Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Tsaqofah: Jurnal Penelitian Guru Indonesia JILS (Journal of Indonesian Legal Studies)
Azzahro, Fathimah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Evaluasi Program Pendidikan dalam Meningkatkan Keterampilan Kreativitas Siswa di SMPN 3 Krian Andita, Reykha Zatri Puteri; Azzahro, Fathimah; Putri, Berlian Therapi Herdian; Amalia, Kaniati
TSAQOFAH Vol 4 No 3 (2024): MEI
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/tsaqofah.v4i3.3041

Abstract

Evaluation activities are comparing what has been achieved from a program with what should be achieved based on established standards/criteria. In principle, program evaluation is an integral part of educational evaluation in general. The type of research used by researchers is a qualitative approach, with data collection carried out to find out the problems faced and to design solutions. The data collection technique is through literature study. This evaluation makes it possible to identify needs for program improvement and development to make it more effective and efficient in the future.in the main text and should not exaggerate the main conclusions.
Kualitas semen segar sapi pejantan di Balai Besar Inseminasi Buatan Singosari Chika, Syifara; Febriana, Asri; Meilina, Tiara Dwi; Azzahro, Fathimah; Wulandari, Reza Ayuningtyas
Teknosains Vol 18 No 1 (2024): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v18i1.42626

Abstract

Kebutuhan daging sapi di Indonesia meningkat setiap tahunnya, namun jumlah ketersediaan daging lebih rendah dibandingkan dengan jumlah permintaan konsumen. Salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan jumlah produktivitas dan populasi serta mutu genetik sapi yaitu menggunakan teknologi reproduksi melalui teknik inseminasi buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kualitas semen segar sapi pejantan di BBIB Singosari. Metode penelitian ini bersifat kualitatif melalui wawancara kepada pengelola BBIB Singosari dan melalui kajian pustaka. Hasil penelitian diperoleh bahwa kualitas semen segar dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu faktor bobot, musim, umur, kesehatan, suhu, dan pakan. Pada faktor bobot, berat badan sapi jantan berbanding lurus dengan ukuran testis dan peningkatan jumlah sperma. Pada faktor musim, nilai rerata konsentrasi spermatozoa pada musim kemarau lebih tinggi daripada musim penghujan. Faktor umur pada sapi pejantan dengan usia yang lebih matang akan menghasilkan jumlah semen yang lebih banyak dibandingkan dengan usia muda. Faktor kesehatan yaitu sapi pejantan harus bebas dari penyakit agar dapat menghasilkan semen segar yang berkualitas. Pada faktor suhu harus optimal agar menjaga libido sehingga kualitas semen bagus. Pada faktor pakan, nutrisi dalam pakan akan memengaruhi ukuran testis sapi pejantan.
Enhancing SDGs Desa Implementation for Human Right Fulfillment in Banyumas Regency: An Empirical Judicial Analysis Ardhanariswari, Riris; Azzahro, Fathimah; Fauzan, Muhammad; Fadzil, Rozlinda Mohamed; Hariyanto, Hariyanto
Journal of Indonesian Legal Studies Vol. 9 No. 1 (2024): Navigating Legal Landscapes: Exploring Justice Development in Indonesia and the
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jils.vol9i1.4581

Abstract

Sustainable Development Goals Desa (SDGs Desa) are integrated efforts of village development to accelerate the achievement of sustainable development goals. Since 2021, the village government in Banyumas Regency has implemented SDGs Desa program with an achievement score of 46.94. Therefore, this study aimed to determine the implementation of SDGs Desa and increase the achievement of the program by optimizing the role of experts to fulfill human rights in Banyumas Regency. An empirical juridical method was adopted using primary data in the form of FGDs, interviews, questionnaires, and documentation studies. Furthermore, FGD was conducted with representatives of officials from 49 villages and the data was in the form of primary, secondary, and tertiary legal materials. The results showed that the SDGs Desa program was implemented in line with the village even though there were obstacles in the data collection process. These comprised server errors, and inadequate internet network conditions, including village government knowledge related to minimal system use. Conceptually, this program has similarities with the Saansad Adarsh Gram Yojana (SAGY) program in India. Future studies could be performed because the regulations regarding villages and their derivatives regulated SDGs Desa including planning, implementation, and development mechanisms. Expert assistance was also important for increasing community participation and optimizing budget allocation to harness income sources and realize their full potential.
Aplikasi Machine Learning Berbasis Mobile untuk Deteksi Dini Kanker Paru paru Alfian, Deny; Azzahro, Fathimah; Pohan, Achmad Baroqah; Sulthon, Besus Maula
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5474

Abstract

Kanker paru-paru merupakan salah satu jenis kanker paling mematikan di dunia dengan angkamorbiditas dan mortalitas yang tinggi. Deteksi dini memiliki peran penting untuk meningkatkanpeluang kesembuhan, namun masih sering terkendala keterlambatan diagnosis. Penelitian inibertujuan untuk melakukan komparasi performa sembilan algoritma klasifikasi dalam mendeteksikanker paru-paru menggunakan aplikasi NusaMiner, yaitu AdaBoost, Artificial Neural Network(ANN), Decision Tree, Gradient Boosting, K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression,Naïve Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakanberasal dari Kaggle, terdiri atas 309 record dengan 16 atribut yang mencakup faktor risiko dangejala pasien. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data (data cleaning, encoding,normalisasi, dan pembagian data), pelatihan model, evaluasi performa menggunakan ConfusionMatrix, Classification Report, ROC Curve, dan AUC, serta pengujian aplikasi dengan metodeblackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NusaMiner mampu memberikan akurasiyang tinggi dan stabil pada berbagai rasio pembagian data, dengan algoritma Gradient Boostingdan Random Forest menempati posisi terbaik dengan akurasi hingga 100% pada beberapaskenario. Dengan demikian, NusaMiner berpotensi menjadi solusi inovatif untuk mendukungdeteksi dini kanker paru-paru yang lebih efektif, efisien, dan mudah diimplementasikan dalampraktik pelayanan kesehatan.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Alfian, Deny Amalia, Kaniati Andita, Reykha Zatri Puteri Asri Febriana, Asri Besus Maula Sulthon Chika, Syifara Fadzil, Rozlinda Mohamed HARIYANTO HARIYANTO Meilina, Tiara Dwi Muhammad fauzan Putri, Berlian Therapi Herdian Riris Ardhanariswari Wulandari, Reza Ayuningtyas