Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Monitoring Server dan Website CV. Technos Studio Menggunakan Laravel Scheduller dan Telegram Bot Prabowo, Muhammad Ilham Arief; Shadrii, Yushlih Narsil; Ikhsan, Bintang Alnur; Faizal, Muhammad; Andaniari, Putu Linda
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1032

Abstract

Dalam era digital saat ini, keberlangsungan layanan website dan server sangat krusial bagi operasional perusahaan, terutama yang bergerak di bidang teknologi informasi. CV. Techno's Studio memerlukan sistem monitoring yang mampu melakukan pemantauan terhadap website dan server secara real-time serta memberikan notifikasi secara otomatis ketika terjadi gangguan. Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring berbasis Laravel yang terintegrasi dengan Telegram Bot API. Sistem ini memanfaatkan scheduled command dan library GuzzleHttp untuk memeriksa status website secara berkala, menyimpan hasil monitoring dalam database, serta mengirimkan notifikasi ke pengguna jika terdeteksi masalah. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan pemantauan secara otomatis dan memberikan notifikasi secara efisien, meskipun masih terdapat beberapa keterbatasan seperti ketergantungan pada Laravel Scheduler dan tidak adanya mekanisme retry atau eskalasi notifikasi.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) REAL-TIME MENGGUNAKAN MOBILENETV2 Rahman, Nazwah Thalbiatul Ilmi; Sumatri, Bayyinahtun Dwi; Adityama, Muhammad Rifqi; Ningsi, Wahyuni; Rahmawati, Fitrah; Irawan, Aditya; Ikhsan, Bintang Alnur; Efendi, Ilham Julian
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1588

Abstract

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, namun penyandang tunarungu sering menghadapi kendala karena keterbatasan alat penerjemah bahasa isyarat secara real-time dan rendahnya pemahaman masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web untuk mengenali huruf Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan pendekatan transfer learning. Data terdiri dari 2.288 gambar huruf A–Z yang dikumpulkan dari sumber publik dan secara manual. Data telah diproses melalui normalisasi, perubahan ukuran, dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Model dilatih dengan membekukan 100 lapisan awal dari bobot ImageNet dan menyesuaikan lapisan akhir untuk klasifikasi 26 huruf. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi pengujian sebesar 99% dengan nilai loss 0,03. Model ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan arsitektur client-server menggunakan Flask dan Laravel, yang memungkinkan pengenalan bahasa isyarat secara langsung melalui kamera pengguna. Hasil penelitian menunjukkan solusi potensial untuk mendukung komunikasi penyandang tunarungu.