Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Teknologi Bank Darah
Muhamad Ilham Fauzan
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Health Professions Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Classification of Oil Loss Levels in Palm Oil Processing Using Near-Infrared Spectroscopy with Machine Learning Muhamad Ilham Fauzan; BAskara, Jaka Adi; Putri, Wahyuningdiah Trisari Harsanti; Pranoto, Gatot Tri
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jais.v10i1.13037

Abstract

Oil losses in palm oil processing materials, such as Final Effluent, Empty Fruit Bunches, Kernels, Pressed Fiber, and Decanter Solids, pose significant challenges in ensuring production efficiency. FOSS-NIRS technology has been proven capable of quickly and efficiently detecting oil content, but its detection accuracy requires further analytical support. This study aims to develop a machine learning model that can accurately classify FOSS-NIRS data to detect oil losses that are either above the standard (red category) or below the standard (green category). By utilizing FOSS-NIRS data across five material categories, the proposed model is expected to provide precise predictions and support decision-making in palm oil production processes. The results of the study indicate that applying machine learning methods to FOSS-NIRS data can enhance the accuracy of oil loss classification, making it a potential solution for broader implementation in the palm oil processing industry to optimize production efficiency.
GAMBARAN ANTIBODI YANG TERDETEKSI PADA PEMERIKSAAN IDENTIFIKASI AB IRREGULER DI UDD PMI DKI JAKARTA TAHUN 2017-2022 Muhamad Ilham Fauzan; Ayu Suraduhita
Jurnal Teknologi Bank Darah JTBD Vol.3 No.2 (Desember 2024)
Publisher : Akademi Bakti Kemanusiaan Palang Merah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65228/jtbd.v3i2.14

Abstract

Pasien dengan transfusi berulang diduga membentuk antibodi ireguler pada sel darah merah yang dapat menyulitkan pada pencocokan darah pasien dengan donor pada uji kompatibilitas. Unit Donor Darah DKI Jakarta melakukan pemeriksaan identifikasi antibodi terhadap sampel yang telah dinyatakan inkompatibel pada pemeriksaancrossmatching. Dengan tujuan menganalisa antibodi ireguler yang sering terdeteksi pada pemeriksaan identifikasiantibodi di unit donor darah DKI Jakarta tahun 2017-2022. Jenis penelitian ini yaitu deskriptif kuantitatif dengancara mengumpulkan data yang diperoleh dari hasil pengkajian data terhadap jenis antibodi ireguler yang terdeteksipada pemeriksaan identifikasi antibodi di unit donor darah DKI Jakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataterhadap ireguler antibodi yang terdeteksi pada pemeriksaan identifikasi antibodi di unit donor darah DKI Jakartaselama 5 tahun dari 2017-2022 didapatkan total sampel inkompatibel sebanyak 4160, ditemukan 49 jenis antibodiireguler dan antibodi non spesifik pada sampel pasien inkompatibel, termasuk sampel pasien dengan multipelantibodi telah terdeteksi, antibodi Anti-E sebagai antibodi dengan proporsi tertinggi di tiap tahunnya yakni sebanyak779 (18,73%) sampel, dengan hasil persentase trend Anti-E yaitu pada bulan juni 2017-mei 2018 sebanyak 119(15,28%), juni 2018-mei 2019 sebanyak 159 sampel (20,41%), juni 2019-mei 2020 sebanyak 186 sampel(23,88%), juni 2020-mei 2021 sebanyak 133 sampel (17,07%), juni 2021-mei 2022 sebanyak 182 sampel (23,36%).Pembahasan Penting dilakukan pemeriksaan lanjutan antibodi ireguler dengan pemerikaan identifikasi antibodi,untuk mencegah terjadinya reaksi. Kesimpulan dari hasil penelitian didapatkan antibodi Anti-E pada Juni 2017 –Mei 2020 terus terjadi peningkatan, namun terjadi penurunan pada rentang waktu berikutnya yakni Juni 2020 – Mei2021, kemudian kembali meningkat di bulan Juni 2021-Mei 2022.
Co-Authors Ayu Suraduhita Baskara, Jaka Adi Gatot Tri Pranoto Putri, Wahyuningdiah Trisari Harsanti