Rahman, Dhaffa Mulya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Sistem Peringatan Kebakaran Berbasis IoT Dengan Jaringan Sensor Nirkabel Prasojo, Kholik; Rahman, Dhaffa Mulya; Akram, Muhammad
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol.2, No.1, November 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/joresd.v2i1.249

Abstract

Keamanan adalah salah satu aspek penting dalam berbagai sistem dan lingkungan, baik lingkungan perumahan, perkantoran, kampus, pusat perbelanjaan ataupun tempat-tempat lain yang rawan terjadi kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat "Sistem Peringatan Kebakaran Berbasis IoT dengan Jaringan Sensor Nirkabel" yang menggunakan konsep deteksi kebakaran dan teknologi Internet of Things (IoT). Alat ini melibatkan sensor-sensor deteksi kebakaran, mikrokontroler, dan blynk sebagai antarmuka pengguna. Dalam pengujian, alat berhasil mendeteksi kebocoran gas secara efektif dan memberikan peringatan melalui blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini dapat diandalkan dalam memberikan respons cepat. Dengan demikian, alat ini dapat dianggap sebagai solusi pencegahan dan deteksi dini kebakaran yang efisien serta responsif.
ANALISIS RISIKO KEBAKARAN HUTAN DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Muhtadi, Nashiruddin Sahal; Rahman, Dhaffa Mulya; Surianto, Dewi Fatmarani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3902

Abstract

Kebakaran hutan di Taman Nasional Tanjung Puting (TNTP) merupakan masalah yang sering terjadi dan memiliki dampak serius terhadap ekosistem dan satwa liar di area tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan analisis risiko kebakaran hutan yang efektif. Dalam penelitian ini, metode fuzzy logic Mamdani digunakan untuk menganalisis risiko kebakaran hutan di TNTP. Metode ini mempertimbangkan variabel input seperti suhu udara, kelembapan udara, dan kecepatan angin untuk memprediksi tingkat risiko kebakaran hutan. Langkah-langkah penerapan metode fuzzy logic Mamdani meliputi penentuan variabel input dan output, penentuan fungsi keanggotaan, dan penentuan aturan fuzzy. Aturan fuzzy dibuat berdasarkan kombinasi nilai-nilai himpunan fuzzy dari variabel input yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 15 data pengujian, 80% berisiko tinggi, 13,3% berisiko sedang, dan 6,7% berisiko rendah. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar kondisi cuaca di TNTP memiliki tingkat risiko kebakaran yang tinggi.