Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) Innovative: Journal Of Social Science Research
Kenap, Audy A.
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Web-Based Public Complaint System Using First In First Out Algorithm in Minahasa Regency: Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web dengan Algoritma First In First Out di Kabupaten Minahasa Moningkey, Efraim Ronald Stefanus; Ropa, Sifra; Kenap, Audy A.
Indonesian Journal of Innovation Studies Vol. 26 No. 4 (2025): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/ijins.v26i4.1746

Abstract

Background: Efficient and transparent complaint management is a key component of improving public services in local governments. Specific Background: At the Minahasa Regency Investment and One-Stop Integrated Services Office, complaint handling has been performed manually, leading to slow responses, lack of transparency, and administrative inefficiencies. Knowledge Gap: Previous studies have focused on web-based complaint platforms but have not addressed simple and fair queuing mechanisms to manage incoming reports. Aim: This study aims to design and implement a web-based complaint management system that applies the First In First Out algorithm to structure the handling of public complaints. Results: The developed system successfully organized complaints according to arrival order, reduced response time from three–five days to one–two days, improved administrative workflows, and provided real-time monitoring for users and administrators. Novelty: Unlike prior approaches that used priority or round robin scheduling, this study integrates First In First Out to ensure fairness and clarity in processing sequences, proven through real implementation. Implications: The system contributes to digital governance by strengthening transparency, accountability, and efficiency in local public service management. Highlight First In First Out algorithm ensures fair and structured complaint handling. System reduces response time and improves administrative efficiency. Real-time monitoring builds public trust and supports digital governance. KeywordFirst In First Out Algorithm, Web-Based System, Online Complaint System, Public Service, Minahasa Regency
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Di Badan Pusat Statistik Kota Manado Pasalli’, Elsayanti; Kenap, Audy A.; Maramis, Glenn D.P.
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15457

Abstract

Penilaian kinerja karyawan berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di instansi pemerintah. Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Manado masih menggunakan metode manual dalam proses penilaian karyawan, sehingga prosesnya kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai kinerja karyawan secara objektif. Kriteria yang digunakan terdiri atas Capaian Kinerja Pegawai (CKP) dengan bobot 30%, absensi 20%, dan nilai BerAKHLAK 50%. Sistem melakukan normalisasi data dan menghasilkan peringkat karyawan terbaik setiap bulan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses penilaian, meningkatkan akurasi hasil, dan meminimalkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu BPS Kota Manado dalam menentukan Employee of the Month secara objektif, efisien, dan transparan.
Perancangan Aplikasi Manajemen dan Pengelolaan Data Koperasi dan UMKM Kota Kotamobagu Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming Bonenehu, Kurniawan; Kenap, Audy A.; Rorimpandey, Gladly C.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11530

Abstract

Manajemen dan pengelolaan data Koperasi serta Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan aspek penting dalam upaya memajukan sektor ekonomi di Kota Kotamobagu. Namun, proses tersebut sering kali terhambat oleh kurangnya sistem yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pegawai dalam manajemen dan pengelolaan data koperasi dan UMKM dengan lebih mudah. Metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna yang mungkin terjadi selama pengembangan aplikasi. Dalam tahap pengujian, algoritma Naive Bayes diterapkan untuk membantu dalam proses klasifikasi kelayakan UMKM menerima bantuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan pegawai dalam mengelola data koperasi dan UMKM dengan baik. Implementasi algoritma Naive Bayes juga memberikan hasil yang baik dalam memprediksi kelayakan UMKM menerima bantuan. Hal ini dapat dilihat dari tingkat akurasi klasifikasi yang mencapai 96%.
Co-Authors Bonenehu, Kurniawan Gladly Caren Rorimpandey Maramis, Glenn D.P. Moningkey, Efraim Ronald Stefanus Pasalli’, Elsayanti Ropa, Sifra