Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Amel, Amel
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MENINGKATKAN POLA HIDUP SEHAT DENGAN JALAN SANTAI PADA MASYARAKAT LINGKUNGAN PARAPPE Ilham Kamaruddin; M. Sahib Saleh; Andi Ridwan; Muh. Yusril Ilyas; Niyaltin, Niyaltin; Amel, Amel
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 12: Mei 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v3i12.7868

Abstract

Olahraga adalah aktifitas fisik yang dilakukan secara terus menerus dan bertujuan untuk menjaga Kesehatan tubuh. Salah satu olahraga yang mudah dilakukan adalah jalan santai, yang manfaatnya begitu besar bagi Kesehatan tubuh kita. Jalan santai ini merupakan kegiatan fisik yang sangat mudah dilakukan oleh semua kalangan usia. Dengan intensitas yang ringan, jalan Santai dapat dilakukan setiap hari tanpa memerlukan persiapan khusus. Selain itu, jalan santai juga dapat dilakukan di berbagai tempat, baik di lingkungan perkotaan maupun pedesaan
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Kakao Menggunakan Kombinasi Forward Chaining dan Case Based Reasoning amel, amel; Ismail
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3769

Abstract

Penelitian ini menggambarkan pengembangan aplikasi berbasis Case Based Reasoning dan Forward Chaining untuk sistem analisis gejala penyakit. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan melakukan perhitungan pencarian kedekatan terhadap gejala dan penyakit berdasarkan kasus sebelumnya, serta melibatkan penalaran kedepan untuk memberikan solusi terhadap gejala yang diinputkan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% setelah dilakukan 20 kali pengujian, dengan uji BlackBox memverifikasi kinerja birutoto aplikasi tanpa adanya kesalahan fungsi. Kesimpulan penelitian menyarankan pengembangan lebih lanjut, baik dari segi algoritma dan metode, maupun pada permasalahan yang lebih kompleks. Disarankan juga untuk melakukan perbandingan algoritma guna menentukan metode terbaik dalam analisis atau diagnosa. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan aplikasi cerdas yang dapat memberikan solusi akurat terhadap gejala penyakit.
Co-Authors Andi Ridwan Ismail Kamaruddin, Ilham M. Sahib Saleh Muh. Yusril Ilyas Niyaltin, Niyaltin