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This Author published in this journals
All Journal International Journal of Social Service and Research Jurnal Ilmiah Pertanian dan Peternakan
Lu’luatuwwafiroh, Lu’luatuwwafiroh
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

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Impact of Production Planning, Inventory Management, and Demand Forecast Accuracy on Operational Performance: The Moderating Role of Sustainability-Oriented Green Supply Chain Management Among Retail Smes in Jakarta Sudjaniah, Derah; Lu’luatuwwafiroh, Lu’luatuwwafiroh; Utami, Mia; Sugiyono, Sugiyono; Yaqin, Ainul
International Journal of Social Service and Research Vol. 5 No. 9 (2025): International Journal of Social Service and Research
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/ijssr.v5i9.1307

Abstract

This study examines the influence of production planning, inventory management, and demand forecast accuracy on operational performance, with sustainability-oriented Green Supply Chain Management (GSCM) as a moderating variable, among retail SMEs in Jakarta. Utilizing a mixed methods approach, the research integrates quantitative analysis through Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with qualitative insights from semi-structured interviews. The findings reveal that all three operational factors significantly enhance operational performance, supporting theories of aggregate and stochastic production planning, dynamic inventory policies, and real-time demand sensing. Furthermore, GSCM was found to strengthen these relationships, especially when environmental practices were embedded in procurement, logistics, and supplier collaboration. However, the moderating effect varied depending on the firms' readiness and resource capacity to adopt sustainable practices. This research contributes to the existing literature by offering an integrated model tailored for SMEs in developing economies and addressing the limited empirical evidence from Indonesia. It also provides practical guidance for SME practitioners aiming to improve efficiency while aligning with sustainability goals. The study highlights the strategic importance of integrating operational excellence with green supply chain initiatives to build resilience, reduce waste, and enhance long-term competitiveness in dynamic market environments.
Beyond Efficiency: Smart Farming, Climate Change, and the Resilience of Food Crop Productivity Sudjaniah, Derah; Ismaliyanto, Junef; Utami, Mia; Lu’luatuwwafiroh, Lu’luatuwwafiroh; Arita, Melva
Jurnal Ilmiah Pertanian dan Peternakan Vol 3 No 2 (2026): Januari
Publisher : Penerbit Goodwood

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Abstract

Zweck: Diese Studie untersucht den Einfluss der Umsetzung von Smart Farming auf die Produktivität von Nahrungsmittelpflanzen in Indonesien und analysiert die moderierende Rolle des Klimawandels in dieser Beziehung. Forschungsmethodik: Die Studie verwendete ein quantitatives Querschnittsdesign und wurde unter Landwirten von Nahrungsmittelpflanzen in Indonesien durchgeführt. Die Daten wurden mithilfe eines strukturierten Fragebogens mit einer fünfstufigen Likert-Skala erhoben. Es wurde eine gezielte Stichprobe von 200 Befragten angewendet. Die Analyse erfolgte mittels Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) mit der Software SmartPLS, um Reliabilität, Validität und Hypothesenbeziehungen zu testen. Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass die Umsetzung von Smart Farming die Produktivität der Pflanzen positiv beeinflusst. Der Klimawandel wirkt sich ebenfalls signifikant auf die Produktivität aus. Darüber hinaus verstärkt der Klimawandel die Beziehung zwischen der Umsetzung von Smart Farming und der Produktivität der Pflanzen. Schlussfolgerungen: Smart Farming spielt eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Produktivität von Nahrungsmittelpflanzen, insbesondere angesichts zunehmender Belastungen durch den Klimawandel. Einschränkungen: Diese Studie basiert auf selbstberichteten Umfragedaten und verwendet ein Querschnittsdesign, was die langfristige kausale Interpretation einschränkt. Beiträge: Die Studie leistet einen Beitrag zur Forschung in den Bereichen digitale Landwirtschaft und Klimaanpassung, indem sie empirische Belege für die Rolle von Smart Farming bei der Verbesserung von Produktivität und Resilienz liefert und politische Entscheidungsträger sowie Landwirte bei der Entwicklung klimaintelligenter landwirtschaftlicher Strategien unterstützt.
Co-Authors Ainul Yaqin Arita, Melva Junef Ismaliyanto Sudjaniah, Derah Sugiyono Sugiyono Utami, Mia