia Maharani Farhan Anshari Felicia Eldora Gultom, Ledy Meva Tiurma Khoiriyati Azmi Manullang, Sudianto Nasution, Alvi Sahrin Purba, Rut Omega