Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majamecha Indonesian Research Journal on Education
Putri, Dewi Portuna Ananda
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Kebutuhan Material Asam Klorida (HCl) di Unit Demineralisasi pada Bagian Utilitas PT. ABC Putri, Dewi Portuna Ananda; Andrianti, Irma; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 2 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i2.1202

Abstract

Peramalan kebutuhan HCl di PT. ABC sangat penting untuk menjaga kelangsungan unit operasional demineralisasi. Penelitian ini menganalisis data historis penggunaan HCl dari bulan April 2023 hingga November 2023, dengan menerapkan metode moving average untuk periode 2, 3, 4, dan 5. Analisis ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat dalam memprediksi kebutuhan HCl untuk bulan Desember 2023. Hasil Analisis menunjukkan bahwa metode moving average 4 periode memberikan nilai rata-rata deviasi absolut (MAD) terkecil sebesar 11.6875 dan rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) sebesar 6%. Hal ini menunjukkan bahwa metode tersebut mampu memberikan prediksi yang lebih tepat dibandingkan dengan periode lainnya. Meskipun moving average 2 periode dan 4 periode menghasilkan nilai peramalan yang sama, perbedaan nilai MAD dan MAPE menunjukkan bahwa penggunaan periode yang lebih panjang dapat mengurangi penyiaran dalam peramalan. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi PT. ABC dalam mengoptimalkan penyediaan HCl dan meningkatkan efisiensi operasional. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi penggunaan data historis yang lebih representatif, serta penyesuaian model peramalan sesuai dengan perubahan kondisi pasar dan faktor eksternal yang mempengaruhi proses produksi.
Analisis Peramalan Kebutuhan Caustic Soda (NaOH) Dengan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing Putri, Dewi Portuna Ananda; Parji, Parji; Syamtinningrum, Maeka Dita Puspa
Majamecha Vol. 8 No. 1 (2026): Majamecha
Publisher : Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Islam Majapahit, Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamecha.v8i1.4599

Abstract

Caustic Soda (NaOH) merupakan bahan kimia yang digunakan sebagai regeneran resin anion pada proses demineralisasi air di Demin Plant. Ketersediaan Caustic Soda perlu dikelola secara optimal karena kekurangan persediaan dapat mengganggu kelancaran proses produksi, sedangkan kelebihan persediaan berpotensi meningkatkan biaya penyimpanan dan pengadaan. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode peramalan yang mampu memperkirakan kebutuhan Caustic Soda berdasarkan data historis pemakaian. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan kebutuhan Caustic Soda menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES), serta membandingkan kinerja kedua metode berdasarkan tingkat akurasinya. Data yang digunakan merupakan data historis konsumsi Caustic Soda selama periode Januari hingga Desember 2024, yang menunjukkan adanya fluktuasi pemakaian antar bulan. Proses analisis dilakukan dengan menentukan parameter pemulusan terbaik pada masing-masing metode, kemudian mengevaluasi hasil peramalan menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES menghasilkan nilai MAPE sebesar 13%, sedangkan metode DES memperoleh nilai MAPE sebesar 14%. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa kedua metode masih berada dalam tingkat akurasi yang dapat diterima untuk meramalkan kebutuhan Caustic Soda pada data penelitian. Namun demikian, perbedaan nilai akurasi menunjukkan bahwa karakteristik fluktuasi data memengaruhi kinerja masing-masing metode. Berdasarkan hasil perbandingan, metode SES memberikan hasil peramalan yang sedikit lebih baik dibandingkan DES. Meskipun demikian, kedua metode masih layak digunakan sebagai dasar perencanaan kebutuhan Caustic Soda. Untuk penelitian selanjutnya, metode peramalan lain seperti ARIMA atau Holt-Winters dapat dipertimbangkan agar karakteristik data dapat ditangkap dengan lebih baik.
Co-Authors Andrianti, Irma Iin Darmiyati Parji Parji Syamtinningrum, Maeka Dita Puspa