Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Ansor, Mohamad Khoirul
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Sistem Manajemen Pengguna Internet Berbasis Radius Pada Internet Desa Ngantru Tulungagung Prasetya, Agung; Iskandar, Joko; Sari, Yayak Kartika; Ansor, Mohamad Khoirul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2702

Abstract

Kebutuhan akan layanan internet yang berkualitas di desa semakin meningkat seiring dengan pemanfaatan teknologi informasi dalam aktivitas pelayanan publik dan promosi potensi lokal. Desa Ngantru, Kabupaten Tulungagung, telah memiliki jaringan internet desa, namun belum diimbangi dengan sistem manajemen pengguna yang efektif. Permasalahan ini menyebabkan penurunan kualitas layanan akibat akses yang tidak terkontrol oleh pihak luar. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pengelola jaringan melalui pelatihan sistem manajemen pengguna berbasis RADIUS yang terintegrasi dengan perangkat Mikrotik. Metode pelatihan dilakukan secara partisipatif melalui demonstrasi dan praktik langsung (hands-on), serta dievaluasi menggunakan instrumen kuesioner. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman teknis peserta dalam mengelola akses pengguna, serta tanggapan positif terhadap materi, durasi, dan penyampaian pelatihan. Evaluasi kuesioner menunjukkan bahwa 100% peserta mendukung keberlanjutan program serupa. Kegiatan ini berhasil menjawab kebutuhan lokal dan dapat direplikasi di desa lain sebagai model pemberdayaan digital berbasis komunitas.
Implementasi K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Prediksi Kebutuhan Stok Pakan Kucing Di Ngunut Petshop Ansor, Mohamad Khoirul; Rozi, Fahrur; Syamsoe, Rafif Mallow Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.9192

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut setiap pengusaha untuk mampu mengambil keputusan secara cepat dan tepat berdasarkan in-formasi yang akurat. Salah satu permasalahan yang dihadapi Ngunut Petshop adalah penumpukan stok pakan kucing akibat ketidaktepatan dalam memprediksi kebutuhan konsumen. Untuk mengatasi hal terse-but, penelitian ini menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai teknik data mining guna memprediksi kebutuhan stok pakan kucing. Data yang digunakan berasal dari catatan penjualan Ngunut Petshop pada periode bulan Maret 2024 hingga Mei 2024, dengan atribut yang meliputi jenis kucing, umur kucing, jenis makanan, dan jenis kelamin. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan data selec-tion, preprocessing, transformation, data mining, hingga interpreta-tion/evaluasi dengan menggunakan aplikasi WEKA sebagai alat bantu analisis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai k=41 dengan pro-porsi data latih 50% dan data uji 50% memberikan akurasi tertinggi sebesar 58%. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun metode K-NN dapat digunakan untuk membantu prediksi kebutuhan stok pakan kuc-ing, tingkat akurasi yang diperoleh masih rendah. Oleh karena itu, diperlukan penambahan jumlah data, penggunaan atribut tambahan, maupun penerapan metode klasifikasi lain sebagai pembanding agar hasil prediksi dapat lebih optimal dan mendukung pengambilan kepu-tusan manajemen stok secara lebih efektif di Ngunut Petshop.
IDENTIFIKASI JENIS OPERASI DATA MANIPULATION LANGUAGE BERBASIS BILSTM PADA KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Prasetya, Agung; Sari, Yayak Kartika; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.8695

Abstract

Text-to-SQL memungkingkan penggunaan bahasa alami untuk mendapatkan informasi dari database. Melalui pendekatan ini, pengguna non teknis tidak perlu memahami sintaks SQL untuk melakukan query database. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk mengklasifikasikan jenis operasi Data Manipulation Language (DML), seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE, pada kalimat ber-bahasa Indonesia. Pendekatan dibangun dengan merepresentasikan kalimat sebagai urutan vektor kata menggunakan word embedding, lalu diproses oleh arsitektur BiLSTM untuk menangkap konteks sek-uensial dua arah. Dataset berisi 1600 kalimat dari tiga domain utama: pendidikan, e-commerce, dan layanan publik. Setiap kalimat telah dia-notasi sesuai dengan operasi DML yang terkandung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM mencapai akurasi sebesar 93% dan F1-score sebesar 92%. Analisis per label mengungkapkan bahwa model sangat efektif mengenali operasi SELECT dan INSERT, namun sedikit kesulitan membedakan UPDATE dan DELETE. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan BiLSTM mampu mengklasifikasi-kan tipe DML secara efektif dan efisien dalam konteks bahasa Indo-nesia.
Co-Authors Agung Prasetya Fahrur Rozi Iskandar, Joko Sari, Yayak Kartika Syamsoe, Rafif Mallow Dwi