Permana, Andari Yasinta
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pendeteksi Kebocoran LPG Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani dengan Integrasi Aplikasi Blynk Mahitala, Zadan Fairuz; Ryansyah, Eddy; Permana, Andari Yasinta; Susilawati, Susilawati
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 5 No 2 (2025): JAKAKOM Vol 5 No 2 SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2025.5.2.2385

Abstract

Cooking activities are part of the daily routine, especially for housewives. However, incidents of kitchen fires frequently occur due to forgotten actions such as falling to turn off the stove or undetected leaks in Liquified Petroleum Gas (LPG) systems. This project aims to provide an early warning system to prevent LPG gas leaks in residental areas, particularly where public awareness and timely detection are still lacking. The proposed device integrates Internet of Things (IoT) technology to enable real-time monitoring. The methodology employed in this study utilizes a mamdany fuzzy logic algorithm, in which the degree of truth is determined based on weighted values. This research is expected to contribute in public knowledge and serve as a preventive measure of households in anticipating gas leak-induced fires. Additionally, the system aims to support firefighters and family members by providing an efficient early warning mechanism.
SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP8266 DAN APLIKASI BLYNK Alamsyah, Ridho; Ryansyah, Eddy; Permana, Andari Yasinta; Mufidah, Ratna
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4007

Abstract

Penyiraman tanaman menjadi aspek krusial dalam menjaga suhu dan kelembaban tanah guna mendukung pertumbuhan optimal. Di Indonesia, banyak petani masih mengandalkan metode manual sehingga proses penyiraman belum optimal. Oleh karena itu, penulis mengusulkan sebuah alat penyiraman otomatis untuk membantu proses penyiraman menjadi lebih efisien. Penelitian ini dibuat dengan menerapkan metode logika fuzzy menggunakan komponen ESP8266 dan aplikasi Blynk dengan teknologi IoT. Penelitian ini menghasilkan perangkat penyiram otomatis berdasarkan sensor kelembaban tanah dengan penambahan notifikasi terhadap smartphone. Dalam pengujian alat, akan memunculkan informasi tentang kelembaban tanah yang akan tampak di dashboard aplikasi Blynk, jika tanaman tersebut memiliki kelembaban tertentu pada tanah dan menghasilkan keputusan terhadap air yang akan diberikan, maka akan mendapatkan email dari platform Blynk. Hasil sensor kelembaban akan memengaruhi output, jika hasil sensor menunjukkan tanah kering maka luaran yang dihasilkan adalah “nyala” yang menandakan bahwa air akan mengalir untuk menyirami tanah. Sedangkan jika hasil sensor menunjukkan tanah lembab ataupun basah maka output yang dihasilkan adalah “mati” yang menandakan bahwa air akan berhenti menyirami tanah atau tidak mengalir.