Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Sintek Kuwera
Zein, Rainy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Teknologi Speech Emotion Recognition (SER): Pendekatan Fitur Akustik, Klasifikasi, Keamanan Dan Implementasi Pada Sistem Portabel Roihan, Ahmad; Zein, Rainy; Aprianti, Maulidya Reva; Izzah, Fina Nailatul; Luthfunnisa, Aghnia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.167

Abstract

Speech Emotion Recognition (SER) merupakan teknologi yang bertujuan untuk mengenali kondisi emosional seseorang berdasarkan sinyal suara. Seiring dengan kemajuan dalam bidang machine learning dan deep learning, akurasi dan efisiensi sistem SER semakin meningkat melalui penggunaan fitur akustik canggih seperti MFCC, GFCC, BFCC, Cochleagram, dan Hilbert Spectrum. Penelitian ini menganalisis pendekatan teknis yang digunakan dalam pengembangan SER berdasarkan studi literatur dari lima artikel ilmiah terpilih. Hasil kajian menunjukkan bahwa kombinasi CNN dengan attention mechanism, serta penerapan auto-encoder untuk reduksi dimensi, mampu meningkatkan performa klasifikasi emosi secara signifikan. Selain itu, implementasi sistem SER pada perangkat portabel seperti Raspberry Pi menunjukkan potensi besar dalam pemantauan psikologis berbasis suara. Namun, aspek keamanan masih menjadi tantangan serius, terutama dalam mendeteksi suara palsu atau hasil sintesis. Oleh karena itu, pengembangan SER masa depan perlu memperhatikan integrasi antara akurasi teknis, efisiensi komputasi, keamanan digital, serta aspek etika dan privasi pengguna.
Analisis Teknologi Speech Emotion Recognition (SER): Pendekatan Fitur Akustik, Klasifikasi, Keamanan Dan Implementasi Pada Sistem Portabel Roihan, Ahmad; Zein, Rainy; Aprianti, Maulidya Reva; Izzah, Fina Nailatul; Luthfunnisa, Aghnia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.167

Abstract

Speech Emotion Recognition (SER) merupakan teknologi yang bertujuan untuk mengenali kondisi emosional seseorang berdasarkan sinyal suara. Seiring dengan kemajuan dalam bidang machine learning dan deep learning, akurasi dan efisiensi sistem SER semakin meningkat melalui penggunaan fitur akustik canggih seperti MFCC, GFCC, BFCC, Cochleagram, dan Hilbert Spectrum. Penelitian ini menganalisis pendekatan teknis yang digunakan dalam pengembangan SER berdasarkan studi literatur dari lima artikel ilmiah terpilih. Hasil kajian menunjukkan bahwa kombinasi CNN dengan attention mechanism, serta penerapan auto-encoder untuk reduksi dimensi, mampu meningkatkan performa klasifikasi emosi secara signifikan. Selain itu, implementasi sistem SER pada perangkat portabel seperti Raspberry Pi menunjukkan potensi besar dalam pemantauan psikologis berbasis suara. Namun, aspek keamanan masih menjadi tantangan serius, terutama dalam mendeteksi suara palsu atau hasil sintesis. Oleh karena itu, pengembangan SER masa depan perlu memperhatikan integrasi antara akurasi teknis, efisiensi komputasi, keamanan digital, serta aspek etika dan privasi pengguna.
Co-Authors Ahmad Roihan, Ahmad Aprianti, Maulidya Reva Izzah, Fina Nailatul Luthfunnisa, Aghnia