Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Electrices : Jurnal Otomasi Kelistrikan dan Energi Terbarukan STATISTIKA
Sri Sukamta
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Ketersediaan Tenaga Listrik di Jawa Tengah dengan Forecast Linear dan Error Trend Seasonality menggunakan Excel Ulfah Mediaty Arief; Sri Sukamta; Dewi Anggriani; Moh. Umar Dani Atik
Statistika Vol. 24 No. 1 (2024): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v24i1.3277

Abstract

ABSTRAK Dalam era pertumbuhan ekonomi dan kemajuan teknologi yang pesat, kebutuhan akan pasokan listrik yang konsisten semakin mendesak. Penelitian ini membandingkan metode prediksi error trend seasonality (ETS) dan prediksi linear untuk mengantisipasi ketersediaan listrik di Jawa Tengah, menggunakan data dari 2011 hingga 2021. Evaluasi menunjukkan bahwa metode prediksi linear lebih akurat dengan persentase kesalahan lebih rendah dibandingkan error trend seasonality (ETS). Prediksi menunjukkan tren positif peningkatan ketersediaan listrik, membuka peluang pengembangan industri dan pertumbuhan ekonomi regional. Keandalan prediksi linear memberikan dasar yang solid untuk pengambilan keputusan di sektor energi. Rekomendasi untuk meningkatkan keandalan prediksi di masa depan mencakup pemantauan dan pembaruan data, serta melibatkan pemangku kepentingan dan ahli energi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini diharapkan memberikan panduan bagi pembuat kebijakan dan pihak terkait dalam mengelola ketersediaan energi listrik secara efisien di Jawa Tengah. ABSTRACT In an era of rapid economic growth and technological progress, the need for a consistent electricity supply is increasingly urgent. This research compares the error trend seasonality prediction (ETS) method and linear prediction to anticipate electricity availability in Central Java, using data from 2011 to 2021. The evaluation shows that the linear prediction method is more accurate with a lower error percentage than error trend seasonality (ETS). Predictions show a positive trend of increasing electricity availability, opening up opportunities for industrial development and regional economic growth. The reliability of linear predictions provides a solid basis for decision making in the energy sector. Recommendations to improve the reliability of future predictions include monitoring and updating data, as well as involving stakeholders and energy experts in decision making. This research is expected to provide guidance for policy holders and related parties in managing the availability of electrical energy efficiently in Central Java.
Analisis Kelayakan Teknis Pembangkit Listrik Tenaga Sampah Pada TPA Pasuruhan Fahmi Miftachur Rohman; Henry Ananta; Eko Supraptono; Sri Sukamta
Electrices Vol 5 No 2 (2023): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/ees.v5i2.5807

Abstract

Penggalian potensi EBT di berbagai daerah diperlukan agar paparan emisi GRK akibat sistem energi pembangkit listrik berbahan bakar fosil dengan tingkat polusi tinggi dapat diminimalkan. Tingginya timbunan limbah padat perkotaan TPA Pasuruhan menjadi sumber EBT yang potensial namun keberadaannya belum dimanfaatkan secara optimal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meninjau potensi sampah TPA Pasuruhan sebagai bahan baku pembangkitan listrik dan menilai kelayakan aspek teknis berupa peninjauan lokasi, kebutuhan lahan, dan potensi pembangkitan energi listrik. Metode penelitian yang digunakan berupa simulasi dengan software Aspen Hysys V11. Analisis potensi sampah TPA Pasuruhan dilakukan dengan menguji proksimat dari sampel sampah, analisis ultimate dan uji nilai kalor (LHV) sampah. Hasil penelitian didapatkan potensi pembangkitan listrik ke jaringan listrik sebesar 544,54 kW dari suplai sampah sebanyak 3.347,63 kg/jam dengan nilai hasil uji proksimat, ultimate, dan nilai kalor LHV sampah memenuhi kriteria standar dan TPA Pasuruhan layak dari aspek teknis untuk pembangunan pembangkit listrik.
Co-Authors Dewi Anggriani Eko Supraptono Fahmi Miftachur Rohman Henry Ananta Moh. Umar Dani Atik Ulfah Mediaty Arief