Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

LITERASI DIGITAL: MEMBANGUN KARAKTER ANAK DI ERA DIGITAL DI BA AISYIYAH DUWET KECAMATAN BAKI KABUPATEN SUKOHARJO Dwi Setiawan, Very; Utari Iswavigra, Dwi; Anggiratih, Endang; Mar’atullatifah, Yulaikha; Mursalim, Mursalim; Rahmasari, Yunita
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 8 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i8.%p

Abstract

Era digital menempatkan anak-anak dalam lingkungan teknologi yang intensif, sehingga literasi digital menjadi fondasi penting untuk pembentukan karakter yang bijak dan bertanggung jawab. Penelitian Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) di BA Aisyiyah Duwet, Sukoharjo, bertujuan mengatasi kesenjangan pemahaman literasi digital di kalangan guru dan orang tua serta dampaknya pada karakter anak. Metode deskriptif kualitatif dengan observasi, wawancara, dokumentasi, dan pelatihan tatap muka melibatkan 40 peserta. Program mencakup sosialisasi, pelatihan intensif, pendampingan, dan evaluasi pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada semua aspek literasi digital peserta, seperti pemahaman konsep literasi digital naik dari 45% ke 85%, kemampuan media sosial produktif dari 50% ke 80%, dan keterampilan desain konten dari 30% ke 75%. Peningkatan ini mencerminkan keberhasilan program dalam membangun etika digital dan penggunaan teknologi yang sehat. PkM ini berhasil mengubah pola pikir peserta menjadi lebih positif terhadap teknologi sebagai alat pendidikan karakter.
PENERAPAN PERANGKAT LUNAK PYTHON UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI ANALISIS DATA DALAM KEGIATAN RISET MAHASISWA Dwi Setiawan, Very; Utari Iswavigra, Dwi; Ulfa, Mutia; Anggiratih, Endang; Dwi Yulianto, Bagas; Praningki, Tutus; Suyahman, Suyahman; Wicaksono, Ardy; Mar'atullatifah, Yulaikha; Prasetyo, Deny; Mursalim, Mursalim
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9, No 2 (2026): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v9i2.%p

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut mahasiswa memiliki kompetensi analisis data yang memadai untuk mendukung kegiatan riset akademik. Namun, kenyataannya masih banyak mahasiswa yang mengalami keterbatasan dalam pemanfaatan perangkat lunak analisis data berbasis komputasi dan cenderung bergantung pada aplikasi spreadsheet sederhana. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi analisis data mahasiswa melalui penerapan perangkat lunak Python dalam kegiatan riset. Pelatihan dilaksanakan di Universitas Islam Batik Surakarta melalui kolaborasi antara Program Studi Teknik Industri Universitas Batik Surakarta dan Program Studi Teknik Industri Universitas Nahdlatul Ulama Jepara. Metode yang digunakan adalah pelatihan berbasis praktik langsung (hands-on training) yang meliputi pengenalan dasar pemrograman Python, pengolahan dan preprocessing data, serta visualisasi data penelitian menggunakan pustaka Pandas, NumPy, Matplotlib, dan Seaborn. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan kompetensi peserta. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan pada seluruh aspek kompetensi, termasuk pemahaman konsep dasar Python, kemampuan pengolahan dan pembersihan data, keterampilan visualisasi data, serta pemanfaatan Python dalam penyusunan laporan penelitian. Peningkatan nilai post-test yang lebih tinggi dibandingkan pre-test mengindikasikan bahwa pendekatan pelatihan yang diterapkan efektif dalam meningkatkan literasi komputasional dan kualitas analisis data mahasiswa. Kegiatan ini berkontribusi positif terhadap peningkatan mutu riset mahasiswa serta mendorong pemanfaatan perangkat lunak open-source dalam lingkungan akademik. Pelatihan ini juga berpotensi menjadi model Pengabdian kepada Masyarakat yang berkelanjutan dalam pengembangan kompetensi analisis data di perguruan tinggi.