Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro SainETIn JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering
Bagus Aditya
Universitas Udayana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pengaruh Kurs, Cadangan Devisa, dan Konsumsi terhadap Ekspor Bersih Alat Transportasi Laut Indonesia Aditya, Bagus; Sudirman, I Wayan
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 3, No. 8, Agustus 2014 (pp.337-394)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.092 KB)

Abstract

Indonesia is an archipelagic state which most of its area is water. Therefore, it needs marine transportation to support national economic activity. Though export of marine transportation production is increasing rapidly, Indonesia still importing this commodity. By using Vector Auto Regression (VAR), this study aimed to identify the influence of U.S dollar exchange rate, foreign exchange reserves, number of loading/unloading goods, and number of passenger in port to net export of Indonesian marine transportation production in the period of 1995-2010 simultaneously and partially.It is known that U.S dollar exchange rate, foreign exchange reserves, number of loading/unloading goods, and number of passenger in port, simultaneously and significantly, influence thenet export of Indonesian marine transportation production on the period of 1995-2010. Meanwhile, partial test shown that the net export of Indonesian marine transportation production influenced by net export variables in four previous quarterly; U.S dollar exchange rate of two, four, seven, and eight previous quarterly; foreign exchange reserves of one, two, and four  previous quarterly; and number of loading/unloading goods in the four previous quarterly. Number of passenger in port did not influence the net export partially and significantly.
SISTEM PENGENALAN BUAH MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM dan EUCLIDEAN DISTANCE Aditya, Bagus; Hidayatno, Achmad; Zahra, Ajub Ajulian
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 3, NO. 2, JUNI 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.063 KB) | DOI: 10.14710/transient.3.2.134-138

Abstract

Abstrak Seiring dengan perkembangan teknologi dan jaman teknik identifikasi secara konvensional dinilai sudah tidak praktis dan memiliki berbagai kelemahan. Hal ini menimbulkan ide untuk membuat suatu teknik  identifikasi  sebuah benda  yang Salah satunya  dengan menggunakan buah-buahan Pengenalan citra buah dengan cara menentukan karakteristik alami yang dimiliki oleh buah tersebut. Dalam perancangan dan pengimplementasiannya, penelitian ini menggunakan 5 jenis proses yaitu input data masukan yang berupa citra buah berwarna, kemudian mengubah citra berwarna menjadi citra grayscale, setelah itu citra  grayscale dibinerisasikan untuk mempermudah proses selanjutnya, hasil dari binerisasi citra  tersebut kemudian diproses kembali menggunakan metode Discrete Cosine Transform  dan pengenalan citra menggunakan metode  Euclidean Distance. Citra Uji  dan Citra Data Training dari aplikasi ini adalah citra inputan yang berekstensi . jpg dan hasil pengenalan dari  penelitian ini  diambil dari  nilai ED (Euclidean distance) terkecil dari penelitian ini. Kata-Kunci : Identifikasi buah, Discrete Cosine Transform, Euclidean Distance  Abstract Along with the development of technology and the era, conventional identification techniques are not considered to be practical and have a variety of drawbacks. This has led to the idea to make an identification technique a One object using fruits. Fruit image recognition by determining the natural characteristics possessed by the fruit. In the design and implementation, this study uses five types of process input data that is input in the form of fruit color image, then change the color image into a grayscale image, after the image is converted to binary image grayscale to facilitate subsequent processes, the results of binerisasi image is then processed back using the Discrete Cosine Transform and image recognition using Euclidean Distance. Imagery Imagery Test and Training Data of this application is the input image with extension. jpg and recognition results from this study were drawn from the value of ED (Euclidean distance), the smallest of the study. Keywords : Identification of fruit, Discrete Cosine Transform, Euclidean Distance
Kinerja Motor Induksi Tiga Phasa Sebagai Pompa Air Gedung Bertingkat Di Kantor Walikota Pekanbaru Riau Aditya, Bagus; Atmam, Atmam; Zondra, Elvira
SainETIn : Jurnal Sains, Energi, Teknologi, dan Industri Vol. 4 No. 2 (2020): SainETIn
Publisher : Teknik Elektro Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/sainetin.v4i2.4087

Abstract

Motor listrik merupakan mesin listrik yang merubah energi listrik menjadi energi gerak. Pemanfaatan energi gerak ini yang kemudian banyak digunakan oleh beberapa gedung bertingkat untuk mempermudah proses pendistribusian air. Kantor Walikota Pekanbaru memiliki motor listrik untuk pendistribusian air yang memiliki kapasitas daya 7,5 kW sebagai mesin penggerak pompa. Penelitian ini dilakukan pada motor induksi tiga phasa di kantor Walikota Pekanbaru untuk mengetahui kinerja motor terhadap perubahan bukaan valve. Saat bukaan valve minimal diperoleh arus stator 6,215 Amper, arus rotor 4,180 Amper, putaran rotor 2979 rpm, torka induksi 8,044 N.m dan torka beban 7,987 N.m. Saat bukaan valve medium diperoleh arus stator 8,389 Amper, arus rotor 7,236 Amper, putaran rotor 2963 rpm, torka induksi 14,257 N.m dan torka beban 14,080 N.m. Saat bukaan valve maksimal diperoleh arus stator 10,006 Amper, arus rotor 9,319 Amper, putaran rotor 2950 rpm, torka induksi 18,080 N.m dan torka beban 17,798 N.m.
DEVELOPING OF A WEBSITE-BASED INFORMATION SYSTEM FOR DASA WISMA TO REALIZE THE HEALTHY INDONESIA PROGRAM WITH FAMILY APPROACH (PIS-PK) Tarigan, Muhammad Fahri; Afrimadani, Salsa Nabilla; Kurniawan, Bintang; Hertiana, Sofia Naning; Aditya, Bagus
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5924

Abstract

Dasa Wisma is a group of mothers consisting of 10 to 20 households in an urban village that holds important positions in the Family Welfare Empowerment (PKK) program to assist the community in considering family health. The Indonesian government has implemented various programs to provide healthcare for Indonesian people, one of which is the Healthy Indonesia Program with a Family Approach (PIS-PK). In Rancabolang Urban Village, the management of citizen data is still manual, which can hinder the performance of dasa wisma, making it ineffective and inefficient. This research aims to develop a website-based information system to assist dasa wisma in managing data, collecting recapitulated data, and exchanging information. The specifications of the information system are determined based on the Ministerial Regulation of the Republic of Indonesia No. 39 Year 2016 and interviews. The system is tested using the Black Box Testing method to ensure that the website works successfully. The User Acceptance Test conducted with users obtained a result of 90% (very good), demonstrating that the website functions according to user requirements. Testing using Wireshark to capture the average network traffic delay with the ITU-T G.1010 Quality of Service (QoS) standardization showed that the SIDALA website received a result of 1.06 seconds/page, which complied with the standard. The development of a website-based family health information system can increase the efficiency and effectiveness of health services, as well as facilitate reporting to related parties.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK SISTEM DETEKSI KATARAK Rusdy Prasetyo, Akmal; Sussi; Aditya, Bagus
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2023): Maret: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i1.604

Abstract

One of the most vital senses for humans is sight. Humans utilize their eyes to take in visual information that is used for a variety of tasks, but vision problems are prevalent, ranging from minor disorders to serious disorders that can result in blindness. Cataracts are one of the factors contributing to this vision loss. In Indonesia, cataracts alone account for 81 percent of cases of blindness, and 40 percent of those affected don't even realize they have them. A technique for early cataract identification using digital photographs is one way to lower the incidence of cataract-related blindness. We used Support Vector Machine (SVM) and Convolutional Neural Network (CNN) techniques to create a cataract detection system. These two techniques are used to categorize normal eye classes, immature cataracts, and mature cataracts. A digital image that has been downsized to 64x64 pixels in Joint Photographic Group (JPG) format that was taken from earlier study serves as the input data. Support Vector Machine (SVM) and Convolutional Neural Network (CNN) methods used in the cataract detection process provide optimal results. The Support Vector Machine (SVM) method itself produces an accuracy value of 96.67%, while the Convolutional Neural Network method produces a better accuracy value of 98.89%. Keywords: Cataract, Digital Image, Machine Learning, Support Vector Machine, Convolutional Neural Network
Penambahan Fitur Ai Text to Speech dan AI Food Recognation Pada Aplikasi Fielthy Versi 2 Maulana, Undang; Prasetya, Budi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) telahmendorong sektor kesehatan untuk memanfaatkan teknologi inidalam meningkatkan efisiensi pengawasan asupan makanan.Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuahaplikasi mobile yang menggabungkan teknologi AI FoodRecognition dan AI Text-to-Speech, yang bertujuan membantupengguna dalam mengidentifikasi makanan serta mendapatkaninformasi mengenai kandungan gizi dan kalori secara otomatismelalui pemindaian gambar menggunakan kamera ponsel.Algoritma pembelajaran mesin yang diterapkan memastikantingkat akurasi yang tinggi, sementara fitur Text-to-Speechmemungkinkan informasi tersebut disampaikan secara lisan,memudahkan akses bagi pengguna dengan keterbatasanpenglihatan atau yang memerlukan penggunaan tanpa tangan.Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalahkuantitatif dengan metode eksperimen untuk mengujiefektivitas aplikasi dalam mengenali makanan sertamemberikan rekomendasi berdasarkan data pengguna. Hasilpengujian menunjukkan akurasi yang sangat baik dan tingkatkepuasan pengguna yang tinggi, yang tercermin dalam NetPromoter Score (NPS) sebesar 40. Secara keseluruhan, aplikasiini terbukti efektif dan praktis dalam membantu penggunamemantau asupan makanan secara lebih efisien dan interaktif. Kata kunci— AI, Food Recognition, Text-to-Speech, AplikasiMobile, Pengenalan Gambar, Kesehatan, Pola Makan Sehat
Sistem Cerdas Kontrol NPK: Application Android For Interface Warsa, Candra Eka Dwi; Perdana, Doan; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanah merupakan bagian penting dalam pertanian. Kesuburan tanah ditentukan oleh kemampuan tanah untuk menyediakan unsur hara yang berasal dari tanah yang mendukung pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Tumbuhan dapat menyerap unsur hara dari dalam tanah. Senyawa/zat anorganik yang ada di dalam tanah yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman merupakan unsur hara. Maka dilakukan perancangan dan pembuatan sistem cerdas control NPK yang dapat monitoring NPK, pH, dan kelembapan tanah dengan memvisualisasikan melalui aplikasi android sehingga pengguna dapat melakukan monitoring kondisi kandungan unsur hara di dalam tanah. Pada pengujian fungsionalitas aplikasi, semua fitur sudah dapat dijalankan dengan baik. Pada pengujian kesesuaian data antara database dan aplikasi sudah sesuai. Pada pengujian kompatibilitas aplikasi dari versi android 5 sampai versi android 13 dapat dilakukan instalasi dan berjalan dengan baik. Pengujian rata-rata delay untuk Menampilkan Data dari Database ke UI Real Time Monitoring yaitu 0,37 sekon. Pengujian rata-rata delay Request Data History Ke UI Data Table yaitu 2,425 sekon. Pengujian rata-rata delay Request Data History ke UI Data Grafik yaitu 2,375 sekon. Kata kunci: Monitoring, Android, Mobile Application, Delay
Perancangan User Interface dan Implementasi Fitur Rest Pattern dalam Aplikasi Fielthy Ramdhani, Gilang; Prasetya, Budi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan aplikasi kesehatan yang user-friendly dan akurat terus meningkat, mendorong inovasi dalam pengembangan fitur "Rest Pattern" di aplikasi Fielthy. Fitur ini bertujuan untuk memantau serta mengklasifikasikan durasi tidur pengguna menjadi tiga kategori: tidur kurang (<7 jam), tidur cukup (7-9 jam), dan tidur berlebihan (>9 jam). Rest Pattern dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan diimplementasikan di Android Studio, yang memungkinkan integrasi optimal dengan platform Android dan tersinkronisasi dengan database Firebase. Desain antarmuka pengguna (UI) untuk fitur ini dirancang menggunakan Figma, dengan fokus pada kemudahan dan kenyamanan dalam penggunaan. Kemudahan UI dievaluasi melalui metode System Usability Scale (SUS), dengan skor 82.55 yang menempatkan aplikasi dalam kategori A. Hasil ini menunjukkan bahwa UI sangat ramah pengguna dan memenuhi standar kegunaan yang tinggi. Penelitian ini menekankan pentingnya integrasi fitur intuitif dan desain efisien dalam aplikasi kesehatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, serta menunjukkan bagaimana penggunaan Java dan Android Studio mendukung pengembangan fitur yang responsif dan fungsional. Kata kunci —Figma, Rest Pattern, System Usability Scale (SUS).
Monitoring Kesehatan Mental pada Aplikasi Android Menggunakan Skala DASS-42 Saputra, Yogi; Prasetya, Budi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi saat ini, semakin banyak orang yang ingin melacak kesehatan mental mereka sendiri. Masyarakat dari berbagai latar belakang mengalami peningkatan tingkat gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, dan stres. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi Android berbasis skala DASS-42 untuk pemantauan kesehatan mental yang mudah digunakan untuk menilai depresi, kecemasan, dan stres individu. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengisi kuesioner DASS-42, mendapatkan skor otomatis, dan menerima rekomendasi yang sesuai dengan menggunakan teknologi Java, Android Studio, dan Firebase. Kompatibilitas aplikasi dengan versi Android 8.0 dan lebih tinggi ditunjukkan oleh pengujian sistem aplikasi yang dilakukan pada berbagai versi Android. Pengujian kinerja aplikasi dengan Profiler Android Studio menunjukkan penggunaan CPU dan memori yang efektif. Secara umum, aplikasi ini dapat membantu orang memantau kesehatan mental mereka sendiri dan mendapatkan dukungan yang mereka butuhkan. Kata kunci— Aplikasi Android, DASS-42, Kesehatan Mental, Stress Management.
Pengembangan Prototype Fielthy: Medical Check Up dan Physical Activity Balke pada Aplikasi Android Amali, Lukman Izzatuyyazid; Prasetya, Budi; Aditya, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembangnya zaman, teknologi membuat berbagai macam hal menjadi mudah dilakukan, hal ini membuat penggunanya jarang melakukan hal yang tidaklah mudah, seperti menjaga hidup sehat. Oleh karena itu perlu adanya sebuah platform yang membuat penggunanya mudah untuk mengetahui cara menjaga hidup sehat. Tujuan penelitian ini diperuntukan mengembangkan aplikasi yang mengandung unsur medical check up dan physical activity. Penelitian ini menggunakan metode berbasis aplikasi Android yang mudah untuk diakses dimana saja. Pengujian fitur medical check-up menunjukkan hasil yang sesuai dengan standar yang berlaku di Indonesia, serta kondisi dan rekomendasi yang dapat dilakukan sesuai dengan kondisi tersebut. Hasil dari pengujian presisi GPS pada fitur physical activity balke mendapatkan hasil yang memuaskan. Dari ketiga kategori platform yang diuji yaitu aplikasi Fielthy, aplikasi Peta, dan smartwatch, hasil yang didapatkan GPS pada Fielthy lebih unggul, yaitu mendapatkan nilai rata – rata MAE terbaik dari ketiga platforms dengan nilai 3.51 m dan nilai rata – rata MAPE terbaik dengan nilai 8%. Nilai tersebut didapatkan dari 30 sampel lari 100 m, 30 sampel lari 200 m, dan 30 sampel lari 400 m, untuk setiap kategori platforms. Kata kunci—Android, Balke, Medical Check Up.
Co-Authors Achmad Hidayatno Afrimadani, Salsa Nabilla Ajub Ajulian Zahra Macrina Amali, Lukman Izzatuyyazid atmam atmam, atmam Budi Prasetya Darwis, Muh. Farhan Doan Perdana Elvira Zondra, Elvira Favian Dewanta I Wayan Sudirman Kurniawan, Bintang Manalu, Jesseline Regina Maulana, Undang Ramdhani, Gilang Rusdy Prasetyo, Akmal Sabilarrusyidi Sitepu, Dharma Agung Sofia Naning Hertiana Sussi Tarigan , Jesikapna Kristina Br Tarigan, Muhammad Fahri Warsa, Candra Eka Dwi Yogi Saputra, Yogi