Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Lentera ICT
Rakhmah, Astri Hijratul
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Efektivitas Web Api Dalam Integrasi Bahasa Pemrograman Multi Platform Rakhmah, Astri Hijratul; Purwoko, Hendro
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4790

Abstract

Pertumbuhan teknologi komputer semakin cepat khususnya pada bahasa pemrograman. Saat ini dalam pembuatan Sistem Informasi tak cukup hanya menggunakan satu bahasa pemrograman saja, hal ini terjadi guna memenuhi kebutuhan teknologi yang makin bervariasi dengan tujuan yang berbeda pula. Banyak kasus pada organisasi yang awalnya menggunakan sistem informasi dengan bahasa pemrograman tertentu harus melakukan penyesuaian dan migrasi dengan biaya yang tak murah. Sebagai solusi menghindari permasalahan tersebut diperlukan aplikasi yang menjembatani berbagai macam platform dan bahasa pemrograman dalam sistem informasi yang telah berjalan, sehingga dibutuhkan API. API atau Application Programming Interface merupakan konsep yang bekerja pada lapisan logic dan database sehingga dapat digunakan untuk menjembatani sistem informasi ketika berkomunikasi antar perangkat lunak dan platform yang berbeda.Akses API menggunakan protokol HTTP, sehingga disebut dengan Web API agar mudah diakses kapan dan di mana pun selama terhubung dengan internet. Penelitian ini mengusung penggunaan Web API yang dibangun dengan bahasa pemprograman PHP dan pada sisi client akan menggunakan dua teknologi yaitu .NET dan HTML yang berkolaborasi dengan Jquery menggunakan alur hidup bermodel Waterfall diharapkan dapat membangun Web API yang kuat dan bebas kesalahan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SELEKSI KARYAWAN PADA PT. PRAWATHIYA KARSA PRADIPTHA BEKASI Rakhmah, Astri Hijratul; Alrasyid, Mohamad Ilham
JURNAL LENTERA ICT Vol. 4 No. 1 (2018): JURNAL LENTERA ICT
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractInformation technology is one example of a product that is currently developing. Which can help humans in processing and presenting quality information. PT Prawathiya Karsa Pradiptha is one IT company that needs information technology to process candidate employee interview data, therefore an information system is designed that aims to meet those needs. Designing an employee selection information system is needed to design the model first including Use Case, Activity Diagram, ERD, determine relations between tables, Seqeunce Diagrams, Class Diagrams and others. The conclusion obtained in the Design of Employee Selection Information System is to simplify the procedure for submitting additions or changes of employees.Keywords: Information Systems, Information Technology, and Employee Data Processing.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PASANGAN CALON PRESIDEN 2019 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Rakhmah, Astri Hijratul; Putri, Turina Allita
JURNAL LENTERA ICT Vol. 5 No. 1 (2019): JURNAL LENTERA ICT
Publisher : POLITEKNIK LP3I JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penambangan Teks (Text Mining) merupakan suatu kegiatan menambang data teks yang bersumber dari dokumen, artikel dll. Artikel merupakan salah satu sumber data teks yang berisi tulisan bebas dari penulis yang terdapat pada sebuah website. Selain artikel, saat ini juga terdapat media sosial yang menjadi pusat berkumpulnya pengguna. Di mana pada media tersebut pengguna dapat secara bebas mengekspresikan opini atau perasaannya pada suatu kejadian tertentu. Pemilihan presiden merupakan sebuah ajang pemilihan kepala negara yang di Indonesia sendiri dilaksanakan setiap 5 tahun sekali. Sehingga ajang pemilihan Presidenpun tidak luput dari topik yang dibahas di dalam sebuah media sosial. Penelitian ini menggunakan teknik penambangan teks untuk melakukan pemetaan terhadap opini/sentimen masyarakat terhadap pasangan calon presiden. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data menggunakan teknik crawling, pre-processing, klasifikasi, perhitungan bobot dan persentase sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai precision yang dihasilkan adalah 0.575, recall 0.939, accuracy 0.688 serta F-measure adalah 0.713. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Calon Presiden, Media Sosial
Co-Authors Alrasyid, Mohamad Ilham Purwoko, Hendro Putri, Turina Allita