Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jambura Journal of Community Empowerment JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ekonomi dan Bisnis Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Mufidah, Ratna
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
SOSIALISASI APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL BISNIS UMKM Siska, Siska; Mufidah, Ratna
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.22191

Abstract

Teknologi memainkan peran krusial dalam mengubah lanskap bisnis global, terutama pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Meskipun demikian, UMKM, khususnya di pedesaan, dihadapkan pada tekanan untuk meningkatkan efisiensi operasional namun masih menghadapi kendala dalam mengadopsi teknologi informasi. Sebaliknya, UMKM di desa perlu memanfaatkan teknologi informasi untuk tetap bersaing dan berkembang. Dalam konteks ini, Teknologi Business intelligence (BI) muncul sebagai alat berharga untuk mengelola data dan pengambilan keputusan.Program pengabdian di Desa Rangdumulya Karawang diinisiasi untuk mengatasi permasalahan ini. Solusi yang diusulkan melibatkan pengenalan aplikasi BI yang dirancang khusus, bertujuan mendukung pengumpulan data bisnis, analisis, dan pelaporan. Sosialisasi program akan mencakup serangkaian kegiatan, termasuk pelatihan, lokakarya, dan pendampingan langsung. Tujuannya adalah memberikan pemahaman mendalam kepada UMKM tentang konsep BI dan integrasinya dalam operasi sehari-hari.Melalui program ini, diharapkan efisiensi operasional UMKM meningkat, sementara juga memberikan dukungan yang diperlukan untuk pertumbuhan bisnis mereka. Keberhasilan program ini di Desa Rangdumulya Karawang diharapkan dapat memberdayakan masyarakat setempat dan sekaligus memberikan kontribusi positif pada ekonomi lokal.
DETEKSI BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Maulana, Irfan; Khairunisa, Nabila; Mufidah, Ratna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8171

Abstract

Deteksi bentuk wajah menjadi elemen kritis dalam berbagai aplikasi pengenalan wajah, keamanan, dan interaksi manusia dengan sistem komputer. Deteksi tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan ekstraksi fitur-fitur tertentu. Pada penelitian ini menggunakan metode arsitektur CNN yang telah terbukti dalam mengatasi kompleksitas visual untuk mengekstraksi fitur wajah secara hierarkis. Dataset pelatihan yang beragam digunakan untuk melatih model, meningkatkan kemampuannya dalam mengenali variasi bentuk wajah. Hasilnya menunjukkan bahwa CNN memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mendeteksi bentuk wajah bahkan dalam situasi yang challenging. Selain itu, kecepatan dan efisiensi model memungkinkan implementasi real-time dalam berbagai aplikasi, memperkuat potensinya dalam mendukung pengembangan teknologi pengenalan wajah yang lebih canggih dan andal. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman mendalam tentang penerapan CNN untuk deteksi bentuk wajah serta memberikan dasar untuk peningkatan lebih lanjut dalam bidang pengenalan wajah dan aplikasi terkait. Dataset yang digunakan berjumlah 5000 dataset dengan resolusi 100 x 100 pixels. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan melakukan epoch sebanyak 40 kali dan batch size berukuran 16, didapatkan hasil akurasi training tertinggi sebesar 74%. Pada pengujian, model juga diimplementasikan ke dalam API menggunakan framework Flask.
MEMBANGUN CHATBOT UNTUK INFORMASI MAGANG DAN STUDI INDEPENDEN KAMPUS MERDEKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES Diantoni, Cahya; Mufidah, Ratna; Triana, Heru
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8962

Abstract

Kampus Merdeka sebagai program lembaga pendidikan membutuhkan sistem informasi efisien untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa terkait program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB). Respons manual yang lambat dan potensi kesalahan manusiawi menjadi kendala utama dalam penyediaan informasi tepat waktu dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pengembangan chatbot dengan algoritma Naive Bayes untuk mengatasi tantangan tersebut. Metode penelitian mengikuti pendekatan Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), melibatkan pemahaman masalah, pengumpulan data, preprocessing, pembuatan model Naive Bayes, evaluasi model, dan implementasi di platform Telegram. Hasil penelitian menunjukkan model klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dengan tingkat akurasi mencapai 88,9%. Meskipun terdapat kendala data terbatas, algoritma ini dapat menangani distribusi frekuensi data yang tidak seimbang. Chatbot yang dikembangkan berpotensi meningkatkan akses mahasiswa, termasuk Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang (Fasilkom Unsika), terhadap informasi MSIB di Kampus Merdeka. Penelitian ini menegaskan bahwa chatbot dengan Naive Bayes dapat efektif menyediakan informasi secara cepat dan efisien. Algoritma ini terbukti efisien, terutama dalam mengatasi kendala data yang terbatas. Diharapkan hasil penelitian ini menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam implementasi kecerdasan buatan guna meningkatkan kualitas layanan informasi di lembaga pendidikan, termasuk Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang.
PREDIKSI KESUKSESAN FILM INDONESIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Athaya, Hanna; Amrulloh, Ibnu Topan Adib; Mufidah, Ratna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9384

Abstract

Industri film merupakan industri besar yang memiliki pengaruh signifikan terhadap sebuah negara karena besarnya nilai ekonomi yang berputar didalamnya. Namun ketidakpastian sukses atau tidaknya sebuah film menjadikan industri film memiliki resiko yang tinggi. Prediksi kesuksesan film menjadi sesuatu yang dibutuhkan agar dapat mengurangi resiko kerugian yang ditimbulkan. Artikel ini bertujuan untuk memprediksi kesuksesan film Indonesia, dengan parameter kesuksesan berdasarkan jumlah tiket film yang terjual. Dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, dibuat model prediksi yang mengklasifikasikan film ke dalam 2 kategori, yaitu “success” dan “not success”. Data yang digunakan berjumlah 719 judul film Indonesia dengan 7 atribut didalamnya. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 80,28%.
Analisis Sentimen terhadap Kebijakan Food Estate Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Mufidah, Ratna; Triana, Heru; Savina, Savina
Syntax : Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The food estate policy has become a key topic in public discussions in Indonesia regarding food security. However, its implementation has sparked reactions on social media, ranging from positive to negative and neutral. This study aims to analyze public sentiment towards the food estate policy using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. SVM was chosen for its proven effectiveness in text classification, and previous studies have demonstrated high accuracy in sentiment analysis. Data were collected from the social media platform X using scraping techniques, followed by data processing. The processed data were then classified into three sentiment categories (positive, negative, and neutral) using SVM with linear, RBF, polynomial, and sigmoid kernels. The eval__uation results show that SVM with a linear kernel and parameter C=2 provided the best performance, achieving 79% accuracy, 80% precision, 79% recall, and an F1-score of 79%. These findings indicate that SVM is capable of accurately classifying public sentiment, offering valuable insights for policymakers in eval__uating the social impact of the policy.
Analisis Kemampuan Peserta Didik dalam Menyelesaikan Operasi Hitung Penjumlahan dan Pengurangan Menggunakan Media Panjurang Dengan Model PBL Mufidah, Ratna; Prasetyowati, Dina; Setyaningsih, Dwi; Nuroso, Harto
Jambura Journal of Community Empowerment Volume 5 No. 2: Desember 2024
Publisher : Jurusan Pendidikan Luar Sekolah Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37411/jjce.v5i2.3312

Abstract

Pembelajaran matematika, khususnya menyelesaikan operasi hitung penjumlahan dan pengurangan, menjadi aspek penting dalam pendidikan di tingkat SD. Namun, pembelajaran ini seringkali masih mengalami kesulitan tentang konsep-konsep abstrak, seperti memahami dan menyelesaikan masalah yang tidak konkret dan kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan analisis kemampuan siswa dalam menyelesaikan operasi hitung penjumlahan dan pengurangan menggunakan media Panjurang dengan model PBL di kelas 1 SDN Tandang 02. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk mendeskripsikan data mengenai kemampuan siswa kelas 1 serta kesulitan yang mereka hadapi dalam melakukan operasi hitung penjumlahan dan pengurangan bilangan 1 sampai dengan 20, dengan menggunakan instrumen berupa observasi, tes, dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran operasi hitung penjumlahan dan pengurangan menggunakan media Panjurang dengan model PBL memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan kemampuan siswa dalam menyelesaikan operasi hitung matematika.
Peran Kewirausahaan dalam Meningkatkan Kemandirian Ekonomi Mahasiswa (Studi Kasus pada Mahasiswa Aktif di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura) Mufidah, Ratna
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 17 No 1 (2025): JEB Vol 17 No 1 Januari 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.625 KB) | DOI: 10.55049/jeb.v17i1.427

Abstract

Kewirausahaan memegang peranan krusial dalam mendorong kemandirian ekonomi, terutama bagi kalangan mahasiswa. Dalam menghadapi dinamika kehidupan kampus yang penuh tantangan, aktivitas kewirausahaan tidak hanya menjadi sumber penghasilan tambahan, tetapi juga menjadi sarana dalam mengembangkan keterampilan manajerial, komunikasi, serta kreativitas yang berguna untuk masa depan profesional mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menelusuri kontribusi kewirausahaan terhadap peningkatan kemandirian ekonomi mahasiswa, dengan mengambil fokus pada mahasiswa aktif di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi kasus terhadap lima mahasiswa yang menjalankan usaha secara mandiri. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa aktivitas wirausaha memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan pendapatan, pengembangan kemampuan manajerial dan pemasaran, serta pembentukan sikap tanggung jawab dan kemandirian. Meskipun terdapat hambatan seperti keterbatasan modal, kesulitan dalam mengelola waktu antara kuliah dan usaha, serta keterbatasan akses terhadap fasilitas pendukung, para mahasiswa mampu beradaptasi dengan berinovasi menggunakan teknologi digital dan memanfaatkan sumber daya yang tersedia. Dukungan dari pihak kampus, pemerintah, maupun sektor swasta dinilai sangat penting dalam membuka akses terhadap pasar, permodalan, serta memperkuat jaringan sosial mahasiswa guna mengoptimalkan potensi kewirausahaan mereka.
Sustainable Aquaculture: The Role of Probiotic Fortification In Enhancing Catfish Growth In Biofloc Aquaponics Technology Dewi, Endah Rita Sulistya; Mufidah, Ratna; Rakhmawati, Reni; Ulfah, Maria; Khoiri, Nur; Wijaya, Angelica Tricia; Hudin, Noraine Salleh
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 7 No. 2 (2025): February-April
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/y4rfps86

Abstract

Catfish (Pangasius sp.) is a freshwater fish commodity that is widely cultivated in the Indonesian fisheries sector. The aim of this research was to determine the effect of fortification of liquid probiotics bioprisma and biogan on the protein and fat of catfish meat in the biofloc aquaponics technology. The catfish used in this study was 7-8 cm in size. The research was carried out using a completely randomized design (CRD) method with 3 treatments and 3 replications, the treatments were as follows: P0 = without addition of probiotics, P1 = addition of bioprisma probiotics 0.15 mL/l,5 L of water, P2 = addition of biogan probiotics 0,15 mL/l,5 L of water. The data obtained were then processed and calculated using ANOVA at a 95% confidence interval if a significant effect was found, then continued with Duncan's further test. This study indicates that the addition of probiotic to catfish culture media can affect body protein, body fat, and water quality environmental condition (ammonia, nitrite, nitrate, DO) of catfish. The addition of probiotics in the P1 (addition of bioprisma probiotics 0,15 mL/l ,5 L of water) gave the best effect in increasing the growth of  catfish, 18,70% body protein and 8,73% body fat. The integration of biofloc with aquaponics technologies can eliminate geographical limitations and accelerate the urbanization of aquaculture.
Pengaruh Pajak Kendaraan Bermotor Dan Bea Balik Nama Bermotor Terhadap Pajak Daerah Kota Jayapura Rahayu, Putri; Latuheru, Anita; Mufidah, Ratna
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 17 No 2 (2025): JEB Vol 17 No 2 Juli 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55049/wy3a8d80

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor terhadap Pajak Daerah Propinsi Papua, tahun 2019-2023. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dokumentasi. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pajak Kendaraan Bermotor berpengaruh terhadap Pajak Daerah Propinsi Papua,, Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor berpengaruh terhadap Pajak Daerah Propinsi Papua,. Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap Pajak Daerah Propinsi Papua. Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor mempunyai hubungan yang kuat terhadap Pajak Daerah Propinsi Papua
Co-Authors Amrulloh, Ibnu Topan Adib Athaya, Hanna Diantoni, Cahya Dina Prasetyowati Dwi Setyaningsih Endah Rita Sulistya Dewi Harto Nuroso Hudin, Noraine Salleh Irfan Maulana, Irfan Khairunisa, Nabila Latuheru, Anita Maria Ulfah Nur Khoiri Rahayu, Putri Reni Rakhmawati savina, savina Siska Siska Triana, Heru Wijaya, Angelica Tricia