Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Sintek Kuwera
Izzah, Fina Nailatul
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Teknologi Speech Emotion Recognition (SER): Pendekatan Fitur Akustik, Klasifikasi, Keamanan Dan Implementasi Pada Sistem Portabel Roihan, Ahmad; Zein, Rainy; Aprianti, Maulidya Reva; Izzah, Fina Nailatul; Luthfunnisa, Aghnia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.167

Abstract

Speech Emotion Recognition (SER) merupakan teknologi yang bertujuan untuk mengenali kondisi emosional seseorang berdasarkan sinyal suara. Seiring dengan kemajuan dalam bidang machine learning dan deep learning, akurasi dan efisiensi sistem SER semakin meningkat melalui penggunaan fitur akustik canggih seperti MFCC, GFCC, BFCC, Cochleagram, dan Hilbert Spectrum. Penelitian ini menganalisis pendekatan teknis yang digunakan dalam pengembangan SER berdasarkan studi literatur dari lima artikel ilmiah terpilih. Hasil kajian menunjukkan bahwa kombinasi CNN dengan attention mechanism, serta penerapan auto-encoder untuk reduksi dimensi, mampu meningkatkan performa klasifikasi emosi secara signifikan. Selain itu, implementasi sistem SER pada perangkat portabel seperti Raspberry Pi menunjukkan potensi besar dalam pemantauan psikologis berbasis suara. Namun, aspek keamanan masih menjadi tantangan serius, terutama dalam mendeteksi suara palsu atau hasil sintesis. Oleh karena itu, pengembangan SER masa depan perlu memperhatikan integrasi antara akurasi teknis, efisiensi komputasi, keamanan digital, serta aspek etika dan privasi pengguna.
Analisis Teknologi Speech Emotion Recognition (SER): Pendekatan Fitur Akustik, Klasifikasi, Keamanan Dan Implementasi Pada Sistem Portabel Roihan, Ahmad; Zein, Rainy; Aprianti, Maulidya Reva; Izzah, Fina Nailatul; Luthfunnisa, Aghnia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.167

Abstract

Speech Emotion Recognition (SER) merupakan teknologi yang bertujuan untuk mengenali kondisi emosional seseorang berdasarkan sinyal suara. Seiring dengan kemajuan dalam bidang machine learning dan deep learning, akurasi dan efisiensi sistem SER semakin meningkat melalui penggunaan fitur akustik canggih seperti MFCC, GFCC, BFCC, Cochleagram, dan Hilbert Spectrum. Penelitian ini menganalisis pendekatan teknis yang digunakan dalam pengembangan SER berdasarkan studi literatur dari lima artikel ilmiah terpilih. Hasil kajian menunjukkan bahwa kombinasi CNN dengan attention mechanism, serta penerapan auto-encoder untuk reduksi dimensi, mampu meningkatkan performa klasifikasi emosi secara signifikan. Selain itu, implementasi sistem SER pada perangkat portabel seperti Raspberry Pi menunjukkan potensi besar dalam pemantauan psikologis berbasis suara. Namun, aspek keamanan masih menjadi tantangan serius, terutama dalam mendeteksi suara palsu atau hasil sintesis. Oleh karena itu, pengembangan SER masa depan perlu memperhatikan integrasi antara akurasi teknis, efisiensi komputasi, keamanan digital, serta aspek etika dan privasi pengguna.
PELATIHAN PENINGKATAN KAPABILITAS DIGITAL UMKM DI MALANG Candiwan, Candiwan; Trianasari, Nurvita; Sari, Puspita Kencana; Prasetio, Adhi; Sendhitasari, Aulia Ferina; Dianawati, Eris; Lestari, Intan Ayu; Arief, Rafly Mochamad; Izzah, Fina Nailatul
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 1 (2026): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i1.3370

Abstract

PT. Dinova Kanaya Pratama (DKP) Malang memiliki UMKM binaan yang berasal dari berbagai wilayah di Area Malang. UMKM binaan tersebut memerlukan pelatihan pembuatan konten dan peningkatan kesadaran keamanan informasi untuk mendukung aktivitas pemasaran digital mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut, Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) Universitas Telkom dan DKP melakukan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan pembuatan konten dan peningkatan kesadaran keamanan informasi. Dengan dilakukannya kegiatan tersebut, diharapkan kegiatan pemasaran digital UMKM binaan PT. Dinova Kanaya Pratama (DKP) terutama promosi online UMKM di Malang dapat berjalan dengan lebih efektif dan aman serta mematuhi kaidah-kaidah privasi pelanggan. Pelatihan tersebut dilaksanakan pada 26 November 2025 dan diikuti 25 UMKM. Pembuatan konten dilakukan dengan pemberian pelatihan Canva dengan hasil pelatihan PreTest dan PostTest beberapa item pernyataan secara umum terdapat peningkatan, meskipun tidak terdapat perbedaan rerata yang signifikan secara statistik antara hasil PreTest dan PostTest pada pelatihan canva ini. Hasil pelatihan kesadaran keamanan informasi menuntukkan bahwa semua item pernyaatan PreTest dan PostTest meningkat dan terdapat perbedaan rerata yang signifikan secara statistik antara hasil PreTest dan PostTest pada pelatihan kesadarn keamanan informasi ini. Program Pengabdian Masyarakat Universitas Telkom ini dapat membantu UMKM menerima pelatihan Canva dan keamanan siber agar mereka dapat berfungsi secara efektif dalam promosi online khususnya di e-commerce atau media sosial dan aman di dunia digital serta memenuhi kaidah privasi yang berlaku.
Co-Authors Adhi Prasetio Ahmad Roihan, Ahmad Aprianti, Maulidya Reva Arief, Rafly Mochamad Candiwan Eris Dianawati lestari, intan ayu Luthfunnisa, Aghnia Nurvita Trianasari Puspita Kencana Sari Sendhitasari, Aulia Ferina Zein, Rainy