Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Aditya , Bagus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Meteran Air Pdam Berbasis Internet Of Things Rahmaan, Alfian Chandra Fathur; Muayyadi, Achmad Ali; Aditya , Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan sebuah elemen yang dibutuhkan oleh semua makhluk hidup terutama oleh manusia. Karena kebutuhan air semakin menigkat, khususnya terhadap manusia, maka didirikan lah Perusahaan yang dapat mengelola air ini menjadi lebih baik dari segi kualitas. Perusahaan tersebut Bernama PDAM. Penggunaan air terhadap Perusahaan ini dikenanakan biaya untuk setiap pelanggannya. Pengambilan data terhadap pelanggannya masih dengan cara lama, yaitu mengambil gambar di setiap meteran air nya. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sebuah sistem agar petugas dari PDAM dapat bekerja lebih efektif. Pada penelitian ini dirancang sebuah prototype untuk monitoring meteran air guna mendapatkan data pelanggan dengan mengusung konsep Internet of Things. Sistem ini menggunakan Water Flow Sensor sebagai sensor yang dapat mendeteksi jumlah debit air. Lalu Wemos sebagai pusat kendali sensor, dan Internet guna untuk menampilkan data yang sudah dikonversi dari output sensor. Penelitian ini bertujuan sebagai sistem monitoring terhadap data pelanggan menjadi efektif. Pada penelitian ini dilakukan simulasi dengan merancang sebuah prototype menyerupai sistem meteran air rumahan yang akan dialiri oleh air. Kemudian dilakukan pengujian Quality of Service (QoS) yang menjadi parameter pada penelitian kali ini. Kata kunci : Water Flow Sensor, Wemos, Internet of Things, Meteran Air, Quality of Service (QoS).
Penerapan Microsoft Direct Routing untuk Komunikasi Suara Dua Arah antara SIP Client dan Teams Client menggunakan Asterisk IP PBX Prasetyo, Fery Hafidz; Aditya , Bagus; Hambali, Akhmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microsoft Direct Routing adalah metode resmi untuk menghubungkan Microsoft Teams dengan sistem telepon berbasis SIP melalui Session Border Controller (SBC). Tulisan ini memfokuskan pada konfigurasi Direct Routing untuk memungkinkan komunikasi suara antara SIP client dan Teams client. Proses konfigurasi meliputi penyiapan domain dan FQDN, pemasangan sertifikat TLS, serta pengaturan voice routes, dial plans, dan voice routing policies pada Microsoft Teams Admin Center. Selain itu, dilakukan pendaftaran SBC agar tervalidasi oleh Microsoft 365 sehingga jalur komunikasi dapat digunakan dengan aman dan stabil. Konfigurasi ini memastikan panggilan dari SIP client dapat diarahkan ke Teams client dan sebaliknya melalui jalur Direct Routing, tanpa melibatkan koneksi PSTN atau layanan Operator Connect. Penerapan ini memberikan solusi integrasi yang fleksibel bagi organisasi yang ingin memanfaatkan Microsoft Teams dengan tetap menghubungkan perangkat SIP yang sudah ada. Dengan penerapan tepat, organisasi dapat menjaga efisiensi, meningkatkan keamanan, mendukung kompatibilitas, sekaligus memastikan sistem komunikasi modern yang adaptif dan berkelanjutan. Kata kunci— Microsoft Direct Routing, SIP client, Teams client, TLS, Voice Routing
Penerapan Fail2Ban Untuk Keamanan Dalam Integrasi Asterisk IP PBX Dengan Microsoft Teams Ramadhan , Faiz Rifqi; Aditya , Bagus; Hambali , Akhmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan didasari adanya perubahan teknologi yang terus meningkat, penggunaan dalam server virtual (cloud) menjadikan tantangan tersendiri dalam penggunaanya. Dengan adanya ancaman yang sangat kompleks seperti brute-force, Fail2Ban adalah software yang dapat digunakan untuk mencegah upaya login oleh akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas Fail2Ban dalam menangani serangan dari akses yang tidak sah maupun serangan brute-force. Penelitian ini menggunakan metode studi eksperimental dengan menerapkan konfigurasi Fail2Ban pada layanan SSH dan Asterisk serta melakukan pengujian penggunaan tools hydra untuk mensimulasikan serangan brute-force. Sistem kerja Fail2Ban didasari dengan melakukan pemantauan log dan mengamati pola akses login yang tidak sah. Hasil dari pengujian dapat menunjukan bahwa Fail2Ban dapat secara efektif dalam pemblokiran IP. Kata kunci : Fail2Ban, hydra, brute-force, Asterisk, SSH
Integrasi Call Center Menggunakan Asterisk PBX pada Platform Microsoft Azure Affrian, Muhammad Rizki; Aditya , Bagus; Hambali , Akhmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi sistem call center berbasis Asterisk PBX yang dioperasikan melalui layanan Virtual Machine (VM) pada platform Microsoft Azure. Asterisk dipilih karena sifatnya yang open source, fleksibel, dan mendukung berbagai protokol komunikasi, sedangkan Microsoft Azure menyediakan infrastruktur cloud yang stabil, aman, dan mudah diakses. Proses implementasi meliputi penyediaan VM berbasis Linux, instalasi dan konfigurasi Asterisk, serta integrasi dengan aplikasi softphone seperti Zoiper menggunakan protokol SIP. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem melalui parameter response time, akurasi Speech-to-Text (STT), dan kecepatan Text-to-Speech (TTS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan stabil, dengan akurasi STT yang tinggi (rata-rata mendekati 100%) dan kecepatan TTS yang responsif (5–9 detik). Meskipun rata-rata response time tercatat 18,7 detik, yang relatif lambat untuk layanan interaktif real-time, performa secara keseluruhan masih memenuhi kebutuhan operasional call center berbasis cloud. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi Asterisk PBX dengan Microsoft Azure dapat menjadi solusi komunikasi yang efisien, fleksibel, dan mudah dikelola untuk berbagai skenario kerja jarak jauh maupun terdistribusi. Kata kunci — Asterisk PBX, Call Center, Cloud Computing, Microsoft Azure, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Virtual Machine, VoIP.
Integrasi Call Center Menggunakan OpenAI Wibowo, Dimas Satrio; Aditya , Bagus; Hambali , Akhmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan komunikasi berbasis IP, kebutuhan akan sistem call center yang cerdas dan responsif semakin mendesak. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan skrip Asterisk Gateway Interface (AGI) berbasis Python yang terintegrasi dengan OpenAI API untuk membangun layanan call center otomatis tanpa campur tangan manusia. Proses dimulai dengan merekam suara penelepon, kemudian mentranskripsinya menjadi teks melalui Microsoft Azure Speech-to-Text. Teks tersebut selanjutnya diproses oleh model GPT-4 pada OpenAI untuk menghasilkan respons kontekstual, lalu diubah kembali menjadi audio menggunakan Azure Text-to-Speech dan diputarkan ke penelepon—semua berlangsung secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu respons end-to-end sekitar 18,7 detik, tingkat akurasi transkripsi 93 %, dan skor kepuasan pengguna yang tinggi. Pendekatan modular ini tidak hanya menurunkan biaya operasional dan menghapus antrean panggilan, tetapi juga menyediakan fondasi kuat bagi pengembangan layanan multi-channel, fitur lanjutan seperti penyimpanan riwayat percakapan, serta integrasi yang lebih fleksibel dengan sistem komunikasi modern di masa depan. Kata kunci — AGI; Python; OpenAI API; Speech-to-Text; Text-to-Speech; sistem call center otomatis.
Integrasi GSM Gateway pada Sistem Call Center Berbasis AI dan Pengukuran QoS Menggunakan Wireshark Ibrahim, Muhammad Ikhwan; Aditya , Bagus; Hambali , Akhmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi telah mendorong adopsi sistem call center berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan pelanggan. Penelitian ini membahas integrasi perangkat GSM Gateway pada sistem call center berbasis AI untuk menghubungkan jaringan telepon seluler dengan sistem VoIP berbasis Asterisk, serta metode pengukuran Quality of Service (QoS) menggunakan Wireshark. Proses integrasi melibatkan konfigurasi GSM Gateway, pengaturan SIP Trunk, serta pengujian konektivitas dan kualitas audio. Pengukuran QoS dilakukan dengan menganalisis parameter delay, jitter, packet loss, dan throughput pada trafik RTP. Kajian ini memberikan panduan teknis yang dapat diimplementasikan pada sistem serupa, sehingga memastikan integrasi yang optimal dan pemantauan kualitas komunikasi yang efektif. Kata kunci— GSM Gateway, Call Center, Asterisk, AI, QoS, Wireshark, RTP
Co-Authors Achmad Ali Muayyadi Affrian, Muhammad Rizki Akhmad Hambali Hambali , Akhmad Ibrahim, Muhammad Ikhwan Prasetyo, Fery Hafidz Rahmaan, Alfian Chandra Fathur Ramadhan , Faiz Rifqi Wibowo, Dimas Satrio