Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Nadia, Cut Mirna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Random Forest Regression Algorithm in Predicting Coconut Plantation Yields Nadia, Cut Mirna; M. Fakhriza
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1736

Abstract

Oil palm is one of Indonesia’s leading commodities with a significant contribution to the national economy. Production fluctuations caused by environmental and technical factors require an accurate predictive model. This study aims to predict Fresh Fruit Bunch (FFB) production using the Random Forest Regression algorithm based on data from PT Perkebunan Nusantara IV Regional 1, Bandar Selamat Unit (2022–2024). The research employed historical data including land area, number of trees, plant density, bunch count, and planting year. The model underwent preprocessing, training, testing, and evaluation using Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and coefficient of determination (R²). Results show that Random Forest Regression achieved excellent accuracy with R² = 0.9846, MAE = 31,889.58 kg, and RMSE = 55,164.62 kg. The most influential factors were planting year, number of trees, and land area. In conclusion, Random Forest Regression is highly effective for predicting oil palm production and captures complex non-linear relationships among variables.
Sistem Mutasi dan Pensiun Pegawai Berbasis Web di Dinas Pendidikan Sumatera Utara Anggreny, Anggy Dwi; Sriani, Sriani; Nadia, Cut Mirna
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2 (2024): Vol. 15 No. 2 (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2.819

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dalam pengelolaan data pegawai menjadi suatu aspek yang sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan di berbagai instansi pemerintah. Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Utara adalah sebuah lembaga pemerintah di tingkat provinsi yang memiliki tanggung jawab untuk mengelola dan mengkoordinasikan segala kegiatan pendidikan di wilayah Sumatera Utara. Pengelolaan data tentang mutasi dan pensiun pegawai sering kali mengalami berbagai kendala. Pengelolaan dan penyimpanan data pegawai yang dilakukan secara konvensional tersebut sangat rentan mengalami kerusakan pada dokumen dan juga terlihat tidak efisien untuk merekap atau juga melakukan peruahan pada data pegawai jika ada yang di pindah tugaskan atau pensiun. Untuk itu dibentuk sebuah sistem sistem yang dapat dengan mudah menyimpan dan mengakses dokumen arsip pegawai dari komputer mana saja. Tujuannya dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data pegawai, khususnya yang mutasi dan pensiun. Penelitian ini menggunakan Research and Development dan untuk pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Diharapkan bahwa dalam penelitian ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen mutasi dan pensiun pegawai di Dinas Pendidikan Sumatera Utara melalui penerapan teknologi informasi berbasis web.
Co-Authors Anggreny, Anggy Dwi M. Fakhriza