Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Horizon: Indonesian Journal of Multidisciplinary
Ansor, Mohamad Khoirul
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pelatihan Sistem Manajemen Pengguna Internet Berbasis Radius Pada Internet Desa Ngantru Tulungagung Prasetya, Agung; Iskandar, Joko; Sari, Yayak Kartika; Ansor, Mohamad Khoirul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2702

Abstract

Kebutuhan akan layanan internet yang berkualitas di desa semakin meningkat seiring dengan pemanfaatan teknologi informasi dalam aktivitas pelayanan publik dan promosi potensi lokal. Desa Ngantru, Kabupaten Tulungagung, telah memiliki jaringan internet desa, namun belum diimbangi dengan sistem manajemen pengguna yang efektif. Permasalahan ini menyebabkan penurunan kualitas layanan akibat akses yang tidak terkontrol oleh pihak luar. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pengelola jaringan melalui pelatihan sistem manajemen pengguna berbasis RADIUS yang terintegrasi dengan perangkat Mikrotik. Metode pelatihan dilakukan secara partisipatif melalui demonstrasi dan praktik langsung (hands-on), serta dievaluasi menggunakan instrumen kuesioner. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman teknis peserta dalam mengelola akses pengguna, serta tanggapan positif terhadap materi, durasi, dan penyampaian pelatihan. Evaluasi kuesioner menunjukkan bahwa 100% peserta mendukung keberlanjutan program serupa. Kegiatan ini berhasil menjawab kebutuhan lokal dan dapat direplikasi di desa lain sebagai model pemberdayaan digital berbasis komunitas.
Implementasi K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Prediksi Kebutuhan Stok Pakan Kucing Di Ngunut Petshop Ansor, Mohamad Khoirul; Rozi, Fahrur; Syamsoe, Rafif Mallow Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.9192

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut setiap pengusaha untuk mampu mengambil keputusan secara cepat dan tepat berdasarkan in-formasi yang akurat. Salah satu permasalahan yang dihadapi Ngunut Petshop adalah penumpukan stok pakan kucing akibat ketidaktepatan dalam memprediksi kebutuhan konsumen. Untuk mengatasi hal terse-but, penelitian ini menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai teknik data mining guna memprediksi kebutuhan stok pakan kucing. Data yang digunakan berasal dari catatan penjualan Ngunut Petshop pada periode bulan Maret 2024 hingga Mei 2024, dengan atribut yang meliputi jenis kucing, umur kucing, jenis makanan, dan jenis kelamin. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan data selec-tion, preprocessing, transformation, data mining, hingga interpreta-tion/evaluasi dengan menggunakan aplikasi WEKA sebagai alat bantu analisis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai k=41 dengan pro-porsi data latih 50% dan data uji 50% memberikan akurasi tertinggi sebesar 58%. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun metode K-NN dapat digunakan untuk membantu prediksi kebutuhan stok pakan kuc-ing, tingkat akurasi yang diperoleh masih rendah. Oleh karena itu, diperlukan penambahan jumlah data, penggunaan atribut tambahan, maupun penerapan metode klasifikasi lain sebagai pembanding agar hasil prediksi dapat lebih optimal dan mendukung pengambilan kepu-tusan manajemen stok secara lebih efektif di Ngunut Petshop.
Analisis Pengaruh Kebiasaan Pengguna Terhadap Efektivitas Desain Antarmuka Website Akademik Menggunakan Metode Heatmap Microsoft Clarity Cahyono, Taufiq Agung; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3691

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kebiasaan pengguna terhadap efektivitas desain antarmuka website akademik menggunakan metode Heatmap Microsoft Clarity. Penelitian sebelumnya umumnya masih berfokus pada pendekatan berbasis persepsi pengguna melalui kuesioner, sehingga belum sepenuhnya mampu merepresentasikan perilaku pengguna secara aktual dalam berinteraksi dengan website akademik. Obyek penelitian adalah website Program Studi Informatika Universitas Bhinneka PGRI (https://infubhi.my.id), dengan melibatkan 125 responden yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan tenaga kependidikan. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi perilaku pengguna berbasis heatmap, penyebaran kuesioner dengan skala Likert 1–5, serta validasi hasil menggunakan wawancara mendalam. Penggunaan heatmap dalam penelitian ini berperan sebagai sumber data empiris non-persepsional yang merekam pola interaksi pengguna secara nyata, seperti klik dan aktivitas penelusuran halaman. Analisis data dilakukan dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS) untuk menguji hubungan antarvariabel yang meliputi kebiasaan pengguna, desain antarmuka, dan efektivitas website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebiasaan pengguna berpengaruh signifikan terhadap desain antarmuka, dan desain antarmuka berpengaruh signifikan terhadap efektivitas website, sedangkan kebiasaan pengguna tidak berpengaruh langsung terhadap efektivitas website. Dalam model penelitian ini, desain antarmuka diposisikan sebagai variabel mediasi yang menjembatani hubungan antara kebiasaan pengguna dan efektivitas website akademik. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan efektivitas website akademik lebih bergantung pada perbaikan desain antarmuka berbasis pola perilaku pengguna daripada sekadar intensitas penggunaan. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang sistem informasi akademik untuk mengoptimalkan desain antarmuka berdasarkan data interaksi nyata pengguna.
IDENTIFIKASI JENIS OPERASI DATA MANIPULATION LANGUAGE BERBASIS BILSTM PADA KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Prasetya, Agung; Sari, Yayak Kartika; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.8695

Abstract

Text-to-SQL memungkingkan penggunaan bahasa alami untuk mendapatkan informasi dari database. Melalui pendekatan ini, pengguna non teknis tidak perlu memahami sintaks SQL untuk melakukan query database. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk mengklasifikasikan jenis operasi Data Manipulation Language (DML), seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE, pada kalimat ber-bahasa Indonesia. Pendekatan dibangun dengan merepresentasikan kalimat sebagai urutan vektor kata menggunakan word embedding, lalu diproses oleh arsitektur BiLSTM untuk menangkap konteks sek-uensial dua arah. Dataset berisi 1600 kalimat dari tiga domain utama: pendidikan, e-commerce, dan layanan publik. Setiap kalimat telah dia-notasi sesuai dengan operasi DML yang terkandung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM mencapai akurasi sebesar 93% dan F1-score sebesar 92%. Analisis per label mengungkapkan bahwa model sangat efektif mengenali operasi SELECT dan INSERT, namun sedikit kesulitan membedakan UPDATE dan DELETE. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan BiLSTM mampu mengklasifikasi-kan tipe DML secara efektif dan efisien dalam konteks bahasa Indo-nesia.
Multi-Sentence Contextual Modeling using Transformer Architecture for Arithmetic Operation Identification in Mathematical Word Problems Dwidyanto, Cikal; Prasetya, Agung; Ansor, Mohamad Khoirul
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v12i1.3431

Abstract

Mathematical word problems in Indonesian are generally presented as multi-sentence paragraphs, making the identification of arithmetic operations not solely dependent on recognizing numerical values, but also requiring an understanding of events and semantic relationships across sentences. This study formulates the task of arithmetic operation identification as a classification problem of a single primary operation into four classes: addition, subtraction, multiplication, and division. To capture contextual relationships across sentences, an encoder-based Transformer architecture is employed, which is capable of modeling long-range dependencies through a self-attention mechanism. The dataset consists of 900 elementary school-level mathematical word problems constructed in accordance with the Indonesian curriculum. Experimental results show that the model achieves an accuracy of 0.98 and an F1-score of 0.98. Per-class evaluation indicates high and consistent performance, although prediction errors are still observed in cases with ambiguous narrative patterns, particularly where addition is misclassified as multiplication or subtraction, and multiplication is misclassified as division. These findings demonstrate that the Transformer architecture is effective in leveraging multi-sentence context to improve the accuracy of arithmetic operation identification in mathematical word problems.
Pengembangan Website Sistem Persuratan Online Desa Tamban Menggunakan Framework Laravel dengan Metode Extreme Programming (XP) Turnandhi, Rohmat; Rozi, Fahrur; Ansor, Mohamad Khoirul
HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary Vol. 4 No. 3 (2026): HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary (In-Press)
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/hijm.v4i3.5458

Abstract

This study focuses on the development of an online correspondence system website in Tamban Village with the aim of facilitating more effective and efficient access to and management of administrative correspondence services for the community, village officials, and administrators. The Extreme Programming (XP) method was used, which includes the phases of planning, design, coding, and testing. To ensure that the system met user requirements, data were collected through observation, interviews, and literature review, and then analyzed using qualitative and quantitative descriptive analysis techniques to evaluate system requirements and the results of system testing. The findings show that, through an iterative development approach involving system analysis, construction, and testing, the developed website was able to improve the effectiveness and efficiency of correspondence services. As a result, this online correspondence system can meet user needs, provide practical solutions for managing village administration, and help improve the quality of public services by making them more efficient, transparent, and structured. This study is limited by the fact that system testing was conducted on a limited scale and did not include in-depth cybersecurity testing, therefore, future research is recommended to develop more comprehensive security features and conduct system testing with a larger number of users.
Co-Authors Agung Prasetya Dwidyanto, Cikal Fahrur Rozi Iskandar, Joko Rozi, Fahrur Sari, Yayak Kartika Syamsoe, Rafif Mallow Dwi Taufiq Agung Cahyono Turnandhi, Rohmat