Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penyuluhan Pemilahan Sampah Kepada Ibu – Ibu PKK di Dusun Rejosari, Desa Soronalan, Sawangan, Magelang, Jawa Tengah Fadillah, Muhamad Ryan; Sevia, Kadek Dwi; Hida, Husna Sabila Asya; Rini, Diah Setyo; Afriliani, Tezi; Kasjono, Heru Subaris; Amalia, Rizki
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v4i3.1846

Abstract

Peningkatan pemahaman mengenai pemilahan sampah perlu dimulai dari tingkat rumah tangga karena setiap rumah tangga berperan penting dalam pengelolaan sampah dengan melakukan pemilahan yang benar. Kegiatan pengabdian ini mengenai penyuluhan pemilahan sampah dengan sasaran kepada kumpulan PKK ibu-ibu Dusun Rejosari. Kegiatan diikuti oleh 24 peserta yang diawali dengan pembagian kuesioner sebagai pre-test untuk mengetahui pengetahuan awal peserta sebelum pemaparan materi. Pada pemaparan materi pemilahan sampah, dijelaskan mengenai pengertian sampah, tujuan pemilahan sampah, dan jenis-jenis sampah yang harus dipilah dengan bantuan media percontohan sampah organik, non organik, dan B3. Analisis data menggunakan uji statistik Wilcoxon dengan hasil positive rank sebesar 78% atau mengalami peningkatan pada hasil pre-post. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pre-post mengalami peningkatan signifikan dalam pemilahan sampah dibandingkan kelompok kontrol dengan hasil sig < 0,05 sehingga H0 diterima dimana mengalami peningkatan yang signifikan.
PELATIHAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS PADA MAHASISWA PROGRAM KEGURUAN UNIVERSITAS SWASTA DI KOTA BENGKULU Sriliana, Idhia; Dyah Pangesti, Riwi; Setyo Rini, Dyah; Novianti, Pepi; Swita, Baki; Dwi Lorenza, Kenny; Abdul Aziz, Ali
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 5 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i5.2135-2141

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperluas wawasan serta meningkatkan kemampuan mahasiswa Program Studi S1 Pendidikan Biologi Universitas Muhammadiyah Bengkulu (UM Bengkulu) terhadap analisis data statistik menggunakan software SPSS. Pelatihan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mahasiswa untuk memahami teknik analisis statistik yang sering kali dianggap sulit bagi mahasiswa yang tidak memiliki latar belakang ilmu statistika. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup persiapan, impelemntasi, dan evaluasi, diantaranya pembuatan materi edukatif berupa modul dan poster, presentasi, demonstrasi penggunaan SPSS, serta diskusi. Hasil yang diperoleh dari pelatihan ini memperlihatkan peningkatan pemahaman dan keterampilan mahasiswa terhadap penggunaan SPSS dan interpretasi hasil analisis statistik. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test yang memperlihatkan terdapatnya peningkatan pengetahuan serta keterampilan mahasiswa setelah mengikuti pelatihan. Kegiatan pengabdian ini diharapkan mampu berkontribusi dalam mendukung penyelesaian skripsi mahasiswa serta meningkatkan mutu penelitian di lingkungan akademik.
Upaya Meningkatkan Minat Belajar Matematika dengan Geogebra Agwil, Winalia; Agustina, Dian; Setyo Rini, Dyah; Dzakirah, Qanitahudz; Widyan Adha, Febry
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v5i1.117

Abstract

Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang masih dianggap sulit bagi sebagian besar siswa. Hal ini dikarenakan metode pembelajaran konvensional belum memberikan siswa gambaran nyata perihal materi-materi yang mereka pelajari, sebagai contoh materi Geometri. Oleh karena itu, perlu metode pembelajaran yang dapat mempermudah dan meningkatkan minat siswa dalam belajar matematika. Pada bidang matematika, telah banyak penemuan-penemuan perangkat yang sangat membantu dalam mempermudah visualisasi materi matematika salah satunya yang paling banyak digunakan adalah perangkat GeoGebra. Prodi S1 Statistika Universitas Bengkulu memiliki sumber daya manusia yang cukup mumpuni dalam membina, membimbing dan melatih siswa-siswa SMA Negeri 8 Kota Bengkulu untuk upaya meningkatkan minat belajar siswa pada pembelajaran matematika. Oleh karena itu dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat untuk membina dan membimbing siswa kelas XII dalam pengaplikasian GeoGebra untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan matematika. Kesimpulan dari kegiatan pengabdian ini adalah kegiatan sangat bermanfaat dan memberikan dampak yang positif bagi siswa SMA Negeri 8 Kota Bengkulu yang dapat dilihat dari hasil praktek dan juga kuesioner sesudah dilakukan pelatihan. Hasil kuesioner sesudah pelatihan menunjukkan bahwa sebagian besar siswa paham dengan materi dan cara pengaplikasian GeoGebra.
Model Regresi Gamma untuk Menganalisis Indeks Pengeluaran Kabupaten/Kota di Pulau Sumatra Bambang Widjanarko Otok; Dyah Setyo Rini; Rahmi Fadhilah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 22 No. 1 (2025): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 22 Nomor 1 Edisi Ma
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v22i1.3375

Abstract

Gamma regression is part of Generalised Linear Models (GLMs) that can model data that is positive and asymmetric. The occurrence of data asymmetry is common in everyday life, for example in Human Development Index (HDI) data. The HDI has indicators called the Human Development Dimension Index, including the expenditure index, the education index and the life expectancy index. This study aims to model the expenditure index of districts/cities in Sumatra using Gamma regression because the expenditure index data is positive and non-symmetric. In modelling the Expenditure Index, the predictor variables used are the percentage of poor population, population density, percentage of population using their own toilet, and open unemployment rate in each district/city in Sumatra in 2023. The data used were obtained from the BPS website of the province corresponding to the regency/city in Sumatra. Based on the results of the analysis, all the predictor variables used had a significant effect on the expenditure index at the 1% and 5% significance levels, and the standard error value of each parameter estimate was small. In addition, the MSE of the model is also classified as small, which is 0.00163. This can prove that the model is supported by the data, although the coefficient of determination of the model ( ) in this study is only 47.59%.