Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Nerisa Rahma
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS ALGORITMA DECISION TREE DALAM PENGKLASIFIKASIAN INDEKS PENCEMARAN UDARA KOTA JAKARTA DENGAN METODE CROSS INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING Anisa Putri Arla Vatwa Lubu; Siti Mutiah; Arya Praditya; Nerisa Rahma; Prizka Rismawati Arum
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.87

Abstract

Kualitas udara yang bersih sangat penting untuk kelangsungan hidup manusia. Namun, DKI Jakarta saat ini menghadapi tantangan serius dengan kualitas udara terburuk di dunia, yang disebabkan oleh aktivitas manusia, termasuk industri dan penggunaan bahan bakar fosil. Dalam konteks ini, model klasifikasi, khususnya algoritma Decision Tree, dapat berperan dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara serta mengklasifikasikan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Kajian ini bertujuan untuk menganalisis klasifikasi dengan menggunakan metode CRISP-DM guna mengidentifikasi pola dan parameter yang memengaruhi pencemaran udara. Penelitian ini mengevaluasi enam parameter, yaitu karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), serta partikel debu PM2.5 dan PM10. Kategori level ISPU yang dianalisis meliputi Baik, Sedang, dan Tidak Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang digunakan memiliki performa yang sangat baik, dengan akurasi mencapai 97,01%. Dari analisis, PM2.5 ditemukan memiliki korelasi tertinggi terhadap Indeks Standar Pencemar Udara, sementara ozon terbukti efektif dalam membedakan antara kualitas udara yang sedang dan tidak sehat.
Co-Authors Anisa Putri Arla Vatwa Lubu Arya Praditya Prizka Rismawati Arum Siti Mutiah