Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Mesin Indonesia Jurnal Cendekia Ilmiah Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi
Abdurrahman, Salman
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Citra Merek Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Niat Beli Ulang Melalui Loyalitas Konsumen Sebagai Variabel Mediasi Santoso, Rizki Fajar; Abdurrahman, Salman; Wulandari, Fitri
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 4 No. 5: Juli 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v4i5.10582

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis bagaimana pengaruh citra merek dan kualitas pelayanan terhadap niat beli ulang melalui loyalitas konsumen sebagai variable mediasi. Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan metode non probably sampling atau lebih tepatnya dengan teknik purposive sampling. Metode analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis jalur. Instrumen dalam penelitian ini menggunakan kuesioner yang dibagikan pada 119 responden untuk selanjutnya dianalisis menggunakan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra merek dan kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap loyalitas konsumen, akan tetapi kedua variabel tersebut tidak berpengaruh secara langsung terhadap niat beli ulang. Selanjutnya dalam penelitian ini ditunjukkan bahwa loyalitas konsumen berpengaruh positif terhadap niat beli ulang, akan tetapi loyalitas konsumen tidak dapat memediasi pengaruh brand image terhadap niat beli ulang. Sebaliknya, loyalitas konsumen ternyata mampu memediasi pengaruh kualitas pelayanan terhadap niat beli ulang. Melalui penelitian ini diketahui bahwa jika suatu perusahaan berhasil menyuguhkan pelayanan terbaik untuk para konsumennya dan berhasil meningkatkan citra perusahaannya, maka loyalitas konsumen akan semakin tinggi dan selanjutnya akan meningkatkan intensitas pembelian ulang.
Perubahan Shopping Lifestyle Tingkatkan Konsumsi Islami: Studi Kuantitatif Dengan Model Sem-Pls Abdurrahman, Salman; Fauroni, Raden Lukman
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 5: Agustus 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i5.11417

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh Social Influence, Shopping Lifestyle, dan Islamic Perception of Consumption terhadap Online Impulse Buying di kalangan mahasiswa Surakarta. Dengan maraknya e-commerce, pembelian impulsif semakin umum terjadi. Penelitian kuantitatif ini menggunakan Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan data dari 113 mahasiswa, dipilih melalui probability sampling. Kuesioner online via Google Form dan data sekunder dari literatur digunakan untuk analisis. Hasil menunjukkan bahwa ketiga faktor tersebut signifikan memengaruhi pembelian impulsif, dengan Shopping Lifestyle sebagai pengaruh terkuat. Mahasiswa dengan gaya hidup belanja online cenderung impulsif, terutama saat terpapar diskon atau tren. Social Influence, seperti ulasan produk dan promosi influencer, juga mendorong perilaku ini. Islamic Perception of Consumption berinteraksi dengan gaya hidup belanja, memperkuat pentingnya pengendalian diri dan edukasi konsumsi bijak dalam budaya digital.
Peningkatan efisiensi mesin wirecut melalui condition-based maintenance berbasis data multisensor Abdurrahman, Salman
Jurnal Teknik Mesin Indonesia Vol 21 No 1 (2026): April
Publisher : BKS-TM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71452/jtmi2112026111

Abstract

This study aims to analyze the effect of machining parameter variations on the performance and stability of the Computer Numerical Control (CNC) Wire Electrical Discharge Machining (WEDM) process and to develop a multisensor-based Condition-Based Maintenance (CBM) approach. The research employs an experimental method by varying current, voltage, and wire speed, while monitoring machine conditions in real time using vibration and dielectric fluid temperature sensors. The collected data were analyzed using statistical and trend-based approaches to identify the relationship between machining parameters and machine condition indicators. The results show that increasing current and voltage combined with decreasing wire speed leads to higher discharge energy, resulting in increased vibration and temperature, as well as a significant reduction in wire break time from 60 minutes to 6 minutes. A critical transition is observed between the third and fourth parameter variations. Based on these findings, machine conditions are classified into three categories: normal, warning, and critical. The novelty of this study lies in the integration of machining parameters and multisensor data to establish a condition classification framework for early detection of wire break in WEDM processes. This study concludes that vibration and dielectric fluid temperature are reliable indicators for detecting machine degradation, and that the multisensor approach improves monitoring accuracy and supports the implementation of predictive maintenance to enhance reliability and operational efficiency in manufacturing processes.
Co-Authors Fitri Wulandari Raden Lukman Fauroni Santoso, Rizki Fajar