Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Dwi Lestari, Yuana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Antarmuka Pengguna Website Pendaftaran Lowongan Pekerjaan Untuk Bursa Kerja Khusus (BKK) Menggunakan Metode Pendekatan Design Thinking (Studi Kasus: SMK Negeri 2 Malang) Dwi Lestari, Yuana; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Afirianto, Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) adalah lembaga di tingkat sekolah menengah kejuruan yang berperan sebagai penghubung antara lulusan dengan dunia kerja sesuai kompetensi yang dimiliki. BKK SMK Negeri 2 Malang berfungsi menjembatani siswa atau alumni dengan perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja. Namun, proses penyampaian informasi lowongan kerja masih terbatas pada media sosial seperti Instagram dan belum terintegrasi dengan sistem pendaftaran daring. Selain itu, meskipun BKK pernah memiliki website, penggunaannya tidak aktif karena dibuat hanya untuk keperluan lomba. Tracer study untuk alumni juga masih dilakukan melalui Google Form terpisah dan belum terhubung dengan sistem pendataan yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka website yang memudahkan alumni dan siswa dalam mencari serta melamar pekerjaan, sekaligus membantu BKK mengelola data dan menyebarkan informasi lowongan secara terpusat. Metode yang digunakan adalah Design Thinking dengan lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kemudahan belajar sebesar 100% dan nilai System Usability Scale (SUS) rata-rata 83,5, yang masuk kategori “Excellent” dan “Acceptable”. Dengan demikian, desain antarmuka ini dinilai berhasil memenuhi aspek kegunaan dan mendukung kebutuhan pengguna secara optimal.
Co-Authors Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Tri Afirianto, Tri