Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Firdaos, Helfi Apriliyandi
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Perancangan Sistem Monitoring Kebocoran Gas Berbasis IOT (Studi Kasus di Rumah Makan Nusasari Nagrak) Fergina, Anggun; Firdaos, Helfi Apriliyandi; Amalia, Eneng Elsa; Zaman, Syamsul; Multiaha, M. Reza
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 2 (2023): Sentimeter 2023
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan adalah istilah umum untuk menyebut usaha tata boga, yang menyajikan hidangan kepada masyarakat dan menyediakan tempat untuk menikmati hidangan tersebut serta menetapkan tarif tertentu untuk makanan dan pelayananya. Rumah makan sangat rawan akan musibah seperti pecahnya peralatan kaca, rusaknya peralatan masak, kebocoran gas dan lain sebagainya. Dengan kejadian tersebut kita dapat mencegah dengan alat monitoring kebocoran gas. Alat ini merupakan alat yang memakai beberapa keilmuan salah satunya Internet Of Things(IoT) yaitu untuk membuat monitoring kebocoran gas, keamanan sangatlah penting baik di lingkungan, baik lingkungan perkantoran, kampus, tempat wisata, pedesaan maupun perkotaan maupun tempat – tempat lain yang sering digunakan untuk kegiatan dengan memasak, salah satunya rumah makan. Kebocoran gas sering terjadi akibat kelalaian manusia yang bisa disebabkan beberapa faktor seperti karet putus ataupun generatornya bocor karena tidak diganti dalam jangka waktu yang cukup lama. Dari permasalah tersebut penulis memberikan solusi untuk membuat analisis perancangan sistem monitoring kebocoran gas berbasis IoT, yang mana analisis ini bertujuan untuk menjadi sebuah acuan dalam implementasi perancangan sistem monitoring kebocoran gas berbasis IoT yang akan diterapkan di rumah makan Nusasari Nagrak. Kami berharap analisis ini dapat diselesaikan secara maksimal dan selesai dalam tepat waktunya dan juga bermanfaat bagi banyak orang serta dapat menjadi sebuah motivasi bagi Pembaca untuk lebih kreatif dalam mengembankan alat ini.
Melangkah ke Masa Depan Literasi Digital: Rancang Bangun Sistem Genusian Course Academy dengan Pendekatan Hybrid Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering Firdaos, Helfi Apriliyandi; Sujjada, Alun; Somantri, Somantri
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 10 No 2 (2025): Volume 10 Nomor 2, Mei 2025
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/briliant.v10i2.1957

Abstract

The recommendation system is an important component in enhancing the user experience by providing relevant and personalized course recommendations that align with individual preferences and needs. The Hybrid Collaborative Filtering approach combines the Collaborative Filtering (CF) method, which analyzes user interaction patterns, with the Content-Based Filtering (CBF) method, which evaluates the similarity of course content features. Implementing this hybrid system is expected to overcome the limitations of each method, such as the cold start problem in CF and the limitation of recommendation variety in CBF. This research aims to design a recommendation system in the academic environment known as “Genusian Course Academy”. This hybrid approach is expected to overcome the weaknesses of each approach and result in a more accurate and personalized recommendation system. The implementation of this system is expected to improve the online learning experience and help users find training that matches their needs users.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Alun Sujjada Amalia, Eneng Elsa Multiaha, M. Reza Somantri, Somantri Zaman, Syamsul