Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.801

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Jurnal Consulenza : Jurnal Bimbingan Konseling dan Psikologi Jurnal Pedagogi dan Pembelajaran Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Bangkit Indonesia Jurtik STMIK Bandung JURTIK

Siti Yuliyanti, Siti

Unknown Affiliation

Author-ID : 5708250

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Sentiment Mining of Community Development Program Evaluation Based on Social Media Siti Yuliyanti; Taufik Djatna; Heru Sukoco
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 4: December 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i4.4633

It is crucial to support community-oriented services for youth awareness in the social media with knowledge extraction, which would be useful for both government agencies and community group of interest for program evaluation. This work provided to formulate effective evaluation on community development program and addressing them to a correct action. By using classification based SVM, evaluation of the achievement level conducted in both quantitative and qualitative analysis, particularly to conclude which activities has high success rate. By using social media based activities, this study searched the sentiment analysis from every activities comments based on their tweet. First, we kicked off preprocessing stage, reducing feature space by using principle of component analysis and estimate parameters for classification purposes. Second, we modeled activity classification by using support vector machine. At last, set term score by calculating term frequency, which combined with term sentiment scores based on lexicon.The result shows that models provided sentiment summarization that point out the success level of positive sentiment.

Implementasi Algoritma FG-Growth untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Produk Siti Yuliyanti
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jumanji.v5i1.85

Beraneka ragamnya alat tulis yang dipasarkan, membuat persaingan bisnis semakin ketat demi memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan. Data transaksi penjualan yang melimpah, memicu tumpukan data sehingga memerlukan teknik pengolahan data mining yaitu assosiasi rule mining menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan dengan mengambil sebuah objek data transaksi penjualan produk. Hasil pengujian menunjukan sebuah aturan (rule) yang memiliki nilai confidence dan lift ratio terbaik adalah 100%, serta support 80% dengan aturan setiap pembelian produk ballpoint dapat dipastikan akan membeli buku tulis dari dataset yang digunakan sebagai sample data dalam uji coba sistem (50 nama barang dan 7 data transaksi) dengan minimum support (5% = 0.05) dan minimun confidence (30% = 0.3).

Pemodelan Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Adaptasi Kebiasaan Baru (AKB) mengunakan Algoritma Naïve Bayes SITI YULIYANTI; SITI SHOLIHAH
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i2.155-167

AbstrakPandemi Covid-19 hampir masuk tahun ke dua di Indonesia, pemerintah terus berupaya menekan laju peningkatan penularan Covid-19 melalui berbagai media. Sosialisasi dan informasi melalui media sosial yang merupakan wadah paling cepat untuk tersampaikan kepada masyarakat. Berbagai istilah digunakan seperti adaptasi kebiasaan baru, social distancing, PSBB sampai PPKM sehingga memicu masyarakat untuk beropini di media sosial. Penelitian ini menganalisis sentiment masyarakat terkait opini peningkatan Covid-19 dari twitter. Klasifikasi tweet menggunakan Naive Bayes dengan penambahan seleksi fitur. Penggunaan confusion matriks untuk mengetahui performance algoritma Naive Bayes. Berdasarkan pengujian, penelitian ini menghasilkan 76% dengan accuracy positif sebesar 72,727%, accuracy negatif sebesar 75% dan accuracy netral sebesar 78,947%. Sehingga disimpulkan penggunaan model klasifikasi Naive Bayes dengan fitur seleksi dapat meningkatkan akurasi.Kata kunci: analisis sentimen, seleksi fitur, twitter crawling, naïve bayes, klasifikasi, emosiAbstractCovid-19 pandemic is almost in its second year in Indonesia, the government continues to try to suppress the rate of increase in the transmission of Covid-19 through various media. Socialization and information through social media which is the fastest medium to be conveyed to the public. Various terms are used, such as adapting new habits, social distancing, PSBB to PPKM, thus triggering the public to share opinions on social media. This study analyzes public sentiment regarding the increasing opinion of Covid-19 from twitter. Tweet classification based on positive, negative and neutral classes using Naive Bayes with feature selection. The use of confusion matrix to determine the performance of the Naive Bayes algorithm. BasedThis Research, the results from the sentiment analysis system using the nave Bayes classifier of 76% with positive accuracy of 72.727%, negative accuracy of 75% and neutral accuracy of 78.947%. So it can be concluded that the use of the Naive Bayes classification model with the selection feature can increase accuracy.Keywords: sentiment analysis, fitur selection twitter crawling, naïve bayes, clasification, emotion

Implementasi Profile Matching Untuk Rekomendasi Jenjang Karir Karyawan (Studi Kasus : Pt. Fasic Indonesia) Siti Yuliyanti; Mira Mustika Febikusuma
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 10 No 1 (2021): Bulan Maret 2021
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang

— Information technology in the world of industry and global business which has a function as Planning and Decision where information technology enters a more strategic role because of its existence as a provider of company business plans and is an additional information for company leaders who are faced with the reality of making a number of decisions urgent. Sophisticated technology without being balanced with good Human Resources will be useless. The selection of a leader or leadership from the best employee candidates is an objective reference for determining the leader who will fill a position. Recommendations from leaders or colleagues to assess employees who will become leaders are not a guarantee and are still subjective. There needs to be a change in methods and methods as an alternative to selecting leaders according to needs. In this research, the Profile Matching method is an option to provide assessment and evaluation of employee performance to be promoted to Leader. There are three aspects in conducting the assessment and evaluation, namely the Intelligence Aspect consisting of the creative level, reasoning and solutions, ideas, concentration, and anticipation. Aspects of work attitudes have elements of accuracy, responsibility, feeling control, motivation for achievement, planning, prudence. Finally, the behavioral aspects include appropriateness, seriousness, independence and dynamic.

Implementasi Algoritma Rabin Karp Untuk Mendeteksi Kemiripan Dokumen Stmik Bandung Siti Yuliyanti; Rizky
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 10 No 02 (2020): Bulan Oktober 2020
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang

Document is a form that can be used as proof tool, as the work that has been made, the future of digital documents are vulnerable to the copying of documents directly among the civitas academy, because of the easy access to obtain documents, similarities Document is one of the alternatives that can be used to identify cribbing in the document. similarity is stealing the work of others and admits it as a work of its own, without including references to the original source. Rabin Karp algorithm is a data digging algorithm in the search for text patterns, this algorithm can help search similarity of documents with the application of Rolling Hash method using k-gram, text mining (case folding, tokenizing, filtering, stemming ) and the calculation of the similarity value (dice’s similarity coefficient’s, modulus).

Evaluasi Aplikasi Aksara Sunda Mobile menggunakan API Gesture SITI YULIYANTI; AHMAD RIZKY FAUZI; PUSPA CITRA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v7i2.218-228

ABSTRAKAksara sunda merupakan kebudayaan yang hampir terlupakan di kalangan anak-anak ataupun remaja milenial dan generasi Z, belum banyaknya media interaktif yang menjadi trigger dalam belajar aksara, sehingga aksara Sunda kurang diminati, sehingga objek yang diangkat dalam penelitian adalah aksara sunda. Pemanfaatan API Gesture dengan media android dalam aplikasi aksara sunda menjembatani pembelajaran yang interaktif dan komunikatif sehingga menjadi daya tarik bagi pengguna khususnya usia sekolah. Materi pada aplikasi menampilkan sejarah dan filosofi aksara Sunda, aksara ngalagena, rarangken, swara, aksara rekaan, angka, serta evaluasi. Secara keseluruhan menyatakan rata-rata kualitas aplikasi adalah 3.59 point atau sebesar 89.83% yang memenuhi aspek uji kehandalan sebesar 91.67%, uji kebergunaan sebesar 88.33%, uji efisiensi sebesar 90.83%, uji fungsionalitas sebesar 85.25% dan uji umum sebesar 92.50%.Kata Kunci: aksara sunda, API gesture, interaktif, polaABSTRACTThe Sundanese script is a culture that has been almost forgotten among millennial and generation Z children or youth, not many interactive media have become triggers in learning the script, so that the Sundanese script is less attractive, so the object raised in this research is the Sundanese script. Utilization of the Gesture API with Android media in the Sundanese script application bridges interactive and communicative learning so that it becomes an attraction for users, especially school age. The material in the application displays the history and philosophy of the Sundanese script, the ngalagena script, rarangken, swara, fictional script, numbers, and evaluation. Overall stated that the average application quality is 3.59 points or 89.83% which fulfills the reliability test aspect of 91.67%, the usability test is 88.33%, the efficiency test is 90.83%, the functionality test is 85.25% and the general test is 92.50%.Keywords: sundanese script, API gesture, interactive, pattern

SISTEM INFORMASI PENILAIAN KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE KEY PERFORMANCE INDICATOR (KPI): (Studi Kasus : PT. Adhi Wijayacitra) Muhammad Salman Alfarisi; Siti Yuliyanti
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8 No 2 (2019): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Penelitian ini penyusun buat dari hasil analisa dan wawancara terhadap user-user yang berkecimpung di HRD. Banyak keluhan yang diutarakan ketika wawancara berlangsung berkenaan dengan kesulitan user ketika mengolah data dan laporan hasil penilaian kerja karyawan. Dengan data-data tersebut penyusun mencoba untuk membuat suatu hal yang mungkin dapat mempermudah kegiatan mengolah data dan pembuatan laporan hasil penilaian kerja karyawan. Di era teknologi industri 4.0 yang semua kegiatan dapat dilakukan dengan cepat, mudah, dan teritegrasi di perusahaan-perusahaan saat ini dituntut untuk dapat mengikuti perkembangan teknologi yang sangat cepat berkembang. Teknologi industri 4.0 tidak hanya terfokus kepada produksi, tetapi ke semua ranah yang ada di perusahaanitu sendiri, seperti di departement HRD. Pembuatan sistem ini, cara pengumpulan datanya dengan mengambil data di PT. Adhi Wijayacitra, mewawancarai pembimbing lapangan, untuk data-data dalam pembuatan serta perangkat yang digunakan dalam pembuatan sistem ini penyusun menggunakan microsoft visio, sublime text, astah comunity.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE SMART: Studi Kasus : PT. AJINOMOTO Siti Yuliyanti; Dani Pradana; Ace Usman Somantri
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 7 No 1 (2018): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

PT Ajinomoto adalah sebuah perusahaan yang memproduksi produk bahan penyedap rasa. Di dalam perusahaan ini terdapat karyawan kontrak dan karyawan tetap, karyawan kontrak adalah karyawan atau pekerja yang masa kerjanya di batasi oleh waktu tertentu paling lama tiga tahun masa kerja sesuai perjanjian di dalam perusahaan. sedangkan karyawan tetap adalah pekerja yang masa kerjanya kurang lebih sampai 55 tahun dan mendapat tunjangan tertentu menurut perjanjian kerja. Pada waktu yang ditentukan pihak perusahaan ada suatu kegiatan yaitu perekrutan calon karyawan baru, transisi dari karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Pada proses tersebut karyawan kontrak di nilai dari beberapa aspek penilaian dari tim pengawas. Dalam kegiatan ini tim pengawas masih melakukan kegiatan penilaian secara manual dengan cara mengisi data sheet dan perhitungan dengan kalkulator sebagai data penilaian sehingga hasil penilaian tidak akurat dan perankingan dicari dan disusun secara manual. Berdasarkan hal tersebut diperlukan adanya sistem pengambilan keputusan (SPK). Agar penilaian menjadi akurat,objektif dan tepat. Dari Permasalahan yang ditemukan maka harus adanya suatu sistem yang mengelola agar pengolahan data dapat diproses dengan cepat dan akurat serta perankingan bisa terlihat agar calon karyawan tetap yang memiliki nilai yang tepat bisa di rekomendasikan oleh pengawas. Simple Multi Attribute Rating Technique adalah sebuah metode untuk pengambilan keputusan yang dapat diterapkan dalam masalah ini. Maka dengan adanya metode ini penyusun memiliki ide untuk membuat sistem pengambilan keputusan penentu calon karyawan tetap dengan menggunakan metode SMART di PT. Ajinomoto. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah pengawas dalam pengambilan keputusan serta mengelola data calon karyawan tetap dan dapat memberikan keputusan yang tepat untuk memilih orang – orang calon karyawan tetap dengan melihat hasil ranking terakhir

SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN ESTIMASI HASIL PANEN TANAMAN PADI: DI BADAN PENYULUHAN PERTANIAN (BPP) Siti Yuliyanti; Linda Apriyanti; Dewi Lestari
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6 No 2 (2017): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1206.521 KB)

Proses penghitungan estimasi pada dasarnya adalah untuk memudahkan penghitungan perkiraan yang mendekati hasil sebenarnya untuk pendataan pada Badan Penyuluhan Pertanian (BPP) Kecamatan ciawi dengan menggunakan metode ubinan yang terdiri dari beberapa aspek yang harus di siapkan seperti: mengambil sample dari lahan yang sudah ditentukan, Menentukan luas ubinan sehingga menghasilkan perhitungan estimasi yang kita inginkan.Dalam membangun sistem ini penyusun menggunakan metode pengembangan menggunakan System Depelopment Life Cycle Waterfall atau metode air terjun, dan untuk desain penyusunan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Untuk membuat aplikasi, penyusun menggunakan bahasa

APLIKASI SYARAT KECAKAPAN UMUM (SKU) PRAMUKA BERBASIS ANDROID DENGAN PENDEKATAN USER EXPERINCE (UX) Siti Yuliyanti; Syifa Hasni; Haris Irnawan
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6 No 2 (2017): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (915.505 KB)

Aplikasi Syarat Kecakapan Umum (SKU) Pramuka merupakan suatu aplikasi untuk mempermudah Pembina pramuka dalam mendokumentasikan SKU setiap anggota yang berguna sebagai backup dari SKU yang dimiliki oleh masing-masing anggota. Aplikasi SKU ini berisi syarat kecakapan tingkat penggalang yang setara dengan sekolah menengah pertama (SMP). Perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah android studio.Dalam User Experience Quistioneire (UEQ) terdapat 28 item pernyataan dengan skala 1 sampai 7 yang dikelompokkan menjadi 7 komponen. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap 4 responden pengguna yakni Pembina pramuka dan pelatih lapangan Sekolah Wajar Dikdas PPS Baabussalam tingkat SMP diketahui bahwa implementasi aplikasi syarat kecakapan umum pramuka bisa diterima dengan baik dan dapat dimaksimalkan penggunaannya dalam proses penyimpanan data sku serta pengetesan sku itu sendiri.Metodologi pembangunan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall, yang diharapkan dapat mempermudah dalam pembangunan aplikasi ini.Dilakukan pengujian berbasis User Experience (UX) dengan menggunakan metode User Experience Quistionaire (UEQ) untuk mengetahui tingkat efektivitas dari implementasi aplikasi syarat kecakapan umum (SKU) pramuka.

Co-Authors Abdul Latif Ace Usman Somantri Acep Irham Gufroni Aep Saepudin AHMAD RIZKY FAUZI Al-Husaini, Muhammad Andi Nurkholis Asep Mulyana BISRY, AHMAD Dani Pradana Dede Suhendar Dedy Apriadi Dedy Apriyadi Dewi Lestari Dewi, Euis Nur Fitriani Doni Hermana Ermanu Azizul Hakim Erna Yayuk Fiitriani Dewi, Euis Nur Fitriani Dewi, Euis Nur Gini Abdul Azis Hadraeni, Sopi Nuryani Hamdan Arsyad Haris Irnawan Haris Irnawan Harry Gunawan Herlina, Anita Hermansyah, Aam Heru Sukoco Kartini, Nuri Linda Apriyanti Linda Apriyanti Lukmaba, Hen Hen Maarip, Syamsul Miqdad, Salman Mira Mustika Febikusuma Muhamad Lutfirrahman Muhamad Luthfir Rahman Muhammad Salman Alfarisi Nopebrian, Adliani Awalia Nur Widiyasono, Nur Nuryadin, Ardhan Dimas Purwayoga, Vega PUSPA CITRA Rachman, Andi Nur Radityo Yoga Pratama Rahmat Zaenal Ramdani, Cecep Muhamad Sidik Ramdhani, Gilang Ria Arista Asih Rizal, Randi Rizky Sartika, Tika Shofa, Rahmi Nur SITI SHOLIHAH Sokid, Sokid Syifa Hasni Taufik Djatna Ula, Diah Hidayatul Uro Abdrohim Wardani, Yusrima Syamsina Wulan Suryani Yoga Helfiyan

Title

Found 44 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 44 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 44 Documents
Search