Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS TEKNIKAL PADA INVESTASI TRADING EMAS ONLINE DENGAN STOCHASTIC OSCILLATOR Hendra Perdana, Mila Damayanti, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.497 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i1.38668

Abstract

Investasi pada hakikatnya merupakan penempatan sejumlah dana dengan harapan memperoleh keuntungan di masa mendatang. Umumnya investasi dibedakan menjadi dua, yaitu investasi pada aset-aset finansial (financial assets) dan investasi pada aset-aset riil (real assets). Salah satu investasi yang bergerak pada investasi aset- aset finansial di pasar modal yaitu investasi trading emas online. Analisis teknikal merupakan salah satu teknik yang digunakan dalam melakukan analisis pergerakan harga saham. Terdapat banyak indikator yang dapat digunakan pada analisis teknikal, salah satunya indikator stochastic oscillator. Stochastic oscillator mempunyai dua garis yang disebut dengan garis %K dan garis %D. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan sinyal jual dan sinyal beli pada investasi trading emas serta mengetahui seberapa besar keuntungan yang diperoleh dalam menentukan sinyal jual dan sinyal beli menggunakan indikator stochastic oscillator. Penelitian ini menggunakan data harian harga emas yang didapat dari perusahaan PT. Merdeka Copper Gold Tbk (MDKA) dimana periode yang diambil dari periode September sampai dengan Oktober 2019. Terdapat dua sinyal untuk menjual emas dan tidak ada sinyal untuk membeli emas pada periode dua bulan terakhir. Simulasi dilakukan dengan asumsi modal awal sebesar Rp100.000.000,00. Keuntungan terbesar untuk menjual emas dalam periode dua bulan yaitu pada tanggal 23 September 2019 dengan keuntungan sebesar 4.035.171,35 (4,04%). Kata Kunci : Investasi, indikator, sinyal, MDKA.
REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Hendra Perdana, Novi Sri Wulandari, Shantika Martha,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.267 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28277

Abstract

Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode yang digunakan untuk mencari penjumlahan terbobot dari rating alternatif setiap kriteria. Metode tersebut merupakan salah satu dari Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yaitu data yang diperoleh dari brosur-brosur yang ada di toko komputer dan diambil sebanyak 72 data laptop merek Acer dan 80 data laptop merek Asus. Kriteria-kriteria dan bobot yang digunakan dalam rekomendasi pemilihan laptop antara lain harga laptop dengan bobot murah, ukuran layar dengan bobot kecil, kapasitas RAM dengan bobot sedang, HDD dengan bobot sedang dan prosesor dengan bobot besar. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode SAW  menunjukkan pemilihan laptop dari 72 data laptop merek Acer yang direkomendasikan adalah tipe ES1-132-C72S/C4BM/C44T dengan harga Rp 3.200.000,00 dan dari 80 data brosur laptop merek Asus yang direkomendasikan adalah tipe  X441NA dengan harga Rp 3.799.000,00.Kata Kunci: Logika Fuzzy, Fuzzy MADM, Metode  SAW.
SIMULASI APLIKASI DESAIN TAGUCHI TIGA LEVEL DALAM PROSES BUBUT MESIN Hendra Perdana, Krisno, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.266 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28296

Abstract

Desain Taguchi merupakan suatu teknik untuk meningkatkan kualitas sebuah produk. Dalam penelitian ini, Desain Taguchi menggunakan penerapan jumlah eksperimen sebanyak 27 kali guna mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh, terhadap penyimpangan produk yang tidak diinginkan. Serta meminimumkan gangguan yang dapat mempengaruhi dalam proses bubut mesin. Identifikasi faktor yang berpengaruh dalam proses bubut mesin serta membuat rancangan tahan terhadap gangguan. Level yang digunakan adalah tiga level dengan 10 kali pengulangan. Faktor kendali yang berpengaruh pada proses bubut mesin yaitu putaran mesin dan kedalaman potong. Rancangan usulan yang didapat dari simulasi pada proses bubut mesin yaitu putaran mesin pada level pertama sebesar 960 rpm sedangkan kedalaman potongan pada level pertama sebesar 0,3 mm dan kecepatan potong pada level pertama sebesar 145 mm/s. Kata Kunci: Desain Taguchi, Kriteria nilai semakin kecil, Full Eksperimen
PENENTUAN NILAI OPSI SAHAM TIPE EROPA TANPA DIVIDEN DENGAN BLACK-SCHOLES DAN CONSTANT ELASTICITY OF VARIANCE Hendra Perdana, Yesya Nalendra Reksaningrum, Evy Sulistianingsih,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (86.126 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i2.31531

Abstract

Saham adalah surat berharga yang merupakan instrumen bukti kepemilikan atau penyertaan individu dalam suatu perusahaan. Saham memiliki opsi yang merupakan suatu kontrak antara penjual opsi dengan pembeli opsi, dimana penjual opsi menjamin adanya hak (bukan suatu kewajiban) dari pembeli opsi untuk membeli atau menjual saham tertentu pada waktu dan harga yang telah ditentukan. Sedangkan opsi saham berdasarkan penggunaannya dibagi menjadi tipe Eropa dan tipe Amerika. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menghitung nilai opsi, diantaranya metode Black-Scholes (BS) dan Constant Elasticity of Variance (CEV). Pada penelitian ini menggunakan metode Black-Scholes dan Constant Elasticity of Variance tanpa dividen dengan menggunakan saham tipe Eropa yaitu saham The Charles Schwab Corporation (SCHW) periode 1 Oktober 2017 hingga 1 Oktober 2018 dengan tingkat suku bunga sebesar 1,25%. Berdasarkan hasil penelitian, nilai opsi beli saham lebih besar dari nilai opsi yang ditawarkan sehingga disarankan kepada investor untuk membeli saham, sedangkan untuk opsi jual saham, nilai opsi yang dihasilkan lebih kecil daripada nilai opsi yang ditawarkan sehingga disarankan kepada investor untuk menjual saham. Analisis yang dilakukan pada kedua metode tersebut menghasilkan metode terbaik yaitu metode Constant Elasticity of Variance dengan nilai MSE yaitu 0,0080 dan metode Black-Scholes yaitu sebesar 0,0708, sehingga untuk nilai opsi beli saham lebih baik menggunakan metode Constant Elasticity of Variance karena nilai MSEnya lebih kecil daripada metode Black-Scholes, sedangkan pada nilai opsi jual saham dengan metode Black-Scholes memiliki nilai MSE lebih kecil yaitu sebesar 0,0062 daripada metode Constant Elasticity of Variance yaitu sebesar 0,0267.   Kata Kunci: Black-Scholes, Constant Elasticity of Variance, Opsi Saham
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 PADA VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA DESA KUALA DUA Hendra Perdana, Supriyati,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.396 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v5i03.16889

Abstract

Permasalahn gizi sering terjadi pada anak usia dibawah lima tahun. Masa pertumbuhan pada anak usia balita menjadi perhatian serius para orang tua. Banyak faktor yang mempengaruhi status gizi balita, antara lain keluarga, sarana dan prasarana kesehatan, dan keadaan lingkungan sekitar. Keberagaman faktor-faktor tersebut dapat diklasifikasikan dengan menggunakan metode pohon keputusan. Pohon keputusan adalah suatu metode klasifikasi serta prediksi yang berguna untuk mengeksplorasi data dan menemukan hubungan antar variabel. Ada beberapa algoritma yang dapat digunakan dalam pembentukan pohon keputusan, diantaranya adalah algoritma C4.5. Dalam penelitian ini Algoritma C4.5 digunakan untuk menganalisis dan mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi status gizi balita Desa Kuala Dua KAbupaten Kubu Raya. Penilaian status gizi anak dihitung berdasarkan standar pengukuran pengukuran status gizi. Perhitungan dimulai dengan menghitung nilai entrophy total, entrophy masing-masing atribut dan gain masing-masing atribut. Pohon keputusan yang terbentuk menjadikan variabel sumber air yang digunakan sebagai akar pohon karena memiliki nilai gain terbesar yaitu 0,3330. Pohon keputusan terdiri dari 2 tingkatan yang saling berhubungan antar variabel-variabel yang mempengaruhi status gizi balita. Kata Kunci : C4.5, gizi, gain, entrophy
SISTEM ANTRIAN PENGISIAN BAHAN BAKARSEPEDA MOTOR PADA SPBU PT. FIKRI DARMAWAN KABUPATEN MELAWI Hendra Perdana, Sri Rezeki Permatasari, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.577 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i02.21622

Abstract

Sistemantrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan dan aturan yang mengatur kedatangan para pelanggan. Antrian terjadi karena banyaknya pelanggan yang membutuhkan jasa pelayanan pada waktu yang bersamaan.Salah satu sistem antrian yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari adalah sistem antrian di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis proses kedatangan pelanggan, waktu pelayanan pelanggan dan menentukan model yang sesuai pada SPBU PT. Fikri DarmawanKabupaten Melawi. Model antrian yang sesuai pada SPBU PT. Fikri DarmawanKabupaten Melawi adalah model antrian (G/G/1):(FIFO/                         / ). Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa, selama lima hari dengan waktu penelitian dari jam 08.00 sampai 09.30 yaitu rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian sebanyak 7 pelanggan. Rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem sebanyak 8 pelanggan, rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam antrian adalah 3 menit 22 detik, dan rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam sistem adalah 3 menit 42 detik.Kata Kunci: Antrian, Model Antrian, FIFO. 
PENERAPAN COVARIANCE BASED STRUCTURAL EQUATION MODELING (CB-SEM) PADA KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN KEPOLISIAN Hendra Perdana, Syafrizal Sodikin, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.411 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i3.41047

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong unit penyelenggara pelayanan publik untuk meningkatkan pelayanannya. Harapan dan keluhan masyarakat dalam hal pelayanan, menuntut unit penyelenggara pelayanan publik untuk membenahi sistem pelayanan yang digunakan, jika tidak ditangani dapat menimbulkan ketidakpercayaan dari masyarakat. Berdasarkan permasalahan tersebut, unit penyelenggara pelayanan publik perlu melakukan tindakan yang dapat memperbaiki sistem pelayanan. Salah satu unit penyelenggara pelayanan publik, yaitu Kepolisian Daerah (Polda) Kalimantan Barat melakukan survei kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di wilayah hukum Polda Kalimantan Barat. Ada beberapa aspek yang menjadi variabel yaitu aspek penegakan hukum ( ), aspek pemeliharaan kamtibmas ( ), aspek pelayanan publik ( ), dan aspek kepercayaan masyarakat ( ). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah covariance based structural equation modeling (CB-SEM). CB-SEM merupakan SEM yang berbasis kovarian yang digunakan untuk penciptaan dan pembangunan model yang berorientasi pada pengujian teori. Penerapan CB-SEM diharapkan dapat menganalisis dan memperoleh informasi dari model struktural mengenai kinerja kepolisian pada aspek hukum, kamtibmas dan pelayanan publik terhadap kepercayaan masyarakat. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil yang didapatkan yaitu aspek yang paling memengaruhi kepercayaan masyarakat adalah aspek pelayanan dengan pengaruh sebesar 46,7%. Kemudian, aspek pemeliharaan kamtibmas sebesar 36,8%, serta aspek penegakan hukum sebesar 2%. Dari model struktural yang telah dibentuk, model dapat menjelaskan sebesar 61% dari keseluruhan data penelitian.Kata Kunci : pelayanan publik, kepolisian, model struktural, CB-SEM.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS DATA DENGAN METODE T2 HOTELLING INDIVIDUAL Hendra Perdana, Miliana Erpianti, Naomi Nessyana Debataraja,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (112.074 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i3.41159

Abstract

Statistical Proses Control (SPC) merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk menganalisis data produksi dalam rangka mengendalikan dan memperbaiki kualitas suatu produk. Berdasarkan jumlah variabel yang terlibat SPC terbagi menjadi dua macam, yaitu diagram kendali satu variabel (univariat) dan diagram kendali lebih dari satu variabel (multivariat). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengendalian kualitas data dengan diagram kendali T2 Hotelling individual. T2 Hotelling individual merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk menganalisis data produksi dalam rangka mengendalikan dan memperbaiki kualitas produk, jika hasil produksinya bersifat homogen. Dalam penelitian ini T2 Hotelling individual diterapkan pada proses pengendalian kualitas boiler. Data yang digunakan adalah data sekunder mengenai temperatur burner pada boiler. Terdapat 25 hari pengamatan dengan delapan variabel pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan adanya satu titik yang berada diluar batas kendali yaitu, pengamatan hari ke-9. Hal ini menunjukkan bahwa proses produksi boiler belum sepenuhnya sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan dan perlu dilakukan tindakan perbaikan, yaitu dengan membuang data pengamatan hari ke-9 yang berada diluar batas kendali dan dilakukan anaalisis kembali sampai datanya terkendali sehingga proses produksi dapat dikatakan baik dan stabil untuk memproduksi boiler.Kata Kunci: SPC, MSPC, boiler
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS DATA DENGAN METODE T2 HOTELLING INDIVIDUAL Hendra Perdana, Miliana Erpianti, Naomi Nessyana Debataraja,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (112.074 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i3.41159

Abstract

Statistical Proses Control (SPC) merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk menganalisis data produksi dalam rangka mengendalikan dan memperbaiki kualitas suatu produk. Berdasarkan jumlah variabel yang terlibat SPC terbagi menjadi dua macam, yaitu diagram kendali satu variabel (univariat) dan diagram kendali lebih dari satu variabel (multivariat). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengendalian kualitas data dengan diagram kendali T2 Hotelling individual. T2 Hotelling individual merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk menganalisis data produksi dalam rangka mengendalikan dan memperbaiki kualitas produk, jika hasil produksinya bersifat homogen. Dalam penelitian ini T2 Hotelling individual diterapkan pada proses pengendalian kualitas boiler. Data yang digunakan adalah data sekunder mengenai temperatur burner pada boiler. Terdapat 25 hari pengamatan dengan delapan variabel pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan adanya satu titik yang berada diluar batas kendali yaitu, pengamatan hari ke-9. Hal ini menunjukkan bahwa proses produksi boiler belum sepenuhnya sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan dan perlu dilakukan tindakan perbaikan, yaitu dengan membuang data pengamatan hari ke-9 yang berada diluar batas kendali dan dilakukan anaalisis kembali sampai datanya terkendali sehingga proses produksi dapat dikatakan baik dan stabil untuk memproduksi boiler.Kata Kunci: SPC, MSPC, boiler
ANALISIS PORTOFOLIO MENGGUNAKAN METODE MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTOFOLIO (MVEP) DENGAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Hendra Perdana, Lilit Tamara Dinta, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.069 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i3.41203

Abstract

Investasi merupakan kegiatan penanaman modal yang bertujuan untuk mendapatkan keuntungan di masa datang. Investasi yang dilakukan seorang investor memiliki risiko yang sebanding dengan return yang ditawarkan sehingga perlu dilakukan penyebaran investasi dengan membentuk portofolio saham. Pembentukan suatu portofolio saham dapat dilakukan dengan memilih saham-saham efisien. Pemilihan saham-saham efisien dilakukan dengan menganalisis saham tersebut guna mengetahui prospek saham di masa dating. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data harga penutupan saham harian pada indeks saham LQ-45 yang konsisten masuk pada periode 1 Januari sampai dengan 31 Desember 2018. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis saham dengan kinerja efisien menggunakan data envelopment analysis (DEA) dan menentukan bobot masing-masing saham yang terdapat dalam portofolio menggunakan metode mean variance efficient portofolio (MVEP). Hasilnya, delapan saham efisien kandidat portofolio yaitu ASII, BBCA, BBRI, GGRM, ICBP, INCO, PGAS, dan PTBA yang kemudian dianalisis sehingga dipilih lima saham untuk dijadikan suatu portofolio. Bobot untuk masing-masing saham dalam portofolio yaitu, BBCA sebesar 48,85%, ICBP sebesar 33,06%, PTBA sebesar 12,18%, INCO sebesar 4,81% dan PGAS sebesar 1,09%.Kata Kunci : bobot saham, saham efisien, portofolio
Co-Authors Aditya Handayani Al Amin Alatin, Isam Aldien, Royan Gustio Alex Sander Almazmar, Giatul Khodijah Hodijah Andani, Wirda Andi Hairil Alimuddin Anggi Putri Dewi Anggi, Muhamad Anis Fakhrunnisa Annisa Fitri Apriliyani, Techa Aprizkiyandari, Siti Ariady Zulkarnain Arsyi, Fritzgerald Muhammad Assa Trissia Rizal Atikasari, Awang Aulia Puteri Amari Cesoria, Yola Zerlinda Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Zaliluddin Debataraja, Naomi Nessyana Dedi Rosadi Deni Wardani Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Dzakirah, Nasya Rabbi Eka Rizki Wahyuni Elga Fitaloka Endah Saraswi Ersawahyuni, Aisna Evi Noviani Evy Sulistianingsih Faizah, Putri Alya Nur Fajar, Arif Nur Febriani, Nindy Febriani, Rani Febriyanto, Ferdy Fery Prastio Fidianty, Fadilla Firhan Januardi Firman Saputra Fortuna, Nia Fitriana Frans Xavier Natalius Antoni Gilang Habibie Gunawan, Sucipto Hapipah, Liza Darojatul Hariadi, Wahyudio Shaney Fikri Harnanta, Nabila Izza Hasanah, Kutsiatul Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Hidayat, Rani Lestari Huda, Nur’ainul Miftahul Huriyah, Syifa Khansa Iman Sanjaya Imanni, Rahmania Andarini Hatti Imro'ah, Nurfitri Imro’ah, Nurfitri Imtiyaz, Widad Indriani, Maria Meilinda Ira Mona Irwanto, Dicky Ismi Adam Jajad Sudrajat Jawani Jawani Juniarti, Leni Khabib Mustofa Laksono Trisnantoro Lilit Tamara Dinta Lisa Lestari M. Deny Hafizzul Muttaqin Maisarah Maisarah Margaretha, Ledy Claudia Mariana Yopi Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Marwalida Rachmadiar Maulida Amanasari Mega Tri Junika Mida Mida Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhamad Ikbal Muhammad Ahyar Muhammad fauzan Muhardi Muhtadi, Radhi Mursyidah, Lailatul Mutiara Nurisma Rahmadhani Nabilah, Niken Aushaf Nanda Ayuni Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Novita, Irene Nugrahaeni, Indah Nur Asiska Nur Azmi Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Nurhanifa, Nurhanifa Nurin Hafizah Nurmaulia Ningsih Nurul Huda Padilah, Ariski Paisal Paisal Pinasari, Repi Pitriani Pitriani Pranata Anggi Puji Ardiningsih Putri, Vinna Septyara Qalbi Aliklas Rafika Aufa Hasibuan Rahman, Tri Wanda Rahmania Andarini Hatti Imanni Rahmasari, Yulia Ramadhan, Nanda Ratna Nursariyani Ratna Sari Dewi Reni Unaeni Retnani, Hani Dwi Ria Fuji Astuti Rina Rina Risa Nofiani Risko, Risko Rivaldo, Rendi Roeswandi, Irine Fajrin Rofatunnisa, Sifa Salsabila, Hana Samson Samson Santika Santika Sasqia Aklysta Antaristi Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Shantika Martha Silvia Andriany Sinaga, Steven Jansen Sindia, Eri Sintia Margun Siti Julaeha, Siti Siti Septiani Rahayu Putri Solly Aryza Steven Jansen Sinaga Suci Angriani Suhardi Suprianto, Okto Syuradi syuradi Tamtama, Ray Taraly, Inggriani Millennia Thariq Thariq Tiara, Dinda Titania Aurellia Vinsensius Yogi Virginnia Atlantic Wafiq Nurhaliza Wahyu Diyan Ramadana Wilda Ariani Wira Fujiyanto Enizar Wirda Andani Wirdha Eryani Yohane, Novi Yonatan, Yulianus Yopi Saputra Yudhi Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yustosio, Darwis Yuveinsiana Crismayella Zahidah, Zahra