Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Alfian, Deny
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Aplikasi Machine Learning Berbasis Mobile untuk Deteksi Dini Kanker Paru paru Alfian, Deny; Azzahro, Fathimah; Pohan, Achmad Baroqah; Sulthon, Besus Maula
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5474

Abstract

Kanker paru-paru merupakan salah satu jenis kanker paling mematikan di dunia dengan angkamorbiditas dan mortalitas yang tinggi. Deteksi dini memiliki peran penting untuk meningkatkanpeluang kesembuhan, namun masih sering terkendala keterlambatan diagnosis. Penelitian inibertujuan untuk melakukan komparasi performa sembilan algoritma klasifikasi dalam mendeteksikanker paru-paru menggunakan aplikasi NusaMiner, yaitu AdaBoost, Artificial Neural Network(ANN), Decision Tree, Gradient Boosting, K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression,Naïve Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakanberasal dari Kaggle, terdiri atas 309 record dengan 16 atribut yang mencakup faktor risiko dangejala pasien. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data (data cleaning, encoding,normalisasi, dan pembagian data), pelatihan model, evaluasi performa menggunakan ConfusionMatrix, Classification Report, ROC Curve, dan AUC, serta pengujian aplikasi dengan metodeblackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NusaMiner mampu memberikan akurasiyang tinggi dan stabil pada berbagai rasio pembagian data, dengan algoritma Gradient Boostingdan Random Forest menempati posisi terbaik dengan akurasi hingga 100% pada beberapaskenario. Dengan demikian, NusaMiner berpotensi menjadi solusi inovatif untuk mendukungdeteksi dini kanker paru-paru yang lebih efektif, efisien, dan mudah diimplementasikan dalampraktik pelayanan kesehatan.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Azzahro, Fathimah Besus Maula Sulthon