Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pelita Ilmu Pendidikan (JPIP)
Sianturi, Ismail Marzuki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Kompresi File Gambar Dengan Menggunakan Algoritma Stout Code Sianturi, Ismail Marzuki
Jurnal Pelita Ilmu Pendidikan (JPIP) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Pelita Ilmu Pendidikan (JPIP) Periode Februari 2024
Publisher : CV. RO BEMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/jpip.v2i1.57

Abstract

Dalam kompresi file gambar, diperoleh salah satu hal terpenting dan umum terjadi bahwa proses dekompresi selalu diperlukan agar kompresi dapat bekerja. Proses kompresi digunakan untuk memperkecil ukuran file, Sementara Proses dekompresi merupakan suatu cara untuk mengembalikan data yang terkompresi kembali menjadi data asli. Kompresi data dapat membantu mengurangi ukuran data yang dikirimkan melalui jaringan, seperti internet, yang dapat mempercepat waktu transfer data. Adapun solusi untuk memecahkan masalah yaitu melakukan kompresi. Algoritma yang digunakan untuk mengkompresi adalah Algoritma Stout code. Dengan menggunakan Algoritma ini maka hasil kompresi akan lebih baik dan bertujuan untuk mengurangi peyimpanan file gambar. dengan ukuran yang lebih kecil daripada ukuran aslinya sehingga lebih efesien dalam menyimpannya serta mempersingkat waktu pertukaran data tersebut. Dengan adanya kompresi diharapkan dapat menghemat biaya serta waktu yang dikeluarkan menambah fasilitas media peyimpanan data pada komputer serta mempercepat peroses.Penelitian ini diharapkan bisa dimanfaatkan untuk pengurangan ukuran data suatu file gambar. Pada tahap awal yang akan dianalisa penulis ialah dengan mencari file gambar yang akan dikompres kemudian diubah menjadi nilai hexadecimal melalui aplikasi HxD. Setelah didapat nilai hexadecimal file gambar maka akan dilakukan proses kompresi dan diperoleh file hasil kompresi.
Sistem Pakar Diagnosa Rheumatoid Arthritis dengan Menerapkan Algoritma Teorema Bayes Indra Angkat, Chairul; Sianturi, Ismail Marzuki; Hartono Sinambela, Sugi; Iqbal, Muhammad; Farta Wijaya, Rian
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2610

Abstract

Penyakit tulang, seperti Rheumatoid Arthritis (RA), dapat dipicu oleh penuaan, gaya hidup tidak sehat, cedera, dan faktor genetik. RA, kondisi kronis pada tulang, seringkali memengaruhi wilayah-wilayah tertentu dalam tubuh, menyebabkan peradangan pada sendi yang dapat mengakibatkan kerusakan dan deformitas sendi. Meskipun belum sepenuhnya dipahami, faktor genetik dan lingkungan diyakini berperan dalam perkembangan RA. Gejala RA melibatkan nyeri, pembengkakan, keterbatasan gerakan, dan deformitas sendi. Penanganan yang efektif sangat penting, meskipun belum ada obat yang menyembuhkan RA sepenuhnya. Sistem kecerdasan buatan, berbasis pada algoritma teorema Bayes, muncul sebagai solusi potensial untuk memfasilitasi diagnosis penyakit tulang tanpa perlu pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Algoritma teorema Bayes, yang mencerminkan kecerdasan buatan, telah berhasil diterapkan dalam berbagai penelitian diagnosa penyakit, termasuk hipertensi, presbiopi, anemia, dan karies gigi. Dalam konteks RA, penelitian ini mengidentifikasi kemungkinan bahwa sekitar 71.39% pasien menderita sindrom RA berdasarkan analisis data menggunakan algoritma teorema Bayes. Riset ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendiagnosis RA, mengeksplorasi potensi algoritma teorema Bayes dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan pasien berdasarkan gejala atau keluhan. Dengan pendekatan ini, diharapkan proses diagnosis dapat menjadi lebih efisien dan objektif, memberikan manfaat bagi pasien dan dokter dalam mengelola penyakit tulang.
Co-Authors Farta wijaya, Rian Hartono Sinambela, Sugi Indra Angkat, Chairul Muhammad Iqbal