p-Index From 2020 - 2025
10.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tadris: Jurnal keguruan dan Ilmu Tarbiyah Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Faktor Exacta Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JURNAL MANAJEMEN BISNIS JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurnal Informatika Global Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Paradigma Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Information Technology Education Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network and Intelligence System Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Sipakatau Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal MediaTIK SISFOTENIKA
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Metode Latent Semantic Analysis Pada Peringkasan Artikel Bahasa Indonesia Menggunakan Pendekatan Steinberger Jezek Dewi Fatmarani Surianto; Rezki Angriani Pratiwi Kadir; Fizar Syafaat; M Miftach Fakhri; Dary Mochamad Rifqie
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i4.4620

Abstract

Currently, various types of news media that are developing have their own challenges, one of them is the increasing number of digital or online media. The increasing number of digital media in the form of online news sites not only has a positive impact on society, but also poses challenges. The more the number of online news portals increases, the more information is spread out. With a variety of topics and diverse information, it creates problems for readers to make time efficient in reading in full to obtain the desired information. This makes the phenomenon of text summarization very important. The purpose of this study is to analyze the Latent Semantic Analysis method in the text summarization process. The dataset used comes from previous research which includes 100 Indonesian news articles from various online news portals. In the experiment process, the Steinberger and Jezek techniques are used for the sentence selection process. The summary process is carried out using three types of compression rates, namely 10%, 30% and 50%. The best results obtained in this study are the precision value of 20% at a 10% compression rate, a recall value of 42% at a 50% compression rate, and an f-measure value of 22% at a 50% compression rate.
PENGARUH MODEL BLENDED PROBLEM BASED LEARNING BERBASIS LMS MOODLE TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN HASIL BELAJAR MAHASISWA JURUSAN AKUNTANSI M. Miftach Fakhri; Anwar Wahid; Della Fadhilatunisa; Dewi Fatmarani Surianto; Muhammad Fajar B; Akmal Hidayat
KLASIKAL : JOURNAL OF EDUCATION, LANGUAGE TEACHING AND SCIENCE Vol 4 No 3 (2022): Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52208/klasikal.v4i3.501

Abstract

This study aims to find out the Moodle LMS-based blended problem-based learning model which has an effect in improving student learning outcomes and motivation and differences in student learning outcomes and motivation provided by blended problem-based learning model learning based on Moodle LMS with students following a blended learning model. The research design carried out is quasi-experimental (quasi-experimental). The research sample consisted of class A as many as 34 people as an experimental class and class D as many as 33 people as a control class. The sampling technique is purposive sampling. The results of the study explained that the inferential h asil análisis with the paired simple t test explained that the t-count value is greater than the t-table with a sig value smaller than 0.05 which means that the implementation of a blended problem-based learning model can help increase student learning outcomes and motivation. In addition, the results of the independent simple t test explained that the t-count value is greater than the t-table with a sig value smaller than 0.05 which is meaningful, namely the results and learning motivation of experimental class students have significant differences with control class students.
POST TRAINING QUANTIZATION IN LENET-5 ALGORITHM FOR EFFICIENT INFERENCE Dary Mochamad Rifqie; Dewi Fatmarani Surianto; Nurul Mukhlisah Abdal; Wahyu Hidayat M; Hartini Ramli
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketika model jaringan saraf tiruan menjadi lebih baik , keinginan untuk mengimplementasikannya di dunia nyata semakin meningkat. Namun, konsumsi energi dan akurasi jaringan saraf tiruan sangat besar karena ukuran dan kompleksitasnya, sehingga sulit untuk diimplementasikan pada embedded devices. Kuantisasi jaringan saraf ini adalah sebuah teknik untuk dapat memecahkan masalah seperti mengurangi ukuran dan kompleksitas jaringan saraf tiruan dengan mengurangi ketepatan parameter dan aktivasi. Dengan jaringan yang lebih kecil, dimungkinkan untuk menjalankan jaringan saraf di lokasi yang diinginkan. Artikel ini mengkaji tentang kuantisasi yang telah berkembang dalam beberapa dekade terakhir. Dalam penelitian ini, kami mengimplementasikan kuantisasi dalam algoritma lenet-5, yang merupakan algoritma jaringan saraf convolutional pertama yang pernah ada, dan dievaluasi dalam dataset MNIST dan Fashion-MNIST.
Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes Muhammad Nur Yusri; Andi Akram Nur Risal; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto; Fhatiah Adiba
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.
Analisis Penentuan Mahasiswa Berprestasi Fakultas Teknik UNM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Nur Fadiah; Rezki Nurul Jariah; Dewi Fatmarani Surianto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.66167

Abstract

Penentuan mahasiswa berprestasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penentuan ini dilakukan untuk mengetahui mahasiswa-mahasiswa yang berprestasi untuk memberikan penghargaan dan dukungan yang lebih kepada mahasiswa yang mencapai prestasi akademik terbaik. Penelitian ini menggunakan metode FCM (Fuzzy C-Means) untuk mengelompokkan mahasiswa berprestasi berdasarkan atribut penilaian yaitu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), prestasi yang dicapai, jumlah organisasi yang diikuti, dan nilai kehadiran. Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan atribut yang berbeda dari setiap cluster. Penelitian ini berfokus pada lingkungan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil dari penelitian ini mengelompokkan mahasiswa Fakultas Teknik menjadi dua cluster yaitu Berprestasi dan Kurang Berprestasi, dengan hasil cluster “Berprestasi” sebanyak 51 data responden dengan persentase 61,4% dan cluster “Kurang Berprestasi” sebanyak 32 data responden dengan persentase 39%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Pengangkutan Sampah Berbasis Web Putri Zhachilia Susanto; Dewi Fatmarani Surianto; Inez Sri Wahyuningsi Manguling; Sari Wulandari; Ivan Fadillah Akram
Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network, and Intelligence System Vol. 1, No. 1 (Juni 2023)
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/scientist.v1i1.234

Abstract

This study discusses a web-based waste management transportation information system that adopts effective waste management concepts and strategies with the principle of reduce, reuse, recycle (3R) as a priority in waste management. The purpose of this research is to enhance public participation in waste management by providing relevant information, services, and resources through a website. The main features of this system include the management of community data, waste data, personnel data, and transaction data. Black box testing was conducted to ensure that the system's functionality complies with the specified requirements. The results of the testing demonstrate that the system operates effectively and is ready for comprehensive utilization. By adopting information technology in waste management, this system has the potential to improve efficiency, effectiveness, and environmental awareness, thus contributing to addressing waste management challenges sustainably.
Analysis Of Retail Sector Market Reaction In Indonesia On Social Media And Investor Sentiment Khaerunnisa Nur Fatimah Syahnur; Dewi Fatmarani Surianto; Muhammad Try Dharsana
Jurnal Manajemen Bisnis Vol. 10 No. 2 (2023): September
Publisher : Pusat Penerbitan dan Publikasi Ilmiah, FEB, Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/jmb.v10i2.72

Abstract

This study aims to examine the effect of social media and investor sentiment on the market reaction of the retail sector in Indonesia. Content analysis determines investor sentiment obtained from social media. Information related to the 2019 Indonesian presidential election was used for content analysis. The study results provide evidence that the information available on social media and online investor sentiment have a positive effect on the market reaction of the retail sector in Indonesia. This study also supports the use of signal theory to explain the effect of information available on social media on the capital market in Indonesia.
ANALISIS RISIKO KEBAKARAN HUTAN DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Nashiruddin Sahal Muhtadi; Dhaffa Mulya Rahman; Dewi Fatmarani Surianto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3902

Abstract

Kebakaran hutan di Taman Nasional Tanjung Puting (TNTP) merupakan masalah yang sering terjadi dan memiliki dampak serius terhadap ekosistem dan satwa liar di area tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan analisis risiko kebakaran hutan yang efektif. Dalam penelitian ini, metode fuzzy logic Mamdani digunakan untuk menganalisis risiko kebakaran hutan di TNTP. Metode ini mempertimbangkan variabel input seperti suhu udara, kelembapan udara, dan kecepatan angin untuk memprediksi tingkat risiko kebakaran hutan. Langkah-langkah penerapan metode fuzzy logic Mamdani meliputi penentuan variabel input dan output, penentuan fungsi keanggotaan, dan penentuan aturan fuzzy. Aturan fuzzy dibuat berdasarkan kombinasi nilai-nilai himpunan fuzzy dari variabel input yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 15 data pengujian, 80% berisiko tinggi, 13,3% berisiko sedang, dan 6,7% berisiko rendah. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar kondisi cuaca di TNTP memiliki tingkat risiko kebakaran yang tinggi.
ANALISIS TEKNIK PREPROCESSING PADA SENTIMEN MASYARAKAT TERKAIT KONFLIK ISRAEL-PALESTINA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Syam, Abd. Azis; Hardy M, Galang; Salim, Agus; Surianto, Dewi Fatmarani; Fajar B, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5527

Abstract

Konflik Israel dan Palestina menjadi perhatian di media sosial saat ini terutama di Indonesia. Beragam ulasan yang dapat ditemui pada media sosial baik yang bersifat negatif maupun positif. Oleh sebab itu dilakukanlah sebuah penelitian yang bertujuan untuk menganalisa ulasan yang bersifat positif maupun negatif oleh Masyarakat Indonesia terhadap masalah yang sedang terjadi antara Israel dan Palestina di media sosial menggunakan algoritma Support Vector Machine dengan tiga skema preprocessing. Metode penelitian dilaksanakan dengan berbagai tahap yakni pengumpulan data ulasan, preprocessing data ulasan, klasifikasi, dan evaluasi model. Penelitian ini menggunakan data komentar masyarakat Indonesia pada platform YouTube. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa skema 3 yang menerapkan casefolding dan stemming memiliki nilai akurasi tertinggi dimana nilai F1-Score untuk ulasan positif mencapai 98% dan untuk ulasan negatif mencapai 93%, diikuti oleh skema 1 yang menerapkan casefolding, stopword dan stemming dengan nilai F1-Score untuk ulasan positif mencapai 97% dan ulasan negatif mencapai 85% dan yang terakhir adalah skema 2 yang menerapkan casefolding dan stopword dengan nilai F1-Score untuk ulasan positif mencapai 96% dan ulasan negatif mencapai 85%. Dengan hasil tersebut dapat dilihat bahwa skema preprocessing mempengaruhi hasil dari algoritma Support Vector Machine.
Optimalisasi Manajemen Prestasi Mahasiswa Melalui Pengembangan Aplikasi Puspresmas Lamada, Mustari; Wahid, M Syahid Nur; Surianto, Dewi Fatmarani
Seminar Nasional LP2M UNM SEMINAR NASIONAL 2023 : PROSIDING EDISI 5
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Di era digital saat ini, pengelolaan catatan digital telah menjadi aspek penting dalam dunia pendidikan. Integrasi teknologi dalam Institusi Pendidikan telah mengarah pada digitalisasi pencatatan mahasiswa, seperti nilai, kehadiran, serta prestasi. Pentingnya prestasi tidak hanya berdampak pada sepak terjang mahasiswa tersebut, namun juga berpengaruh pada akreditasi program studi hingga kampus. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak yang bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Prestasi Mahasiswa dengan studi kasus di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengikuti pendekatan SDLC (System Development Life Cycle). Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Pusat Prestasi Mahasiswa merupakan aplikasi yang merekam seluruh aktifitas kegiatan mahasiswa Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Sistem informasi Puspresmas dilengkapi dengan berbagai fitur, seperti master data, kegiatan, konversi poin, dan sebagainya.Aplikasi ini memiliki koneksi dari SIA UNM sebagai bank data mahasiswa dan SIMAWA sebagai salah satu suplai data prestasi untuk pencetakan Surat Keterangan Pendamping Ijasah (SKPI). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aspek kemudahan penggunaan mencapai kategori sangat baik dengan tingkat pencapaian hingga 89,6% serta 86,83% juga dengan kategori sangat baik pada aspek peningkatan motivasi  Kata Kunci: mahasiswa, manajemen, prestasi, sistem informasi, skpi
Co-Authors A. Arianugerah Ilham A. Arianugerah Ilham AA Sudharmawan, AA Abdal, Nurul Mukhlisah Abdul Muis Mappalotteng Abdul Wahid Adiba, Fathiah Adiba, Fhatiah Adnas, Diny Anggriani Agusyana, Nurrahmah Ahmar, Ansari Saleh Ainun Zahra Adistia Akbar, Mohammad Arsan Akmal Hidayat Akmal Hidayat Akmal, Muhammad syafruddin Alwi, Ana Sulistiana Amanda Putri Lestari Amiruddin Amri, Muh. Aidil Amukune, Stephen Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi, Tenriola Andika Isma Anwar Wahid Arifin, Afrisal Arifiyanti, Fitria Arsyad, Meisaraswaty Asis Nojeng Asri Ismail Athiyyah Anandira Awalia, Andi Dio Nurul Awaliah, Widiarti Ayu Hasnining Ayu Safitri Azir Zuldani Pratama Azis, Putri Alysia Azzah Ulima Rahma B., Muhammad Fajar Bahar, Muhammad Mahdinul Bakri, Muh. Fajrin Baso, Fadhlirrahman Cahyana Resky, Andi Aulia Clarisha, Windi Darwing, Khalil Mubaraq Dary Mochamad Rifqie Della Fadhilatunisa Dhaffa Mulya Rahman Dillah, Salsa Dwi Rezky Anadari Sulaiman Edi Suhardi Rahman Edy, Marwan Ramdhany FADIAH, NUR Fani, A. Astri Merilsa Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firdaus Firdaus Fitriani Dzulfadhilah Fitriyanty Dwi Lestary Fizar Syafaat Furqan Ali Yusuf Hardy M, Galang Hartini Ramli Helmy, Ahnaf Riyandirga Ariyansyah Putra Hidayat M., Wahyu Ilyas, Sitti Nurhidayah Indanasufya, Indanasufya Inez Sri Wahyuningsi Manguling Irianti, Erva Irwandi Ishaq, Muhammad Fahrul Rosi Ivan Fadillah Akram Iwan Suhardi Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jariah, Rezki Nurul Jasruddin Jumadi Mabe Parenreng Jumadil Ahmad Safi’i Jusniar Khaerunnisa Nur Fatimah Syahnur Kurnia Prima Putra Lapendy, Jessica Crisfin Lavicza, Zsolt Lutfiah Tri Syahyaningsih M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Mappangara, Surianto MARDIAH, AINA Muh. Juharman Muhammad agung Muhammad Akil Musi Muhammad Ansarullah S. Tabbu Muhammad Fadhil Hani Muhammad Fajar B Muhammad Fardan MUHAMMAD ILHAM Muhammad Nur Yusri Muhammad Rafli Aditya H. Muhammad Rakib Muhammad Try Dharsana Muharni Muharni Muhtadi, Nashiruddin Sahal Mulia, Musda Rida Muliadi Mustari Lamada Muthmainnah, Aindri Muthmainnah, Aindri Rizky Nafil Rizqullah Rajab Nafil Rizqullah Rajab Nashiruddin Sahal Muhtadi Nasrullah, Asmaul Husnah Natsir, Nasrah Ninik Rahayu Ashadi NIRMALA, PUTRI Nur Fadiah NUR FADILAH Nur Risal, Andi Akram Nurjannah Nurrahmah Agusnaya Nurul Fadhilah Nurul Fadhillah Nurul Fadhillah S Nurul Mukhlisah Abdal Pamput, Jessicha Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. Putri Nirmala Putri Zhachilia Susanto R, Mutmainnah Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahman, Dhaffa Mulya Ramadhan, Haekal Febriansyah Rauf, Annajmi Resky, Andi Aulia Cahyana Rezki Angriani Pratiwi Kadir Rezki Nurul Jariah Rezky Anisar, Muh. Alief Rhania, Dhia Ridwan Daud Mahande Risaldi, Muhammad Rivai, Andi Tenri Ola Rosidah Rusli, Risvan S, Aprilianti Nirmala S, Muh. Rizal S, Nurul Fadhillah S.Intam, Rezki Nurul Jariah Sari Wulandari Sari, Putri Nanda Sasmita Sasmita Satria Gunawan Zain Setialaksana, Wirawan - Shabrina Syntha Dewi Shasa Inayah Vega Shasa Inayah Vega Siti Syarifah Wafiqah Wardah Soeharto Soeharto Sudarmanto Jayanegara Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Syam, Abd. Azis Syamsurijal Syamsurijal, Syamsurijal Tenriola, Andi Udin Sidik Sidin Wahid, M Syahid Nur Wahid, M. Syahid Nur Wahid, Yokogeri Abdullah Wahyu Hidayat M Wahyu Hidayat M WAHYUDI Warda Wahyuni Wardah, Siti Syarifah Wafiqah Wardani, Ayu Tri WULANDARI Wulandari Wulandari Zulfikar, Muh Ihsan Zulhajji, Zulhajji