Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Social Research Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Malingkas , Grace Yoyce
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Faktor – Faktor Yang Berpengaruh Dalam Penentuan Lokasi Perumahan Di Kota Tomohon Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Ogi, Audi Oktavianus; Malingkas , Grace Yoyce; Thambas , Arthur Harris
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1962

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh dalam penentuan lokasi perumahan di Kota Tomohon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode gabungan dari kualitatif dan kuantitatif dimana populasi dan sampel diambil dari masyarakat Kota Tomohon baik yang belum memiliki rumah ataupun yang sudah memiliki rumah serta dari unsur pemerintah sebagai pengambil kebijakan. Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) yang merupakan Metode dalam penentuan keputusan melalui beberapa atau banyak kriteria di implementasikan dalam penelitian ini dimana metode ini menganalisis hasil pemikiran dari 50 responden untuk mengetahui Faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan keputusan pemilihan rumah serta Alternatif mana yang paling banyak di pilih dari perumahan yang ada di Kota Tomohon. Dengan demikian melalui Metode Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) ini, kecenderungan prilaku masyarakat Kota Tomohon dalam menentukan rumah di perumahan yang ada dapat dianalisa sehingga pengembang perumahan dapat menyesuaikan dengan faktor yang paling berpengaruh sehingga ketersediaan perumahan dapat sesuai dengan kebutuhan masyarakat.
Implementation of the Critical Path Method (CPM) in Web Applications for Project Scheduling with Python Programming Raranta, Meliska Eviany; Manoppo, Fabian J; Malingkas , Grace Yoyce
Journal of Social Research Vol. 4 No. 8 (2025): Journal of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/josr.v4i7.2674

Abstract

The construction industry faces complex challenges involving multiple phases, numerous stakeholders, and intricate interdependencies among activities. The Critical Path Method (CPM) is a proven technique for planning, organizing, and monitoring digital project scheduling activities. This research aims to develop a web-based application that implements CPM for project scheduling using the Python programming language. The study utilizes data from the Pancang Tiowor project by PT. Natural Indococonut Organik, with a contract value of Rp 5,145,000,000.00 and a 90-day execution period in 2024. The methodology comprises a literature review, requirements analysis, and CPM algorithm implementation, all integrated with an interactive interface built using the Streamlit framework. The application automatically computes Early Start (ES), Early Finish (EF), Late Start (LS), Late Finish (LF), and Slack values, while also providing network diagram visualizations. Validation results indicate that the web application delivers accurate calculations, consistent with both manual computations and Microsoft Project outputs. The identified critical path duration is 73 days, compared to the planned 90-day project duration, which provides a 17-day buffer for non-critical tasks. The application effectively offers an efficient, accessible, and user-friendly solution for digital project scheduling management.
Co-Authors Manoppo, Fabian J Ogi, Audi Oktavianus Raranta, Meliska Eviany Thambas , Arthur Harris