Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Insentif PRIMA : Portal Riset dan Inovasi Pengabdian Masyarakat Journal Of Human And Education (JAHE)
Wijaya, Bambang Somantri
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengabdian Kepada Masyarakat Penguatan Soft Skills Menghadapi Tantangan Era Industri Cerdas Melalui Seminar Internasional Jaya, Umban Adi; Wiyata, Mariati Tirta; Wijaya, Bambang Somantri; Zulkarnain, Zulkarnain; Wijaya, Zeffanya Raphael
PORTAL RISET DAN INOVASI PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 4 No. 3 (2025): JUNE
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55047/prima.v4i3.1826

Abstract

Perkembangan teknologi dalam era industri cerdas menuntut sumber daya manusia tidak hanya memiliki kompetensi teknis, tetapi juga soft skills yang mumpuni. Menjawab tantangan ini, Universitas Sains Indonesia melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui seminar internasional bertajuk "Beyond Knowledge: Cultivating Student Soft Skills for the Intelligent Industry Era." Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran serta kapasitas mahasiswa, pelajar, dan masyarakat umum dalam menghadapi tantangan dunia kerja berbasis teknologi dengan penguatan keterampilan lunak seperti komunikasi, kepemimpinan, pemecahan masalah, dan kolaborasi. Seminar ini diselenggarakan secara hybrid (offline dan live streaming), bekerja sama dengan Pioneer Global Education Australia, sehingga menjangkau peserta dari berbagai daerah bahkan mancanegara. Berdasarkan evaluasi kegiatan, sebanyak 92% peserta menyatakan bahwa materi seminar sangat bermanfaat dan relevan dengan tuntutan era industri cerdas. Selain itu, penandatanganan nota kesepahaman (MoU) antar institusi membuka peluang kerja sama berkelanjutan dalam bentuk program pelatihan, pertukaran pelajar, dan pengembangan modul soft skills berbasis teknologi. Respon positif peserta juga menunjukkan kebutuhan akan pelatihan lanjutan yang lebih mendalam dan aplikatif. Pemanfaatan teknologi digital dalam kegiatan ini memungkinkan akses yang lebih luas, inklusif, dan berdampak nyata. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya memberikan kontribusi pada peningkatan kompetensi individu, tetapi juga memperkuat peran perguruan tinggi dalam pembangunan sumber daya manusia unggul di era digital.
Penyuluhan Peningkatan Literasi Keuangan di Kalangan Siswa dan Warga Sekolah Zulkarnain, Zulkarnain; Wijaya, Bambang Somantri; Jaya, Umban Adi; Maulana, M Afrizal; Hamdalah, Farhan; Gunawan, Ce; Abidin, Bj Zaenal; Chrisulianti, Rizki
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 1 (2024): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i1.653

Abstract

Penyuluhan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang literasi keuangan di kalangan siswa dan warga sekolah di SD Negeri 1 Cicurug, Sukabumi. Literasi dalam mengelola keuangan merupakan keterampilan penting yang perlu dipelajarai sejak usia dini guna memahami konsep keuangan dan pengelolaan uang yang bijaksana. Untuk mencapai tujuan ini, pendekatan yang digunakan dalam penyuluhan ini meliputi, pengembangan materi pembelajaran yang disesuaikan dengan karakteristik siswa dan kebutuhan warga sekolah, diantaranya materi tentang pengelolaan uang, pengenalan tabungan, serta pentingnya merencanakan keuangan dengan baik sejak usia dini. Kegiatan dilaksanakan melalui sesi interaktif, permainan edukatif, dan diskusi kelompok guna meningkatkan pemahaman serta praktik pengelolaan keuangan yang sehat. Kegiatan penyuluhan ini dilaksanakan dengan melibatkan siswa-siswi kelas 6B, yang mencapai 30 puluh orang siswa. Evaluasi dilakukan dengan analisis deskriptif menggunakan kuesioner sebelum dan setelah intervensi untuk mengukur peningkatan pemahaman dan keterampilan keuangan peserta. Hasil penyuluhan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kesadaran akan literasi keuangan di kalangan siswa dan warga sekolah. Penyuluhan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam membekali siswa dan warga sekolah dengan pengetahuan keuangan yang lebih baik serta membantu mereka secara lebih cerdas di masa depan dalam mengelola keuangan.
Multi-Horizon Prediction Of Broiler Mortality With Decision Tree And SVM: A Case Study In Small-To-Medium Farms In Sukabumi Zaenal Abidin, Budi Jejen; Wijaya, Bambang Somantri; Hayatus Sahla, Ghaida Sandie
Jurnal Tekno Insentif Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v19i2.2087

Abstract

Abstrak Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi mortalitas harian (jumlah kematian) ayam broiler 1–7 hari ke depan secara multi-horizon (H+1–H+7) menggunakan data 12 kandang di Sukabumi selama lima siklus produksi (Juli 2024–Juli 2025). Data dipraproses melalui imputasi nilai hilang (Random Forest), penanganan outlier (IQR dan winsorizing), normalisasi Z-score, serta seleksi fitur (Pearson dan ReliefF). Support Vector Regression (SVR) dan Decision Tree Regression (DTR) dibandingkan dengan hasil menunjukkan SVR unggul untuk prediksi jangka pendek (H+1–H+2; R² = 0,842–0,760), tetapi performanya menurun pada horizon yang lebih panjang. Sebaliknya, DTR lebih stabil pada horizon menengah–panjang (H+5–H+7; R² ≈ 0,683–0,696). Faktor dominan yang berkaitan dengan mortalitas adalah umur dan bobot rata-rata, serta kondisi kandang seperti ventilasi/kecepatan angin, kepadatan tebar, NH₃, dan suhu. Evaluasi dilakukan dengan repeated holdout 70/30 (10 repetisi) dan 5-fold cross-validation pada data latih, mendukung prototipe sebagai peringatan dini. Kata kunci: ayam broiler, decision tree regression, mortalitas, multi-horizon forecasting, support vector regression Abstract This study develops a machine-learning model to predict daily broiler mortality (death counts) 1–7 days ahead using a multi-horizon approach (H+1–H+7), based on data from 12 broiler houses in Sukabumi across five production cycles (July 2024–July 2025). Data were preprocessed using missing-value imputation (Random Forest), outlier handling (IQR and winsorizing), Z-score normalization, and feature selection (Pearson correlation and ReliefF). Support Vector Regression (SVR) and Decision Tree Regression (DTR) were compared. Results show that SVR outperformed DTR for short-term prediction (H+1–H+2; R² = 0.843–0.760), but its performance declined at longer horizons. In contrast, DTR was more stable for medium-to-long horizons (H+5–H+7; R² ≈ 0.683–0.696). Dominant factors associated with mortality included age and average body weight, as well as housing conditions such as ventilation/wind speed, stocking density, NH₃, and temperature. Evaluation used repeated 70/30 holdout (10 repetitions) and 5-fold cross-validation on the training data, supporting a prototype as an early warning tool. Keywords: broiler chicken, decision tree regression, mortality, multi-horizon forecasting, support vector regression
Co-Authors Abidin, Bj Zaenal Ce Gunawan Chrisulianti, Rizki Hamdalah, Farhan Hayatus Sahla, Ghaida Sandie Mariati Tirta Wiyata Maulana, M Afrizal Umban Adi Jaya Wijaya, Zeffanya Raphael Zaenal Abidin, Budi Jejen Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain