Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal KARISMATIKA JURNAL SAINS INDONESIA Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Journal of Comprehensive Science Innovative: Journal Of Social Science Research Ulil Albab
Susiana, Susiana
Department of Mathematics, Universitas Negeri Medan, Medan, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pelabelan L(2,1) pada Graf Sierpinski S(n,k) Sagala, Yuri C.; Susiana, Susiana
Jurnal Sains Indonesia Vol 42, No 1 (2018): Jurnal Sains Indonesia
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Labeling L (2; 1) on a graph G is the function f of the set of vertices V (G) to the set of all non-negative numbers so that │f (u) - f (w) │ ≥ 2 if d (u; w) = 1 and │f (u) - f (w)│ ≥ 1 if d (u; w) = 2. The labeling number L (2; 1) of a graph G is the smallest k number so G has labeling L (2; 1) with max {f (v): v Є V (G) g} = k. The Sierpinski Graph is a form of expansion graph specifically from a complete graph. This study shows labeling on Sierpinski graph using Chang-Kuo algorithm and obtained the values L (2; 1) {S (n; 2)} = 4 and the value of L (2; 1) {S (n; 3)} = 6 for n ≥ 2, with L (2; 1) {G} is the smallest maximum number labeling L (2; 1) from a graph G.
PELATIHAN PENINGKATAN PENGGUNAAN MULTI MEDIA (windows movie maker) PEMBELAJARAN PADA GURU SMA DENGAN MENGAKTIFKAN MGMP DI LABUHAN BATU SELATAN MUKTI HAMJAH HARAHAP; ARNAH RITONGA; Susiana Susiana
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 20, No 76 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v20i76.3439

Abstract

Rendahnya komptensi guru dan minimnya kegiatan pengembangan keprosionalan guru di kabupaten labuhan batu menjadi latar belakang dilakukannya kegiatan pembinaan guru berdasarkan kelompok MGMP yang ada. Hal terungkap setelah dilakukan berbagai diskusi dengan pihak dinas pendidikan Labuhanbatu Selatan. Dari berbagai permasalahan yang muncul saat diskusi maka disepakati dilakukan pembinaan guru melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan judul Pelatihan Peningkatan Penggunaan Multi Media (Windows Movie Maker) Pembelajaran Pada Guru SMA Dengan Mengaktifkan MGMP Di Labuhanbatu Selatan. Pelatihan pembinaan guru dilakukan atas kerjasama LPM unimed dengan dinas Pendidikan Labuhanbatu Selatan. Sementara guru yang dilibatkan berasal dari seluruh SMA Negeri dan Swasta untuk semua guru mata pelajaran yang di UN kan. Metode pelatihan dilakukan dengan sistem pendampingan yang diawali dengan workshop selama dua hari. Setelah workshop dilakukan pendampingan selama empat kali dengan selang waktu seminggu. Di saat pendampingan terakhir dilakukan kunjungan kesekolah dalam bentuk lesson study untuk aplikasi penggunaan projek yang telah dihasilkan oleh peserta. Projek tersebut diberikan pada masing-masing kelompok MGMP. Dari sembilan kelompok MGMP hanya empat kelompok yang menyelesaikan tugasnya. Seluruh perkembangan kegiatan di sampaikan laporan pada dinas pendidikan sehingga dinas dapat mengetahui perkembangan dan kemajuan yang telah dicapai oleh guru peserta pelatihan. Kegiatan ini diharapkan dapat ditindak lanjuti oleh dinas pendidikan dimasa yang akan datang sehingga pembinaan peningkatan keprofesionalan guru berkelanjutan dapat dilakukan untuk meningkatkan mutu pendidikan. Kata kunci : Pendidikan, Pendampingan, workshop
MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT UNTUK MERAMALKAN KURS EUR/USD PADA PASAR FOREX ONLINE Ribkha Morina Waruwu; Susiana . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i1.34062

Abstract

Foreign Exchange (Forex) adalah transaksi perdagangan nilai tukar mata uang asing di pasar uang internasional yang kini dilakukan secara online atau disebut era forex online. Dalam melakukan transaksi pasar forex, para pelaku perdagangan perlu untuk memprediksi harga forex di masa yang akan datang untuk memperoleh keuntungan yang besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model fungsi transfer multivariat pada nilai pertukaran mata uang EUR terhadap USD; Mendapatkan hasil peramalan kurs EUR/USD pada pasar forex online dengan menggunakan fungsi transfer multivariat. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian studi kasus dengan menggunakan teknik peramalan model fungsi transfer multivariat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari software MetaTrader 5 pada kurs EUR/USD dalam time frame harian/daily dari Maret sampai Agustus 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fungsi transfer multivariat untuk kurs EUR/USD dilihat bahwa harga close di waktu yang akan datang tidak dipengaruhi oleh input high namun dipengaruhi oleh harga close lima periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-5), input open enam periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-6) dan juga input low enam periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-6). Hasil peramalan kurs  EUR/USD  pada  pasar  forex  online  untuk 5 periode  berikutnya  secara  berturut-turut  adalah  1.179277,  1.181538, 1.184778, 1.18737 dan 1.187817. Nilai  RMSE  dari  hasil  peramalan  sebesar  0,000612, hal ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi perkiraan dari model fungsi transfer multivariat baik.  AbstractForeign Exchange (Forex) is a trading transaction of foreign currency exchange rates in the international money market which is now carried out online or is called the online forex era. In conducting forex market transactions, traders need to predict future forex prices in order to earn large profits. The purpose of this study is to obtain a multivariate transfer function model on the exchange rate of EUR against USD; Get the results of forecasting the EUR/USD rate on the online forex market using the multivariate transfer function. The type of research used is case study research using multivariate transfer function model forecasting techniques. The data used in this study is secondary data obtained from the MetaTrader 5 software on the EUR/USD exchange rate in the daily/daily time frame from March to August 2021. The results show that the multivariate transfer function model for the EUR/USD rate shows that the price close in the future is not influenced by input high but is influenced by the close price of the previous five periods (t-1, t-2, ...... .., t-5), the input open of the previous six periods (t-1, t-2, ........, t-6) and also the input low of the previous six periods (t-1, t-2 , ........, t-6). The result of forecasting the EUR/USD rate on the online forex market for the next 5 periods in a row is 1.179277, 1.181538, 1.184778, 1.18737 and 1.187817. The RMSE value of the forecasting results is 0.000612, this indicates that the level of accuracy of the estimates of the multivariate transfer function model is good. 
REGRESI LINIER BERGANDA DAN SPATIAL DURBIN MODEL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI KOTA MEDAN Ade Maulina Panjaitan; Susiana . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2018): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v4i1.11017

Abstract

ABSTRAKKasus gizi buruk di kota Medan terus mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Pada tahun 2015, Kota Medan berada pada peringkat ke-2 kasus gizi buruk balita terbanyak di Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi gizi buruk balita di kota Medan dan menentukan model terbaik yang dapat menggambarkan gizi buruk balita di kota Medan. Analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan Ordinary Least Square (OLS) dan Spatial Durbin Model (SDM). Berdasarkan analisis Moran’s I, diperoleh adanya dependensi spasial pada variabel angka gizi buruk balita di kota Medan serta beberapa faktor yang mempengaruhinya. Dengan demikian perlu dilakukan analisis spasial model SDM. Dari hasil penelitian, diperoleh model SDM menghasilkan R-square sebesar 0.703 dan AIC sebesar 117.2534. variabel yang secara signifikan mempengaruhi gizi buruk balita di kota Medan dengan model SDM adalah banyaknya balita yang mendapat imunisasi lengkap  dan banyaknya rumah tangga miskin  Kata kunci : gizi buruk, dependensi spasial, Spatial Durbin Model, Ordinary Least Square ABSTRACTCases of malnutrition in the city of Medan continues to increase compared with previous years. In 2015, the city of Medan is ranked 2nd malnutrition of children under five in North Sumatra. This study aims to identify factors that affect infant malnutrition in the city of Medan and determine the best model to describe malnourished children under five in the city of Medan. The analysis used is multiple linear regression with ordinary least squares (OLS) and Spatial Durbin Model (SDM). Based on the analysis of Moran's I, obtained their spatial dependencies in the variable infant malnutrition rate in the city of Medan as well as some of the factors that influence it. Thus the need to analyze the spatial model of HR. From the research results, obtained SDM models produce R-square of 0703 and AIC at 117.2534. variables that significantly affect malnourished children under five in the city of Medan with human models is the number of infants are fully immunized  and the number of poor households . Keywords: malnutrition, spatial dependencies, Spatial Durbin Model, Ordinary Least Square
Analisis Survival Kaplan Meier Pasien Covid-19 Di Kota Medan Dengan Uji Log Rank Yedu Yeshara; Susiana Susiana
Journal of Comprehensive Science (JCS) Vol. 1 No. 4 (2022): Journal of Comprehensive Science (Jcs)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jcs.v1i4.110

Abstract

Waktu survival merupakan jangka waktu yang dihitung mulai saat seseorang terkonfirmasi positif suatu penyakit hingga terjadinya sebuah kejadian atau event. Pada periode Juli hingga Desember 2021 tercatat sebanyak 29.057 orang terkonfirmasi positif Covid-19 di Kota Medan. Analisis survival merupakan analisis dalam statistika yang digunakan untuk menganalisis fungsi survival yang salah satunya untuk mengetahui waktu sembuh. Tujuan penelitian ini: 1) Mengetahui estimasi fungsi survival pasien Covid-19 di Kota Medan dengan Metode Kaplan Meier. 2) Mengetahui waktu survival pasien Coid-19 di Kota Medan. 3) Mengetahui adanya perbedaan fungsi survival yang signifikan pada variabel jenis kelamin dan usia dalam kaitannya terhadap waktu sembuh pasien Covid-19 dengan menggunakan Uji Log Rank. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Medan. Metode yang digunakan ialah Kaplan Meier dan Uji Log Rank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Estimasi fungsi survival pasien Covid-19 di Kota Medan adalah dengan rincian untuk setiap . 2) Median waktu sembuh pasien Covid-19 di Kota Medan ialah 18 hari. Waktu sembuh pasien usia anak-anak berjenis kelamin perempuan dan laki-laki memiliki median waktu sembuh 19 hari. Pasien usia produktif berjenis kelamin perempuan memiliki median waktu sembuh 17 hari, sedangkan pasien usia produktif berjenis kelamin laki-laki memiliki median waktu sembuh 16,5 hari. Pasien usia lansia berjenis kelamin laki-laki dan perempuan memiliki median waktu sembuh 18 hari.3) Berdasarkan uji Log Rank diperoleh untuk pasien usia anak-anak, untuk pasien usia produktif dan untuk pasien usia lansia.
FORECASTING THE NUMBER OF DEATH DUE TO TRAFFIC ACCIDENTS IN MEDAN CITY USING EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD Muhammad Suhadi; Susiana Susiana
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 6, No 2 (2022): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v6i2.14032

Abstract

This study aims to determine the prediction of the number of deaths due to traffic accidents in the city of Medan in 2009 - 2018. This study was conducted with quantitative forecasting, namely forecasting based on quantitative data in the past. The data of this study is data on the number of deaths due to traffic accidents in the city of Medan in 2009 - 2018 with a total of 10 years. Data were analyzed using Microsoft Excel with Exponential Smoothing method. The number of deaths due to traffic accidents in Medan City in 2019 was 244 people, in 2020 it was 219 people, and in 2021 it was 197 people with a MAPE of 0.1536659 or 15.36% with an alpha constant (α = 0.1). This shows that the level of accuracy at MAPE <20, meaning that the forecasting ability is good using the Exponential Smoothing method while the MAD value is 41.02 and the MSE value is 2677.54
Analysis of Factors Influencing the Percentage of Poverty in North Sumatra Using Robust Linear Regression Liyanti Angun Silaban; Susiana
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2023): February 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v2i2.2857

Abstract

The percentage of poverty in North Sumatra Province in 2021 will reach 9.01%. The data used are poverty percentage data in North Sumatra for 2021, Gini ratio, Covid-19 pandemic, poverty depth index, education and unemployment rate are considered to contribute to the percentage of poverty in North Sumatra Province. The purpose of this research is to determine the variables that have a significant effect on the Percentage of Poverty in North Sumatra in 2021. The method used is Ordinal Least Square. The results of this study show that the Poverty Percentage model in North Sumatra in 2021 uses a robust M-estimation regression which is 4.432790; 0.07230 and 0.007035. Partially, the regression coefficient shows that the poverty depth index has a significant effect on the percentage of poverty with a probability of 9.087. Simultaneously, the Gini ratio, the Covid-19 pandemic, the poverty depth index, education and unemployment affect the percentage of poverty with a probability of 64,602.
Confirmatory Factor Analysis to Measure the Satisfaction Level of Air Soda Tourists in North Tapanuli Nia Shantian Lumbantobing; Susiana
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2023): February 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v2i2.2859

Abstract

Soda Water Tourism Object (WAS) in North Tapanuli is a bathing tourism area that has the potential to continue to develop. In the development of a tourist spot it is necessary to pay attention to the level of tourist satisfaction. The purpose of this study was to determine the level of satisfaction and the factors that influence the level of satisfaction in WAS. The method used to measure it is Confirmatory Factor Analysis (CFA) to test whether the model built has a relationship with the factors formed. The results showed that the level of satisfaction of WAS tourists was 69.132% or at the level of quite satisfied and the factors that influence the level of satisfaction were service factors, image of tourist attractions, clear information, responsiveness, comfort, facilities, problem and cost handling, natural resources and unique tourist spots.
Strategi Pemasaran Optimal Penyedia Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Teori Permainan Berbasis Logika Fuzzy Simbolon, Jandre Andriangga; Susiana, Susiana
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.12396

Abstract

Banyaknya pilihan layanan yang ditawarkan oleh J&T Express dan JNE menyebabkan persaingan ketat pada pemasaran perusahaan penyedia jasa pengiriman barang. Oleh karena itu, setiap perusahaan harus tepat dalam menentukan strategi pemasaran agar dapat bersaing dengan pesaing lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor yang sangat mempengaruhi konsumen dalam memilih perusahaan penyedia jasa pengiriman barang dan menentukan strategi pemasaran yang optimal pada perusahaan penyedia jasa pengiriman barang. Metode pada penelitian ini adalah teori permainan berbasis logika fuzzy. Sampel dalam penelitian ini merupakan mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Medan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian ini menyatakan faktor yang sangat mempengaruhi konsumen dalam memilih perusahaan penyedia jasa pengiriman barang adalah sistem keamanan dengan nilai 9,1 dan strategi pemasaran yang optimal bagi kedua perusahaan penyedia jasa pengiriman barang adalah strategi sistem keamanan dengan titik pelana (saddle point) sebesar -3,64. J&T Express menggunakan atribut sistem keamanan dalam memaksimalkan keuntungan dan JNE menggunakan atribut sistem keamanan dalam meminimalkan kerugian.
Estimasi Rata-Rata Dan Total Biaya Transportasi Mahasiswa Jurusan Matematika Unimed Menggunakan Metode Cluster Sampling Ade Naila Muthiah; Annisa Nurjannah; Ilmi Aulia; Nayla Yasyra Kanaya; Tri Annisya Aini Nst; Susiana, Susiana
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16570

Abstract

Biaya transportasi menjadi salah satu kendala yang dihadapi mahasiswa, terutama bagi mereka yang menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi rata-rata biaya transportasi yang dikeluarkan oleh mahasiswa jurusan Matematika di Universitas Negeri Medan (UNIMED) serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi besaran biaya tersebut. Melalui teknik cluster sampling, sebanyak 274 mahasiswa dari berbagai kelas matematika terpilih sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata biaya transportasi yang dikeluarkan mahasiswa adalah sebesar Rp 58.182,48 per minggu. Variasi biaya transportasi cukup signifikan, mengindikasikan adanya pengaruh faktor-faktor seperti jarak tempuh, moda transportasi yang digunakan, dan status sosial ekonomi. Temuan ini menyoroti pentingnya dukungan finansial bagi mahasiswa, terutama bagi mereka yang berasal dari latar belakang ekonomi rendah. Rekomendasi kebijakan seperti subsidi transportasi, perluasan akses transportasi umum, atau penyediaan fasilitas asrama dapat menjadi solusi untuk meringankan beban biaya transportasi mahasiswa dan meningkatkan kualitas hidup mereka selama masa studi.
Co-Authors Ade Maulina Panjaitan Ade Naila Muthiah Annisa Nurjannah ARNAH RITONGA Dina Sinaga Ilmi Aulia Liyanti Angun Silaban Muhammad Suhadi Mukti Hamjah Harahap, Mukti Hamjah Nayla Yasyra Kanaya Nia Shantian Lumbantobing Refisis, Nice Rejoice Ribkha Morina Waruwu Sagala, Yuri C. Simbolon, Jandre Andriangga Tri Annisya Aini Nst Yedu Yeshara