Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies eProceedings of Engineering
Ramdhani, Gilang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan User Interface dan Implementasi Fitur Rest Pattern dalam Aplikasi Fielthy Ramdhani, Gilang; Prasetya, Budi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan aplikasi kesehatan yang user-friendly dan akurat terus meningkat, mendorong inovasi dalam pengembangan fitur "Rest Pattern" di aplikasi Fielthy. Fitur ini bertujuan untuk memantau serta mengklasifikasikan durasi tidur pengguna menjadi tiga kategori: tidur kurang (<7 jam), tidur cukup (7-9 jam), dan tidur berlebihan (>9 jam). Rest Pattern dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan diimplementasikan di Android Studio, yang memungkinkan integrasi optimal dengan platform Android dan tersinkronisasi dengan database Firebase. Desain antarmuka pengguna (UI) untuk fitur ini dirancang menggunakan Figma, dengan fokus pada kemudahan dan kenyamanan dalam penggunaan. Kemudahan UI dievaluasi melalui metode System Usability Scale (SUS), dengan skor 82.55 yang menempatkan aplikasi dalam kategori A. Hasil ini menunjukkan bahwa UI sangat ramah pengguna dan memenuhi standar kegunaan yang tinggi. Penelitian ini menekankan pentingnya integrasi fitur intuitif dan desain efisien dalam aplikasi kesehatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, serta menunjukkan bagaimana penggunaan Java dan Android Studio mendukung pengembangan fitur yang responsif dan fungsional. Kata kunci —Figma, Rest Pattern, System Usability Scale (SUS).
Fine-Tuned IndoBERT-Based Sentiment Analysis for Old Indonesian Songs Using Contextual and Generating Augmentation Ramdhani, Gilang; Yuliyanti, Siti
International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Volume 07, Issue 2, December 2025
Publisher : Universitas Sanata Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24071/ijasst.v7i2.12586

Abstract

Studi ini meneliti analisis sentimen lagu-lagu tradisional Indonesia menggunakan model IndoBERT yang telah disempurnakan melalui penggabungan augmentasi data kontekstual dan tekstual. Kumpulan data tersebut terdiri dari komentar pengguna yang terkait dengan lagu-lagu klasik Indonesia, yang dipecah ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Dua strategi augmentasi diterapkan: augmentasi tekstual menggunakan teknik pembuatan teks dan augmentasi kontekstual yang memanfaatkan kesamaan semantik. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibor pada kumpulan data asli mencapai kinerja yang seimbang dan stabil (akurasi: 0,86). Augmentasi tekstual, meskipun menghasilkan variasi data yang tinggi, mengurangi akurasi model (0,63) dan memperkenalkan bias terhadap sentimen negatif. Sebaliknya, augmentasi kontekstual mempertahankan stabilitas kinerja dan bahkan sedikit meningkatkan presisi (0,87). Temuan ini menunjukkan bahwa augmentasi kontekstual lebih efektif untuk memperkaya kumpulan sentimen data tanpa mengorbankan kinerja model. Temuan ini menyoroti efektivitas pengintegrasian model bahasa yang telah dikembangkan sebelumnya dan strategi augmentasi data untuk menganalisis sentimen dalam sumber daya rendah.
Co-Authors Bagus Aditya Budi Prasetya Siti Yuliyanti, Siti