Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penggunaan Promosi Digital untuk Meningkatkan Penjualan Jangek di Desa Lubuk Baru Saputra, Doni; Betrik, Ruiz; Yulisa, Nerma; Putra, Akbar Ramadhan; Husni, Darul; Yusnilita, Nopa
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 6 (2025): Agustus
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i6.2858

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas strategi promosi digital dalam meningkatkan penjualan produk UMKM Jangek “Doa Bersama” di Desa Lubuk Baru. Permasalahan utama yang dihadapi pelaku usaha adalah penurunan volume penjualan akibat keterbatasan jangkauan pasar dan belum optimalnya pemanfaatan media sosial sebagai sarana promosi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode observasi lapangan dan wawancara mendalam terhadap pemilik usaha serta tim pelaksana program. Program pengabdian dilaksanakan dalam tiga tahap: pengumpulan data, pelaksanaan kegiatan promosi digital (melalui Instagram dan WhatsApp Business), serta pelaporan hasil. Hasil menunjukkan bahwa intervensi melalui pelatihan digital marketing, optimalisasi media sosial, dan pembaruan desain stiker produk secara signifikan berdampak terhadap peningkatan penjualan, yang pada bulan Juli tercatat mencapai 3.600 kg. Temuan ini membuktikan bahwa promosi digital merupakan solusi strategis dan adaptif dalam menghadapi tantangan pemasaran UMKM di era transformasi digital. Penelitian ini merekomendasikan pentingnya literasi digital bagi pelaku UMKM guna meningkatkan kemandirian dan daya saing usaha secara berkelanjutan.
Prediksi Harga Kopi Robusta Kabupaten Muara Enim Tahun 2025 Menggunakan Metode Random Forest, SVM & Tree Yunita, Yunita; Yulisa, Nerma; Putri Sekar Mayasari, Diajeng; Pujianto, Pujianto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/f9r5fm79

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga kopi robusta di Kabupaten Muara Enim pada tahun 2025 dengan menggunakan pendekatan data mining berbasis algoritma Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree. Harga kopi sebagai salah satu komoditas unggulan Indonesia mengalami fluktuasi yang signifikan sehingga dibutuhkan metode prediktif yang akurat guna membantu petani, pengusaha, dan pemangku kebijakan dalam menentukan strategi pasar. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data harga kopi dari bulan Januari hingga April 2025 yang diperoleh langsung dari para pengumpul kopi di Muara Enim. Data tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining dan dibagi menjadi data training dan testing. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga algoritma memiliki tingkat akurasi yang bervariasi, di mana algoritma Random Forest memberikan hasil prediksi paling stabil. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan teknologi machine learning dapat membantu dalam meramalkan harga komoditas secara efektif.