Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Journal Software, Hardware and Information Technology
Efendi, Ilham Julian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi GeoNode untuk pembuatan Aplikasi Geoportal di Kabupaten Kolaka Timur Efendi, Ilham Julian; Jaya, Laode Muhammad Golok; Mangidi, Uniadi; Sajiah, Adha Mashur; Agustan, Agustan; Karim, Abdul
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47441

Abstract

Indonesia memiliki kebijakan yang dinamakan Satu Peta untuk keperluan perkembangan Infrastruktur Data Geospasial (IDGS) atau Infratsruktur Data Geopsasial (IDS) hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan peringkat Indonseia pada Ease of Doing Bussiness (EODB), agar dapat terealisasi dapat dilakukannya implementasi IDS menggunakan geoportal pada daerah Kabupaten Kolaka Timur. Penyusunan Geoportal menggunakan analisis topologi masalah dan penggunaan sistem GeoNode dalam pembuatan aplikasi. Format data spasial yang mengacu pada Simple Features Specification dengan menggunakan bentuk Structured Query Language. PostgreSQL merupakan Database Management System yang digunakan pada aplikasi serta menggunakan API dari GoogleMaps. Terdapat beberapa layer serta dokumen untuk melakukan penginputan atau pengunggahan. Dengan terciptanya aplikasi Geoportal Kabupaten Kolaka Timur dapat menunjukan informasi dengan memperoleh data mengenai lokasi pada Kabupaten Kolaka Timur sehingga dapat menarik investor menanamkan modalnya pada daerah tersebut. Kata kunci; GeoNode, Geoportal, Web
RANCANG BANGUN APLIKASI KONVERSI FILE EXCEL KE FILE KML BERBASIS WEB Diah A.P, Zahwa; Saputra, Muh. Tegar; Nurfadilah, A’tika; Efendi, Ilham Julian
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v6i1.353

Abstract

Telkom STO (Automatic Telephone Center) 1 Kendari is one of the communication devices owned by PT. Indonesian Telecommunication to connect or distribute data from one area to another. The AOD (Access Optima and Daman) division is a division which in some of its activities uses the Google Earth application to view data, one of which is the distribution of ODP (Optical Distribution Point), but in its use there are still many obstacles that make these activities not run smoothly like the process Moving data from Excel to KML format takes a lot of time because the conversion system used is still incomplete, so some data has to be managed manually. Therefore, it is necessary to have a computerized application so that the implementation of activities related to transferring data from Excel to KML can run well and can be used by various parties in real time. This application was created using the PHP programming language with MySQL as the database and the Waterfall method for development because this development model takes a systematic and sequential approach so that the development process can be completed more easily and quickly. Application testing was carried out by application testing in the form of a trial from Telkom STO 1 which went well.
Pengembangan Sistem Pakar Coping Stress Berdasarkan Tipe Kepribadian Menggunakan Metode Certainty Factor Julianti, Annisa A; Tenriawaru, Andi; Hamundu, Ferdinan Murni; Tohamba, Riansyah; Efendi, Ilham Julian
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v5i1.150

Abstract

This study aims to develop an expert system for stress management that integrates individual personality types using the Certainty Factor (CF) method. Stress management refers to an individual’s response to stress, influenced by their personality type, which determines the effectiveness of coping strategies. The CF method quantifies the confidence level in the decisions made by the system. The expert system identifies personality types based on user responses to a questionnaire or test, subsequently providing tailored stress management recommendations. The system was developed using the Waterfall methodology, incorporating CF analysis, Black Box Testing, accuracy evaluation, and User Acceptance Testing (UAT). The system accommodates four personality types and 94 traits, allowing users to select traits they identify with, each carrying a weight to determine personality classification. Black Box Testing confirmed the functionality of all features. Accuracy analysis yielded a result of 62.16%, reflecting the system’s moderate precision in diagnosing personality types. UAT results scored 87.18%, categorized as “good,” indicating strong user acceptance and satisfaction. This system demonstrates the potential for assisting individuals in managing stress effectively by aligning strategies with their personality profiles.
DIAGNOCAR: PENDETEKSIAN OTOMATIS KERUSAKAN MOBIL MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS CITRA LEWAT PERANGKAT MOBILE Efendi, Ilham Julian; Muktabir, Jabir; Billah, Khaerunni Salsa; Qadri, Muhammad Vannes Al; Asriyani, Wa Ode; Ismoyo, Amar Adi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i1.1547

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis arsitektur Convolutional Neural Network untuk mendeteksi jenis kerusakan pada mobil melalui data citra. Sistem ini diharapkan dapat mempercepat dan meningkatkan akurasi proses penilaian kerusakan pada klaim asuransi dan perbaikan kendaraan. Lima arsitektur telah diimplementasikan, yaitu MobileNetV2, EfficientNetV2S, NASNetMobile, ResNet50, dan model konvolusional yang dirancang sendiri, dengan menggunakan dataset berjumlah 1.594 citra yang terbagi dalam enam kelas kerusakan. Proses pelatihan mencakup praproses data, augmentasi, dan evaluasi performa berdasarkan akurasi pengujian. Hasil menunjukkan bahwa EfficientNetV2S memberikan performa terbaik dengan akurasi pengujian sebesar 84,2%. Studi ini membuktikan efektivitas arsitektur pretrained dalam membangun sistem inspeksi visual otomatis pada kendaraan dan membuka potensi pemanfaatan lebih lanjut dalam digitalisasi proses klaim asuransi otomotif.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) REAL-TIME MENGGUNAKAN MOBILENETV2 Rahman, Nazwah Thalbiatul Ilmi; Sumatri, Bayyinahtun Dwi; Adityama, Muhammad Rifqi; Ningsi, Wahyuni; Rahmawati, Fitrah; Irawan, Aditya; Ikhsan, Bintang Alnur; Efendi, Ilham Julian
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1588

Abstract

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, namun penyandang tunarungu sering menghadapi kendala karena keterbatasan alat penerjemah bahasa isyarat secara real-time dan rendahnya pemahaman masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web untuk mengenali huruf Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan pendekatan transfer learning. Data terdiri dari 2.288 gambar huruf A–Z yang dikumpulkan dari sumber publik dan secara manual. Data telah diproses melalui normalisasi, perubahan ukuran, dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Model dilatih dengan membekukan 100 lapisan awal dari bobot ImageNet dan menyesuaikan lapisan akhir untuk klasifikasi 26 huruf. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pengujian sebesar 99% dengan nilai loss 0,03. Model ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan arsitektur client-server menggunakan Flask dan Laravel, yang memungkinkan pengenalan bahasa isyarat secara langsung melalui kamera pengguna. Hasil penelitian menunjukkan solusi potensial untuk mendukung komunikasi penyandang tunarungu.
Co-Authors Abdul Karim Aditya Irawan Adityama, Muhammad Rifqi Agustan Agustan, Agustan Andi Tenriawaru Asriyani, Wa Ode Billah, Khaerunni Salsa Diah A.P, Zahwa Hamundu, Ferdinan Murni Ikhsan, Bintang Alnur Ismoyo, Amar Adi Jaya, Laode Muhammad Golok Julianti, Annisa A Muktabir, Jabir Ningsi, Wahyuni Nurfadilah, A’tika Qadri, Muhammad Vannes Al Rahman, Nazwah Thalbiatul Ilmi Rahmawati, Fitrah Sajiah, Adha Mashur Saputra, Muh. Tegar Sumatri, Bayyinahtun Dwi Tohamba, Riansyah Uniadi Mangidi