Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen dan Inovasi (MANOVA)
Erwin Indra Prasetyo
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Jumlah dan Lokasi Gudang Distribusi Pupuk Bersubsidi di Jawa Timur Akibat Perubahan Regulasi Pemerintah Erwin Indra Prasetyo; Usman, Indrianawati
Jurnal Manajemen dan Inovasi (MANOVA) Vol. 6 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Management Department, Faculty of Islamic Economics and Business, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15642/manova.v6i1.1176

Abstract

Pemerintah Indonesia melalui Kementerian Pertanian menerapkan kebijakan penurunan alokasi pupuk ZA dan SP-36 bersubsidi secara berkala sejak periode tahun 2020-2021. Kebijakan tersebut perlu direspon oleh PT Petrokimia Gresik sebagai satu-satunya produsen pupuk di lingkungan PT Pupuk Indonesia (Persero) yang mendapat tanggung jawab pengadaan dan penyaluran pupuk ZA dan SP-36 bersubsidi. Dampak penurunan alokasi pupuk bersubsidi adalah menurunnya utilitas gudang distribusi pupuk bersubsidi serta meningkatnya biaya logistik per unit produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lokasi dan jumlah gudang distribusi yang optimal di suatu wilayah yang mengalami penurunan alokasi pupuk bersubsidi. Provinsi Jawa Timur merupakan wilayah dengan penurunan alokasi pupuk ZA dan SP-36 bersubsidi yang signifikan. Mempertimbangkan hal tersebut, gudang distribusi di Provinsi Jawa Timur dipilih sebagai obyektif analisis dalam penelitian ini untuk mengurangi biaya operasional logistik pupuk bersubsidi. Penelitian ini merupakan kajian ilmiah terapan untuk membantu memecahkan permasalahan optimalisasi gudang distribusi pupuk bersubsidi di PT Petrokimia Gresik menggunakan pemodelan mixed integer linear programming, untuk meminimumkan biaya operasional logistik. Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi manajemen untuk mengambil keputusan dalam hal pemilihan gudang yang strategis serta efisien dalam hal biaya operasional logistik.
Co-Authors Indrianawati Usman