Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan PowerPoint untuk Pembuatan Animasi dan Efek Foto 3D Pop-Out bagi Siswa SMK Yadika 13 Tambun dengan Universitas Gunadarma Nusyirwan, Nurul Hidayati; Widiyaningsih, Wiwied; Wati, Sutresna; Lailasari, Mita; Saptariani, Trini; Kusumaningrum, Jennie; Hartadi, Raden Andhika Prihestira; Wahyuningrum, Maria Y Aryati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2725

Abstract

Pengabdian Masyarakat (Abdimas) adalah salah satu bagian kegiatan Tri Darma Perguruan Tinggi yang harus dilakukan untuk memberikan pengetahuan bagi masyarakat. Abdimas ini dilakukan oleh Tim Abdimas Gunadarma yang diberikan kepada siswa SMK Yadika 13 Tambun, Bekasi dengan materi pembuatan animasi dan efek foto 3D pop-out menggunakan Microsoft PowerPoint (MS PowerPoint). Aplikasi MS PowerPoint adalah perangkat lunak yang dikembangkan oleh Microsoft dan digunakan untuk membuat file presentasi. Salah satu fitur yang dimiliki MS PowerPoint adalah animasi yang memungkinkan pengguna membuat kreasi tampilan animasi seperti gambar animasi bergerak yang sederhana. Pelatihan ini dilakukan dengan metode penjelasan melalui narasumber dan pendampingan praktek kepada siswa untuk membantu siswa dalam mengimplementasikan materi yang diberikan. Pada akhir kegiatan, semua siswa berhasil membuat animasi bergerak sederhana dan efek foto 3D pop-out.
Implementasi Algoritma Regresi Logistik untuk Binary Classification dalam Spam SMS dan WhatsApp Hasanah, Ana Nur Rani; Krestianti, Rr. Artiana; Wati, Sutresna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3413

Abstract

WhatsApp merupakan layanan seperti pengiriman pesan; panggilan suara dan video; serta pengiriman dokumen dan media; telah menjadi pilihan yang sangat digemari oleh masyarakat di seluruh dunia. Meskipun demikian; aplikasi ini juga seringkali menjadi tempat penyebaran spam; yang dapat berupa penipuan; promosi; atau bentuk negatif lainnya. Meskipun terdapat berbagai upaya untuk mengklasifikasikan spam SMS berbahasa Inggris dengan menggunakan algoritma regresi logistik; namun masih sangat jarang ditemukan SMS dan WA dalam bahasa Indonesia. Oleh karena itu; penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi biner pada data ham dan spam menggunakan metode algoritma regresi logistik pada 10793 data; dengan 10038 ham dan 775 spam. Penelitian ini juga menghasilkan lima matriks evaluasi yang dapat membantu memvisualisasikan hasil model yang telah dihasilkan; serta beberapa dekomposisi data untuk menemukan hasil terbaik selama proses pembuatan model; berdasarkan penelitian sebelumnya.; menghasilkan Accuracy = 7525 (0;9703593923675435); Precision = 5050 (0;9753694581280288); Recall = 8020 (0;6385542168674698); F1-score = 8020 (0;7653429602888085) dan ROC dengan nilai AUC = 7525 (0;987168100907698).