Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Sumatri, Bayyinahtun Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) REAL-TIME MENGGUNAKAN MOBILENETV2 Rahman, Nazwah Thalbiatul Ilmi; Sumatri, Bayyinahtun Dwi; Adityama, Muhammad Rifqi; Ningsi, Wahyuni; Rahmawati, Fitrah; Irawan, Aditya; Ikhsan, Bintang Alnur; Efendi, Ilham Julian
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1588

Abstract

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, namun penyandang tunarungu sering menghadapi kendala karena keterbatasan alat penerjemah bahasa isyarat secara real-time dan rendahnya pemahaman masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web untuk mengenali huruf Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan pendekatan transfer learning. Data terdiri dari 2.288 gambar huruf A–Z yang dikumpulkan dari sumber publik dan secara manual. Data telah diproses melalui normalisasi, perubahan ukuran, dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Model dilatih dengan membekukan 100 lapisan awal dari bobot ImageNet dan menyesuaikan lapisan akhir untuk klasifikasi 26 huruf. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pengujian sebesar 99% dengan nilai loss 0,03. Model ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan arsitektur client-server menggunakan Flask dan Laravel, yang memungkinkan pengenalan bahasa isyarat secara langsung melalui kamera pengguna. Hasil penelitian menunjukkan solusi potensial untuk mendukung komunikasi penyandang tunarungu.
DETEKSI KETERSEDIAAN PARKIR MENGGUNAKAN CITRA VIDEO BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA YOLO11 Sumatri, Bayyinahtun Dwi; Gunawan, Gunawan; Andi Tenriawaru
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1752

Abstract

Meningkatnya jumlah kendaraan yang tidak sebanding dengan kapasitas lahan parkir menyebabkan kesulitan dalam memperoleh informasi ketersediaan slot parkir secara real-time, khususnya di lingkungan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo. Sistem parkir yang masih dilakukan secara manual menimbulkan ketidakefisienan dalam proses pemantauan dan pencarian ruang parkir. Penelitian bertujuan membangun sistem deteksi ketersediaan parkir berbasis citra video menggunakan algoritma You Only Look Once versi 11 (YOLO11) dengan pendekatan Region of Interest (ROI). Metode penelitian meliputi pengumpulan data video, anotasi kendaraan, pra-pemrosesan data, serta pelatihan model melalui fine-tuning. Status slot parkir ditentukan berdasarkan perhitungan Intersection over Union (IoU) antara bounding box kendaraan dan ROI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variasi threshold mempengaruhi kinerja sistem, dengan IoU threshold memberikan pengaruh lebih dominan dibandingkan confidence threshold. Sistem mencapai akurasi maksimum sebesar 100% pada kombinasi confidence threshold 0,1–0,8 dan IoU threshold 0,1–0,2 sehingga metode yang diusulkan efektif untuk mendukung sistem parkir cerdas secara real-time.
Co-Authors Aditya Irawan Adityama, Muhammad Rifqi Andi Tenriawaru Efendi, Ilham Julian Gunawan Gunawan Ikhsan, Bintang Alnur Ningsi, Wahyuni Rahman, Nazwah Thalbiatul Ilmi Rahmawati, Fitrah