Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Info-Teknik PESHUM
Carles Syahputra Hulu
Unknown Affiliation
Humanities Education Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Hubungan Antara Self-Regulated Learning Dan Motivasi Belajar Mahasiswa Statistika Universitas Negeri Medan Clara Jocelyn Harefa; Carles Syahputra Hulu; Ira Selvia Ritonga; Nursani Salsabillah Akza; Putri Maulidina Fadilah; Sudianto Manullang
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10312

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara self-regulated learning dan motivasi belajar mahasiswa statistika Universitas Negeri Medan. Latar belakang penelitian ini dilandasi oleh pentingnya kedua aspek tersebut dalam menunjang keberhasilan akademik mahasiswa,khususnya pada bidang statistika yang membutuhkan ketekunan dan kemandirian belajar.Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan korelasional. Data dikumpulkan dari sejumlah mahasiswa statistika Universitas Negeri Medan melalui kuesioner yang menggunakan skala Likert untuk mengukur tingkat self-regulated learning dan motivasi belajar. Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara self-regulated learning dan motivasi belajar mahasiswa statistika. Mahasiswa dengan tingkat self-regulated learning yang tinggi cenderung memiliki motivasi belajar yang lebih baik.Temuan ini mengindikasikan bahwa pengembangan strategi pembelajaran yang mendukung kemandirian dan pengaturan diri dapat secara efektif meningkatkan motivasi belajar mahasiswa statistika.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS WINE MENGGUNAKAN X̄–R CONTROL CHART Carles Syahputra Hulu; Nia Rizkita Tambunan; Togi Supriadi Supriadi Sianturi; Zulkhairi Zulkhairi Zulkhairi
INFO-TEKNIK Vol 27, No 1 (2026): INFOTEKNIK VOL. 27 NO. 1 JULI 2026
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/infotek.v27i1.25815

Abstract

Quality control is a critical aspect of the production process to ensure that the resulting products meet established standards. In the wine industry, quality is significantly influenced by chemical parameters such as pH, density, and alcohol content. This study aims to analyze the stability and consistency of these parameters using the X̄–R Control Chart method. The research utilizes secondary data from the Kaggle dataset, which contains physicochemical characteristics of wine. The methodology involves grouping data into subgroups, calculating control limits using statistical constants, and plotting the results to evaluate process conditions. The results indicate that the X̄–R Control Chart is effective in monitoring process changes over time, allowing for early detection of variations that could affect product quality. Parameters such as pH, density, and alcohol content show specific patterns that reflect the stability of the fermentation and production processes. By implementing this method, producers can maintain product consistency and take corrective actions before the product fails to meet specifications. Thus, the application of Statistical Quality Control (SQC) provides an objective and efficient approach to ensuring high-quality wine production.
Co-Authors Clara Jocelyn Harefa Ira Selvia Ritonga Manullang, Sudianto Nia Rizkita Tambunan Nursani Salsabillah Akza Putri Maulidina Fadilah Togi Supriadi Supriadi Sianturi Zulkhairi Zulkhairi Zulkhairi