Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Puspita, Risma
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI PASIEN PENDERITA DIABETES MELLITUS Puspita, Risma; Perdana, Hendra; Martha, Shantika
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i3.95738

Abstract

Diabetes mellitus merupakan kondisi di mana tubuh gagal mengontrol kadar glukosa dalam darah. Penyakit ini terjadi karena tubuh tidak mampu menghasilkan insulin dalam jumlah yang cukup, sehingga menyebabkan peningkatan kadar gula darah tetap tinggi dan dapat menyebabkan dampak serius bagi kesehatan pasien. Dalam upaya memahami dan menganalisis masalah ini secara lebih mendalam sistem klasifikasi yang akurat untuk mendeteksi penyakit ini, diperlukan pendekatan yang tepat, salah satunya melalui metode berbasis Machine Learning. Untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi klasifikasi pasien diabetes mellitus serta menentukan tingkat akurasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam proses klasifikasi maka dari itu penelitian ini menggunakan dua jenis kernel yaitu kernel linear dan kernel Radial Basic Function (RBF). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari 982 pasien di Puskesmas Gang Sehat, dengan variabel yang dianalisis meliputi jenis kelamin, usia, tekanan darah sistole dan diastole, serta Indeks Massa Tubuh (IMT). Hasil menunjukkan bahwa kernel RBF memiliki akurasi lebih tinggi 80,2% dibandingkan kernel linear 77,8%, sehingga kernel RBF lebih efektif dalam menangani pola data pada penelitian ini.
Co-Authors Hendra Perdana Martha, Shantika