Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science
Widyatra Sudibyo, Rahardhita
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PEMANTAU CUACA CERDAS DI LINGKUNGAN MASYARAKAT KEPUTIH SURABAYA Nisa, Karimatun; Widyatra Sudibyo, Rahardhita; Budikarso, Anang; Adi Siswandari, Nur; Milchan, Muhamad; Mahmudah, Hani'ah; Santoso, Djoko; Satiti, Rini; Ratri, Aestatica; Fikri Fadli Assidqy, Muhammad; Raffie Syahdana, Mohammad; Oktariawan, Dimas; Husnun Nadhif, Muhammad; Novia Ramadhani, Natty; Ilham Ramadan, Mohammad
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 2 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i2.16977

Abstract

Cuaca adalah keadaan atmosfer di suatu tempat pada waktu tertentu yang berkaitan dengan suhu udara, sinar matahari, angin, hujan dan kondisi udara lainnya. Pemantauan cuaca merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari yang memiliki dampak langsung terhadap berbagai sektor, termasuk pertanian, transportasi, dan kegiatan sektor lainnya. Daerah Keputih memiliki jumlah penduduk yang padat karena berdekatan dengan wilayah kampus dan daerah wisata sehingga banyaknya aktivitas masyarakat yang terjadi di sana. Banyaknya kegiatan di wilayah Keputih membuat masyarakat memerlukan sebuah sistem untuk pemantauan cuaca. Sistem pemantau cuaca ini akan memberikan informasi real-time tentang kondisi cuaca berupa suhu, kelembapan, intensitas cahaya matahari, kecepatan, dan arah angin. Dengan adanya sistem pemantau cuaca cerdas ini, diharapkan dapat memberikan manfaat kepada masyarakat di daerah Keputih, Surabaya untuk dapat membantu masyarakat untuk mengambil keputusan yang lebih baik terkait dengan aktivitas sehari-hari, termasuk pertanian, transportasi, dan kegiatan luar ruangan lainnya.
Edge Computing-Based Automated Vehicle Classification System Using the MobileNet V2 Model Widyatra Sudibyo, Rahardhita; Mahmudah, Haniah; Hadi , Moch. Zen Samsono; Sa'adah, Nihayatus
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3106

Abstract

The volume of traffic in one day is referred to as the average daily traffic volume. The Average Daily Traffic System (LHR) is also used to detect road damage caused by excessive vehicle loads. In the LHR system, vehicle data is still collected manually, with humans calculating the type and number of vehicles based on observations made and then divided into a time span. As a result, a system with a camera and deep learning data processing is required to automatically calculate the type and number of vehicles. The goal of this research is to develop edge computing systems by improving the system's performance in the calculation and classification of vehicles using the SSD MobileNet V2 model. The results of the MobileNet model scenario 5 have the lowest loss value of the five scenarios. The MobileNet V2 model can better classify vehicle types with a 65 FPS inference process.
Co-Authors Adi Siswandari, Nur Anang Budikarso, Anang Djoko Santoso Fikri Fadli Assidqy, Muhammad Hadi , Moch. Zen Samsono Husnun Nadhif, Muhammad Ilham Ramadan, Mohammad Mahmudah, Hani'ah Mahmudah, Haniah Milchan, Muhamad Nisa, Karimatun Novia Ramadhani, Natty Oktariawan, Dimas Raffie Syahdana, Mohammad Ratri, Aestatica Sa'adah, Nihayatus Satiti, Rini